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1.
巴文化历史悠久,对中原传统文化在南方的传播起着重要的桥介作用,因而其与南方诸少数民族文化有着重要的关系.但当前巴文化研究却面临诸多困境,甚至有被遮蔽和边缘化的危险.四川文理学院巴文化研究院的成立,有利于推动巴文化研究的深入开展,还原巴文化在中国传统文化中的地位,传承巴地人文精神传承,并能够为振兴地方经济文化建设做出时代担当.  相似文献   
2.
板栗是安徽省大别山区调整产业结构、发展特色经济的主要干果栽培品种之一,它给山区广大林农带来可观的经济效益.但在种植过程中普遍存在重视经济效益、轻水土保持和广施化肥、滥用农药等现象,造成了严重的水土流失,降低了栗实品质,加大了栗实的农药残留量.随着消费者对绿色、无公害食品选择日趋强烈,无公害板栗日益受到消费者的欢迎,无公害板栗园管理技术也引起广大林农的高度重视,在一些地方得到推广.  相似文献   
3.
以系统论为理论依据,在计算机上进行试验和分析,研究了输入件的设计要求和方法。研究表明:后处理输入件要设计后处理硬件类型、图形件(*.ps)的输出模式和镜像输出条件等总则,要确定输出内容包括网格划分和性能计算结果两个大的方面,网格划分的输出可以按平面图和三维图两种类型输出。性能等高线图和矢量图可以按正平面图和斜平面图的类型输出,网格图和性能图均按仿真计算的曲轴转角(时间)输出。  相似文献   
4.
兰州百合组培苗地栽成活率试验报告   总被引:1,自引:0,他引:1  
徐学军 《甘肃科技》2005,21(5):173-174
经过不同基质、不同地栽时间、不同苗龄试管苗地栽对兰州百合组培苗地裁成活率影响试验,得出组培苗地栽选择的最佳基质是草炭土,最佳时间5月份-6月份,最适苗龄40—45d。这样地栽成活率最高,可达80%以上。  相似文献   
5.
Lorenz混沌系统的输入—输出性质分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了Lorenz混沌系统的一类输入—输出性质,采用Lyapunov直接方法和数值仿真等研究方法,对Lorenz混沌系统的解的范数分别与输入信号的振幅、角频率之间的关系进行了分析,得出了诸多有意义而在线性系统中没有的结论,这对进一步研究Lorenz系统有重要的参考意义。  相似文献   
6.
交际法教学的最终目标是培养交际能力。Krashen指出,只有在进行可理解的,有趣的或相关的,不按语法项目编排的和大量的输入的情况下,语言习得才能够得到最好的发生。这些原则对交际法来说也同样适用。遵循这些原则可以使外语教学达到预期的良好效果。  相似文献   
7.
This paper presents a sliding mode(SM) based identifier to deal with the parameter idenfification problem for a class of parameter uncertain nonlinear dynamic systems with input nonlinearity. A sliding mode controller (SMC) is used to ensure the global reaching condition of the sliding mode for the nonlinear system;an identifier is designed to identify the uncertain parameter of the nonlinear system. A numerical example is studied to show the feasibility of the SM controller and the asymptotical convergence of the identifier.  相似文献   
8.
在一般应用软件中,文本输入是必不可少的。如何让文本输入像画线、画圆、画椭圆一样简单方便,实现在视图中插入文本块?可将输入的文本看成是一个文本块,或者说是一个矩形,在矩形中完成文本的输入、修改、换行等操作。这样,工作就转化为在视图中插入一个矩形,编程并让该矩形响应鼠标和键盘消息,从而实现文本块中文本的输入及各项操作。具体通过VC++中文档、视图之间数据交换和各自职能的特点以及C++中面向对象的技术^[1,2],实现了在视图中插入文本块的方法。这里的文本块如其它的图形对象一样,可以选择、可以移动、可以修改、可以删除。最后给出了实现结果的图片。  相似文献   
9.
篮球运动的最终的目的是为了把篮球投进篮框内,各种技战术都是为完成这一目的服务的,而优秀的投篮技术是保证完成任务的保证。掌握了正确的投篮技术,通过反复练习,迅速提高投篮水平,达到事半功倍的效果,享受篮球运动的乐趣。  相似文献   
10.
本文对三层BP神经网络中带有惩罚项的在线梯度学习算法的收敛性问题进行了研究,在网络训练每一轮开始执行之前,对训练样本随机进行重排,以使网络学习更容易跳出局部极小,文中给出了误差函数的单调性定理以及该算法的弱收敛和强收敛性定理。  相似文献   
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