桉树杂交种与其亲本的近红外光谱判别

研究桉树控制授粉后目标性状的基因作用方式是探索其基因重组规律的重要内容。常规的数量统计分析精度往往不高,而DNA分析的专业要求高,且费时费力。该研究利用近红外光谱(NIRs)研究不同基因型桉树杂交种、亲本及杂交种与亲本间近红外光谱信息的关系,探索NIRs用于桉树杂交种与其亲本判别的可行性和准确性。以控制授粉的桉树亲本及其杂交F1代材料为对象,每种基因型从各自田间试验分别选取10个单株,采集树冠中上部新鲜健康叶片。用手持式近红外仪Phazir Rx(1624)采集桉树杂交种与其亲本叶片的NIRs信息。每单株选10片完全生理成熟的健康叶片,避开叶脉扫描其正面光谱5次,以50条NIRs信息的均值代表单个叶片的NIRs信息,最终每个基因型获得10条NIRs信息。对原始NIRs采用二阶多项式S.G一阶导数预处理。预处理后的NIRs用于多元统计分析,首先对桉树杂交亲本和子代样本进行主成分分析(PCA),直观展示不同基因型的分类情况。然后运用簇类独立软模式(SIMCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)两种有监督的判别模式验证NIRs用于桉树杂交种与其亲本树种的分类判别效果。PCA结果显示,不同的亲本间、杂交种间及杂交种与亲本间样本的主因子得分可以清晰地将各基因型分开。SIMCA模式判别分析中,桉树杂交种样本到亲本PCA模型的样本距离显示,待判别样本能够形成单独的聚类,且能直观反映两者的遗传相似。PLS-DA判别结果显示,桉树杂交亲本的PLS模型能通过预测其杂交子代的响应变量将其与亲本准确分开。结果表明,桉树叶片的NIRs信息可以准确地反映桉树杂交子代遗传信息的传递规律,NIRs判别模型可以准确地将各种基因型予以区分。因此,NIRs信息不仅可用于桉树杂交种和纯种的定性判别,还可以分析桉树基因重组过程中加性遗传效应的大小,从而为桉树遗传基础分析及其育种改良研究提供理论支撑。     

水果四性判别分析

按照传统中医学理论可把水果分为四性,应用多种判别法对其进行统计分析,得到不同营养成分对水果四性的影响,初步探讨水果四性的生化参数及生化机理.     

逐步判别分析在城市噪声区域划分中的应用

噪声是城市环境质量的重要指标之一,它给人们带来的影响日益严重,我国于1982年颁布了《城市区域环境噪声标准》(GB3096—82,以下简称国标),噪声区域划分就是为了贯彻国标要求,将城市中各小区划定为某一个噪声适用区域,以便执行国标规定进行噪声的管理与治理,最大限度地保护居民。国标将城市划分为以下各种适用区域:1.居民文教区,要求声级为50分贝以下;2.一类混合区,指一般商业与居民混合区,要求声级为55分贝以下;3.二类混合区,指一般商业、工业、交通与居民混合区,要求声级为60分贝以下;4.工业区,要求声级为65分贝以下,国     

地震参数综合处理方法在储层横向预测中的应用

建立了一套计算机上可实现的地震参数综合研究的算法和程序,将地震参数综合处理方法变为计算机处理过程,再将地球物理数据转换为地质解释语言.从现有的模式识别或统计分析方法中,选用了输出能量最大准则滤波的综合参数法和标准样本学习的判别分析法进行储层岩性预测.尽管综合参数或判别函数本身已失去了各个参数原有的明确的物理意义,但它却代表了多参数共同性的变化,较可靠地反映出产生这些变化的地质因素.     

判别分析在食物四性量化标准研究中的应用

在中医营养学中,食物的四性是指食物的寒、热、温、凉四种不同的性质,它是古人根据食物作用于人体所发生的不同反应与获得的不同疗效而概括、归纳、总结出来的食物特性,所谓“寒者热之,热者寒之,温者清之,凉者温之”以及药膳中“以寒凉食物清热滋阴,以温热食物散寒通阳”等,这些都是中医学理论治病用药之大法,同时也是人们选择食物、摄取营养的重要原则。数千年来,食物的四性一直作为指导中药药膳、解释食疗作用机理的主要依据。然而,到目前为止,食物四性的划分除按照人们的经验与感官外,还没有一种相对科学的判定理论和方法,致使不少食物的性、味至今说法不一,甚至相互矛盾。因此,有必要用现代科学的方法对食物的四性判定进行一些量化方面的研究,从而为其四性的划分提供一些客观依据。     

基于红外指纹光谱结合判别分析的木器漆种类鉴别研究

木器漆碎片的检验鉴定是微量物证检验中一项重要工作,实验借助红外光谱分析技术和判别分析,对木器漆的品牌归属实现了高效、准确的鉴别。实验收集了北京梅菲特、天津裕北等18个品牌的78种木器漆样本的红外指纹光谱图,选择自动基线校正预处理谱图,分别对每一种品牌的全部样本数据进行降维处理,对原始数据与降维后数据进行判别分析建立分类模型。经降维处理后的样本数据判别准确率达100%,而仅使用Fisher判别的结果为81.8%,表明采用降维法对数据预先处理可以一定程度提高木器漆分类的准确性。结果表明,红外指纹光谱结合判别分析模型对不同品牌水性木器漆的样本进行识别是可行的,为水性木器漆种类的快速鉴别提供理论支持。     

点阵地图图像处理过程中阈值的选取

图像处理的一个重要环节就是如何有效地选取阈值，以便得到二值图像。本文提出一个利用判别分析来选取阈值的方法。并已应用在点阵地图矢量化的工作中。取得良好的效果。     

变系数Logistic模型估计及其应用

以线性Logistic模型为基础,通过假定其中的回归变量系数是某一度量空间中点的任意函数,提出了一类有广泛应用背景的变系数Logistic模型.该模型提高了线性Logistic模型的灵活性和适应性.基于局部加权最大似然估计方法,系统讨论了变系数Logistic模型的拟合,以及与之相关的局部权系统和其中光滑参数的确定.最后,探讨了本模型在判别分析中的应用.     

基于卡方核的正则化线性判别行人再识别算法

针对行人再识别过程中存在获取的训练样本较少,真实样本分布不一定线性可分和算法识别率低的问题,提出基于卡方核的正则化线性判别分析行人再识别算法(KRLDA,kemel regularized linear discriminant analysis)。该算法首先利用核函数将样本从线性不可分的原始空间映射到线性可分的高维特征空间,然后在高维空间中构造描述数据之间邻近关系的散度矩阵,再利用正则化线性判别分析获得高维到低维空间的投影矩阵,使得数据在低维空间能够保持高维空间的可分性,从而提升行人再识别算法的识别率。在VIPeR、iLIDS、CAVIAR和3DPeS数据集上,实验结果表明所提出的算法具有较高识别率。