一种改进的适用于数字助听器的基于非线性频率压缩的多通道响度补偿方法

为了改进数字助听器中的响度补偿, 并提高高频部分的语音可懂度, 提出一种基于非线性频率压缩的多通道响度补偿的综合方法。首先, 为了避免语音的频率畸变, 基于语音可懂度进行频谱的多通道划分。然后, 采用一种非线性的频率压缩方法, 将高频部分的声音压缩至患者能听到的低频部分。所提出的非线性频率压缩方法是基于不同频段对语音理解度的贡献占比来改变频率压缩比。最后, 为了实现自适应的响度补偿同时防止传统宽动态范围压缩的固定压缩比降低语音质量, 采用一种随时间可变压缩比的自适应宽动态范围压缩方法。实验结果表明, 相对于传统的宽动态范围压缩和频率压缩方法, 该方法可以改善20%的语音鉴别准确率。     

语言通信中的一些声学问题

一、概 述 语言通信是研究两处或多处进行语言信息交换的学科.电话通信是语言通信中的一种最主要的手段,它与语言声学、生理声学、电声学和建筑声学等有着密切的关系.本文扼要介绍电话通信中经常遇到的一些声学问题. 二、电话传输质量的主观评价 电话传输系统的传输质量主观评价标准和     

一个典型庭院式古戏场的音质测试与分析

在脉冲响应测试的基础上，研究了庭院式古戏场三山会馆的庭院、舞台、厢房和堂屋等空间的脉冲响应特征和音质参数的空间分布，对不同的观演区进行了初步的音质分析。结果表明：从清晰度和响度的分布来看，各观演区的音质优劣顺序是：楼上厢房及庭院前部听闻条件最好，楼下厢房及庭院后部居中，堂屋的听闻条件最差。     

强度JND与强度关系的唯象模型

根据不同持纽时间纯音领事的响度与强度的关系以及强度ＪＮＤ与强度的关系，建立了一个描述纯音信号强度ＪＮＤ与强度关系的模型。这个模型认为，响度对数的辨别阈不随信号强度变化。     

采用生理响度感知机制的车内噪声声品质预测

现有车内噪声声品质预测的响度计算中没有考虑真实人耳生理解剖结构的传声特性,因此提出了一种基于生理响度感知模型的车内噪声声品质预估方法。首先,采集两款轿车的车内噪声样本,并通过主观评价试验得到车内噪声的主观评价烦恼度。之后,整合中耳集总参数模型与耳蜗传输线模型,构建生理响度模型。然后,以生理响度模型的响度计算值为主要参数,结合尖锐度、粗糙度与车内噪声的主观评价值,通过TabNet模型构建了车辆声品质预测模型。最终,对比分析了所构建声品质模型与基于现有标准响度模型所构建的声品质模型的预测效果。结果表明,采用生理响度模型的声品质预测平均误差百分比仅有4.73%,优于采用Moore响度(6.13%)与Zwicker响度(6.94%)的声品质预测结果。此外,所构建的TabNet声品质预测模型的平均误差百分比也低于基于BP神经网络模型的平均误差百分比(7.60%)。采用生理响度模型的TabNet声品质预测能够提高车内噪声声品质客观评价的准确率。     

基于Zwicker模型的声响级计算

本文主要就声品质的核心评价因子——响度的基于图形和数值计算方法上做了相关的讨论,并且就其计算过程中的一些计算细节如1/3倍频程的计算问题进行了展开探讨,并基于此结合A.hasting[1]的响度级程序进行了分析。     

舰船辐射噪声的响度和音色特征模型

首先分析模拟舰船辐射噪声的归一化功率和Moore响度变化趋势,进一步用海试数据验证Moore响度的周期性变化特点,分析Moore响度周期性变化的原因,提取Moore响度均值作为一维特征.然后分析研究音色中有效的谱质心特征,根据谱质心的数学定义推导出谱质心带宽、谱质心斜度以及谱质心峰度的数学公式,举例分析其物理含义,并提出基于六分段频带的谱质心、谱质心带宽、谱质心斜度以及谱质心峰度共24维的音色特征模型.将Moore响度特征模型和音色特征模型相结合,从组合的25维特征的均值和方差分布可知特征具有一定的可区分性.最后设计3层BP神经网络分类器,海试数据表明基于Moore响度和音色的特征模型提取方法是有效的,且有利于提高分类识别率.     

听觉临界频带及其在声频信号处理中的应用

本文首先从临界频带概念的提出、临界频带带宽的测评和临界频带率度量等几个方面详细分析阐述了临界频带这一听觉的十分重要的概念,然后以响度模型和音频压缩编码中的感知编码为实例,说明了临界频带在声频信号处理中的应用.     

不同响度下晚潜伏期响应的锁相值研究

目的:研究听觉诱发电位(AEP)的晚潜伏期响应(LLR)锁相值(PLV)在不同响度下是否表现有差异.方法:对19位听觉正常的成年受试者在响度"most comfortable"和"loud"的脑电信号(EEG)进行扫层分段等预处理后,对各扫层进行6阶复高斯小波变换,选取所有扫层PLV均值最大值对应的时间t和频率f,提取每个扫层在该时刻、频率的相位值并观察2种响度下随扫层数增长的PLV变化差异.结果:频率为2、4、…、30 Hz对应的PLV均值在t约为100 ms时取得最大值,在LLR的N100-P200复合波范围内.在该时刻频率为5 Hz时,50～410扫层"loud"的PLV始终要高于"most comfortable".取第410扫层的2种响度PLV,检验存在显著性差异(单因素方差分析,P0.05).结论:LLR在"most comfortable"和"loud"的PLV存在显著差异,可为响度相关的AEP研究提供参考.LLR的PLV有望成为响度客观检测的潜在指标.