巷道掘进用挖掘式装载机的研究

在各类隧道工程、煤矿巷道掘进过程中,矸石的挖掘及装载设备目前采用较多主要有耙斗式装岩机、立爪式装载机、侧卸式装载机、综掘机、煤矿用挖掘式装载机等.上述各类机型各有优缺点,其中煤矿用挖掘式装载机因其机动性较好的优点,正逐步在推广应用.此机型虽然优点众多,但在用户实际使用过程中,却存在着一个严重缺陷:在带有坡度的隧道工程或煤矿巷道工作面上,无法工作,常因运输槽偏重或工作时挖斗承载的外力而出现滑移甚至倾翻现象;而隧道工程及煤矿巷道的实际工矿中,大部分都存着长距离的上下坡度,上述缺陷严重制约了该设备的使用范围.     

单自由度状态下SMA-KBF耗能减震能力研究

SMA和隅撑支撑(KBF)分别为近些年发现的有超弹性力学性能的一种金属材料和新型结构框架,并被国内外学者广泛关注,应用在了很多的工程试验中。以此为基础该文的主要研究在地震荷载下,通过实验模拟SMA阻尼器隅撑构件的耗能以达到结构减震的目的。     

单体液压支柱顶盖对支撑性能的影响分析及改进

单体液压支柱的顶盖是对顶板支撑性能影响的一个重要因素，由于煤矿井下条件恶劣，支柱活动顶盖易卡死，本文从单柱的工作原理入手，分析单体工作时的受力状况及顶盖对支承性能的影响，提出改变整体顶盖为活动顶盖的初步方案。     

浅谈如何对屋面工程质量进行控制

屋面工程是房屋建筑的一个重要组成部分，其分部施工质量的好坏不仅影响着建筑物的使用寿命，而且直接影响着用户的正常生产和生活。然而我们在屋面工程的施工过程中，往往由于控制不严造成屋面隔气层作用不明显，保温层含水率超标，找平层起砂、空鼓、开裂和防水卷材粘结不牢、起鼓等     

屋面渗漏修复实践

屋面防水是建筑中的关健问题，若屋面防水施工质量控制稍微有些不到位，钢筋混凝土养护不及时，存在微小裂隙，不及时对屋面渗漏进行修复或修复不彻底，将影响建筑物的正常使用，本文主要是结合以上信息，来说明屋面渗漏修复实践的重要性。     

屋面防水卷材渗漏施工技术的探讨

本文论述了在住宅工程中屋面渗漏是住宅工程中最严重的质量缺陷之一。它直接影响住宅的使用功能。分析了屋面防水卷材的渗漏原因及修复的缺陷。提出了一些具体措施。仅供同行参考学习。     

Local Prediction of Chaotic Time Series Based on Support Vector Machine

Based on phase space delay-coordinate reconstruction of a chaotic dynamics system, we propose a local prediction of chaotic time series using a support vector machine （SVM） to overcome the shortcomings of traditional local prediction methods. The simulation results show that the performance of this proposed predictor for making onestep and multi-step prediction is superior to that of the traditional local linear prediction method and global SVM method. In addition, it is significant that its prediction performance is insensitive to the selection of embedding dimension and the number of nearest neighbours, so the satisfying results can be achieved even if we do not know the optimal embedding dimension and how to select the number of nearest neighbours.     

一类常微分方程组的紧支撑样条小波方法探讨

应用三次紧支撑样条小波插值函数得到了求一类常微分方程组数值解的隐式公式,并求得到其局部截断误差为O(-h5).在此基础上给出1个显式校正求解公式,并讨论得到其局部截断误差为O(-h4).     

首师大虚拟学习社区智能网络教学支撑平台

首师大虚拟学习社区智能网络教学支撑平台(以下简称首师大虚拟学习社区)是一种基于网络的智能教学系统。它为学习资源提供基础支撑环境，面向高等教育和基础教育，提供多种教与学的工具，减轻教师网上开课负担和学生学习的认知负荷，提高教学效率和质量。与其他网络教学支撑平台相比，首师大虚拟学习社区具有较高智能性，这主要体现在：它能够通过网络虚拟人物电子导师告诉学习者应该学什么和怎么学它可以主动提示学习者的学习状态以及推荐适合学习者本人特点     

网络中一类最短支撑树的计算方法

本文在无向赋权图求最短路的Dijkstra算法的基础上,提出了在有向网络图中寻找具有一个枢纽点且与其它各点均有定向联系的最短支撑树的算法,同时还给出了应用该算法的一个计算实例。