科士达UPS中标东风“领航计划”

科士达科技发展有限公司的UPS系列产品中标东风汽车有限公司“领航计划”的基础架构骨干网络工程改造工程，中标产品为工频在线式智能型GP800系列UPS中的GP806和GP810。     

PaaS云资源调度技术研究

重点研究了平台即服务(PaaS)云资源调度方面的相关技术.首先对PaaS云平台的通用架构和关键技术加以说明,而后分析了PaaS云资源调度的特殊性,提出了将机器学习引入到PaaS云资源调度的方法,在对多种机器学习算法进行了分析和比较之后,进一步提出将决策树算法引入到PaaS云资源调度,并给出了具体的算法模型和运行流程.结论表明:将机器学习引入到PaaS云资源调度可以有效地解决传统PaaS资源调度算法遇到的扩张、收缩和保持时机的问题.     

Performance Prediction for Performance-Sensitive Queries Based on Algorithmic Complexity

Performance predictions for database queries allow service providers to determine what resources are needed to ensure their performance. Cost-based or rule-based approaches have been proposed to optimize database query execution plans. However, Virtual Machine （VM）-based database services have little or no sharing of resources or interactions between applications hosted on shared infrastructures. Neither providers nor users have the right combination of visibility/access/expertise to perform proper tuning and provisioning. This paper presents a performance prediction model for query execution time estimates based on the query complexity for various data sizes. The user query execution time is a combination of five basic operator complexities： O（1）, O（log（n））, O（n）, O（nlog（n））, and O（n2）. Moreover, tests indicate that not all queries are equally important for performance prediction. As such, this paper illustrates a performance-sensitive query locating process on three benchmarks： RUBiS, RUBBoS, and TPC-W. A key observation is that performance-sensitive queries are only a small proportion （20%） of the application query set. Evaluation of the performance model on the TPC-W benchmark shows that the query complexity in a real life scenario has an average prediction error rate of less than 10% which demonstrates the effectiveness of this predictive model.     

"简单"美:企业崛起的整合之道

达芬奇的艺术理论很容易让人们领悟到：一个好的设计应具备“简单”之美!面对新的IT基础架构设施，企业的CIO们同样希望能够整合，简化．甚至得到更多标准化的，以服务业务为运作模式的帮助！[编者按]     

开放式网络自动化：构建虚拟数据中心

当前,数据中心正在向完全虚拟化的方向转型,这将会大大降低计算成本、提高正常运行时间和应用性能,帮助公司将生产率提升到新的高度。在转型过程中,管理人员将会面临许多全新的挑战,因为其管理的数据中心不再是物理资源,而是以虚拟资源池为基础构建而成。而开放式的网络自动化解决方案,可以通过与计算基础架构的紧密协作,来实现多个关键任务以及时效性较强的任务自动化,从而保证虚拟化数据中心的运行。     

公安信息中心基础架构综合管理系统方案设计分析

建立一个集应用系统、网络、主机、存储、安全保障体系、灾备系统等的管理、监测、报警、统计和科学分析的公安信息中心基础架构.集成框架的设计目标,就是要建立一个统一的运行管理平台,将软硬件资源的管理信息,以及人员、设备、制度等管理信息有机结合,达到在统一管理平台下,进行监控、分析、故障定位、报警、资源调配、管理、发布的目的.平台的技术方案采用基于J2EE组件体系的B/S结构.     

建立随时随地的沟通--小型企业借助IP PBX提高移动办公效率

寻求一款灵活的开放式通信解决方案，提供广泛的移动应用．从而使远程操作无缝进行——这是当前众多的中小型企业最渴望实现的理想发展模式。然而市场上大量的同质化通讯产品，即使有些能满足企业的特性要求，却不能提供其所需的互操作性，又或基础架构类型不够灵活开放、不易管理。在选择比较之后，企业终于找到了基于标准的IPPBX、带有全软件选择、语音支持门户，并能够紧密集成到完整微软产品套件中的完美解决方案。[编者按]     

云计算应用现状及其发展趋势和特点

着重介绍了云计算的概念、现状及其发展趋势和特点，组织如下：第一节讨论云计算的产生、定义；第二节研究云计算的发展现状，分析比较几个典型的云计算平台；第三节探讨未来云计算的发展趋势和特点。     

Estimation of Cloud Node Acquisition Waseem Ahmed and Yongwei Wu简

Over the past decade, there has been a paradigm shift leading consumers and enterprises to the adoption of cloud computing services. Even though most cases are still in the early stages of transition, there has been a steady increase in the implementation of the pay-as-you-go or pay-as-you-grow models offered by cloud providers. Whether applied as an extension of virtual infrastructure, software, or platform as a service, many users are still challenged by the estimation of adequate resource allocation and the wide variations in pricing. Customers require a simple method of predicting future demand in terms of the number of nodes to be allocated in the cloud environment. In this paper, we review and discuss existing methodologies for estimating the demand for cloud nodes and their corresponding pricing policies. Based on our review, we propose a novel approach using the Hidden Markov Model to estimate the acquisition of cloud nodes.     

从基础架构方面对Blackboard、 moodle和sakai三种虚拟平台的比较研究

本文从基础架构、承载的信息和允许访问人数、兼容性、易用性、二次开发性、安全性和价格等方面对Blackboard、moodle和sakai三种虚拟平台进行研究比较。