汉语旅游语篇中的文化信息传递及翻译

语篇翻译已成为国内外众多学者关注的重要课题之一。通过多年研究。他们已取得了令人瞩目的成果，为此领域的进一步探索予以铺垫。但是目前国内针对旅游语篇文化层面翻译研究不够深入。本文试图从语篇人手，结合大量实例对汉语旅游语篇及其英译文进行对比分析，认为旅游语篇翻译不仅是两种文字的简单转换，更是一种跨文化交际行为，其中文化信息的理解与处理值得引起大家注意。笔者就如何有效地传递旅游语篇中的文化信息，提出儿种翻译方法：1．释义法；2．增补法；3．删减法；4．改译法；5．类比法。     

旅游资料翻译中的原则及方法

通过分析旅游资料翻译的特点,提出旅游资料翻译中的文化处理原则和具体的翻译技巧。在具体的旅游翻译实践中,运用添加解释性语境信息、删减冗余信息、类比、再创造等方法,缩小文化差异,可成功地进行文化交流。提高旅游资料翻译的质量,促进中国旅游业的进一步发展。     

谈实用英语中的简洁句模式研究

由于受母语的影响,在实际应用英语中,中国考生常会写出一些繁琐却又不达意的句子,本文就如何在英文写作中写出简洁实用的句子提出了四种具体方法,旨在提高学习者的英语实用能力,对运用英语进行简洁有效的表达能所裨益。     

一类非线性比式和问题的分支定界算法

针对一类带有常系数的非线性比式和全局优化问题(P),给出求解该问题的分支定界算法.首先,将问题(P)转化为问题(Q),两者的变量个数和约束条件的个数相同.然后,利用不等式放缩的方法,建立问题(Q)的松弛线性规划,并结合分支定界算法求解.最后,在此基础上提出区域删减策略,并进行数值实验.结果表明:本算法和删减策略均是有效的.     

求非凸二次规划全局最优解的分解线性化方法

对非凸二次规划(QP)问题提出新的确定性全局优化算法,该算法先对目标函数进行分解得到可分的等价问题,再根据相应函数的线性下估计建立原非凸二次规划的线性松弛规划,同时在分枝定界方法中使用区域删减准则来加速算法的收敛性.理论分析和数值计算表明提出的算法是收敛且有效的.     

一种改进的Apriori算法

分析Apriori算法的不知,提出从先删减后连接的新角度来生成频繁项集,达到减少无用连接,进而减少剪枝步骤候选项集判断数量来改进Apriori算法。改进后的Apriori算法在时间效率上优于传统的算法,而且所获得的关联规则质量与传统算法相当。     

目的论视角下看口译中的误译

口译过程并不是对原信息进行完全复制的过程,而是译员在原信息的基础上进行再创造的过程。创造的译文与原文无法完全对等,这种情况下的译文是否合格有效？目的论从一个不同于以往传统的角度来看待这个问题。本文认为目的论为＂有意误译＂提供了很好的解释力和支持力,旨在目的论的视角下探讨＂有意误译＂的必要性和合理性。     

关于图及其主子图的自同构群的注记

目的证明Stephen G.Hartke和Hannah Kolb在2009年提出的2个有限群删减关系的相关结论。方法根据有限群与代数图论的相关理论用演绎法证明的方法。结果完全严格地证明了有限群删减关系的相关结论。结论不仅证明了相关结论,而且对Stephen G.Hartke和Hannah Kolb给出的构图方法进行优化,使构造出的图阶数相对较小。     

谈如何创造性地使用初中英语教材

在新课程理念下,课本不是教学的全部内容,教材是可变的、发展的和开放的。英语新课标提出＂：教师要善于结合实际教学需要,灵活地和有创造性地使用教材,对教材的内容、编排顺序、教学方法等方面进行适当的取舍或调整,还应该积极利用其他课程资源……＂我们提倡教学过程中,教学目标、内容、知识传授的深度和广度既应以教材为主要依据,又应结合教师实际和学生现有的知识、技能、思维水平、学习心理等实际,灵活地、创造性地使用教材,防止教学中机械地＂以教材为本＂。     

MISO多元广义多项式神经网络及其权值直接求解

 基于多元函数逼近理论,构建一种MISO(Multiple-Input, Single-Output)多元广义多项式神经网络。依据最小二乘原理,推导出基于伪逆的最优权值一步计算公式——简称为权值直接确定法;在此基础上,提出基于指数增长和折半删减搜索策略的隐神经元数自适应增删搜索算法。该新型神经网络具有结构简单的优点,其权值直接确定法、隐神经元增删算法可以避免冗长的迭代计算、局部极小点和学习率难选取等问题,同时解决了传统BP神经网络难以确定隐神经元数这一难题。仿真实验显示其具有训练速度快、逼近精度高和良好的去噪特性等特点。