西瓜番茄复合汁饮料的研制

精取西瓜番茄制取单汁 ,依据营养互补原则进行调配 ,确定了复配工艺并对复配后的复合汁进行稳定性实验 ,得到了一种色泽、口感和稳定性俱佳的复合汁     

超高效液相色谱-串联高分辨质谱对刺梨槲皮素及其糖苷类化合物的鉴定分析

为探明刺梨中的槲皮素组分及其结合态糖苷类化合物构成,采用超高效液相色谱-串联高分辨质谱法,通过标准品保留时间对照、相对分子质量、二级质谱碎片等信息对刺梨槲皮素及其糖苷类化合物进行了解析。从刺梨中共鉴定出1种槲皮素与9种含有槲皮素母核结构物质,可确定化学组成的化合物为槲皮素、槲皮素-3-O-鼠李糖苷、槲皮素-3-O-葡萄糖苷、槲皮素-3-O-[6"-O-(3-羟基-3-甲基戊二酰)-β-D-半乳糖苷]、槲皮素-3-O-葡萄糖-鼠李糖苷,其中,槲皮素-3-O-鼠李糖苷、槲皮素-3-O-葡萄糖苷、槲皮素-3-O-[6"-O-(3-羟基-3-甲基戊二酰)-β-D-半乳糖苷]首次在刺梨中发现。根据离子碎片推断槲皮素糖苷裂解途径,丰富了刺梨资源的基础研究成果,为槲皮素结构鉴定以及后续开发刺梨槲皮素糖苷的药食利用价值提供了参考。     

刺梨生物学特性研究初报

对刺梨的生物学特性进行了研究，为其利用提供了依据。     

基于光谱技术的杨梅汁品种快速鉴别方法的研究

为了实现杨梅汁品种的快速无损鉴别,提出了一种用可见和近红外光谱技术快速鉴别杨梅汁品种的新方法。首先采用偏最小二乘法进行模式特征分析,经过交互验证法判别,确定最佳主成分数为9。完成特征提取后,将这9个主成分作为神经网络的输入变量,建立了三层BP神经网络,实现类别预测的同时也完成了数学建模与优化分析工作。3个品种的杨梅汁样本数均为20,共计60个样本。在神经网络学习中,将其分成训练集样本51个和预测集样本9个。对9个未知样本进行预测,准确率为100％。说明本文提出的基于光谱技术和模式识别的方法具有很好的分类和鉴别能力。     

分辨率对近红外光谱和定量分析的影响研究

近红外光谱分析技术是近年来发展最快的定性和定量分析技术之一,在较多领域得到了广泛应用。文章利用近红外光谱技术建立了杨梅汁酸度的定量分析模型,研究了不同分辨率对杨梅汁光谱和定量模型的影响。结果显示,分辨率对杨梅汁近红外光谱和其酸度的定量分析结果有较大的影响。高分辨率采集的光谱比低分辨率采集的光谱粗糙,扫描的速度较慢,所需的数据存储空间较大;不同分辨率下光谱的均方根噪声和平均吸光度在α＝0.05水平上差异显著;分辨率为4 cm-1时所建立的杨梅汁酸度模型的精度最高,模型的相关系数达到了0.994 04,校正均方根误差(RMSEC)和交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.023 3和0.153。但是考虑到扫描速度和数据存储空间,在不丢失样品信息的前提下采集光谱时建议将分辨率设为8 cm-1。     

新型微旋流-重力沉降器的开发及其在甘蔗糖厂的应用

介绍了一种新开发的重力沉降澄清器,该沉降器在重力沉降中引入水力作用来提高沉降速度和强化澄清作用.介绍了设备的结构,讨论了沉降器的工作原理.介绍了该沉降器用于甘蔗制糖厂无滤布真空吸滤机滤汁的快速澄清,应用结果表明:蔗汁在沉降器的停留时间为10.6 min,单位占地面积最大处理量为13.9 m3/m2h,澄清汁浊度与中和清汁浊度之差为后者之3.6%,滤汁浊度去除率为64%,简纯度提高1.9%     

大孔吸附树脂对砀山酥梨汁色素的吸附研究

文章比较研究了4种大孔吸附树脂对砀山梨汁色素的吸附性能,并选择XAD16HP树脂在不同温度、不同料液比下,对其进行了吸附动力学实验。结果表明,XAD16HP的吸附等温线符合Freundlich模型,但不符合Langmuir模型,它对色素的吸附可能是多分子层的;XAD16HP的静态吸附速率曲线符合Lagergren一级速率方程,且吸附速率受颗粒内扩散的控制。     

刺梨的栽培技术

刺梨又名天赐梨、文光果等,因其果形似梨而表面密生细小芒刺,故名为刺梨。刺梨具有特殊香味,初嚼时,味酸略涩,继后渐变甘甜,主产贵州等省,据测定,每百克刺梨果肉中含维生素C2500毫克,比水果之王猕猴桃高10倍,维生素P1200毫克,其C、P含量压倒一切水果蔬菜。它还含有其他维生素和多种微量元素。特别是可从鲜刺梨果中提取出的超氧化物歧化酶(简称SOD),具有防癌、抗衰老、防辐射等多种功能。目前,从刺梨果肉中还可提取出3β—谷甾醇重要化学物质,β谷甾醇有治     

^60Coγ射线诱发刺梨幼芽变异初探

本文应用＾Ｃｏγ射线辐照刺梨枝芽，经适宜剂量照射之后，提高了果实品质，其口感之酸、涩味均有所降低。本试验对改进刺梨果品质量有一定意义。