分布式多传感器结构中的数据融合方法

在分布式结构中,为了提高单个传感器的测量精度,为数据处理打下基础,首先对每一个传感器进行时间上的分批估计,降低误差的影响,得到各个传感器的局部决策值;接着对方差超过一定数值的数据进行基于相对距离的再处理;最后在最优融合原则下,运行加权自适应算法对各个局部决策值进行融合.数据分析结果表明,处理后的数据更接近测量真实值.     

维生素B12分批与补料分批发酵的研究

首先对维生素B12产生菌Propionibacterium shermanii在7L发酵罐内分批发酵下的菌体生长及产维生素B12的特性进行了研究。分批发酵的结果表明，虽然提高葡萄糖的浓度可以提高产量，但是存在着菌体生长受抑制，耗糖缓慢，发酵周期长的缺陷。继而进行了间歇补料分批发酵工艺的研究，确定了初糖浓度及补糖策略。发酵最终菌体干重达16．96g／L，较分批发酵提高50％；维生素B12的产量达38．55mg／L，较分批发酵提高16％；有效缩短了发酵周期，较分批发酵缩短24h。     

重加工具有退化与学习现象的单机批排序问题

本文对同一台机器下次品工件可重加工生产的问题进行研究。工件要求成批加工,每批包括连续加工的两个子批。第一子批的工件加工后,一部分工件是按照要求得到的优良品,另一部分工件是次品。次品的工件接着在第二子批重加工,而次品工件在等待重加工时会产生退化与学习现象,加工完成后得到的工件是优良品。同一子批的工件同时完工,工件的完工时间是该子批中最后一个工件的完工时间。假设每批生产的工件次品率是相同的。每一批工件开始加工和重加工时都有安装时间。目标函数是使总安装时间,重加工和库存持续费用最小,并且优良品工件的需求得到满足。对于该问题的一般情形给出了动态规划算法。接着当批工件的完工时间和批的规模满足一致关系,给出多项时间算法。
     

多变参数分批精馏技术分离N—乙基苯胺

采用多变参数分批精馏技术分离精细化工产品Ｎ－乙基苯胺系列产品，实际生产表明，有持液、变气速及变压强，变回流比的设计方法可行；精馏塔操作可靠，分离效率高；所得产品的纯度≥９９％，控制塔身持液量操作法可提高产品收率。     

多变参数分批精馏技术分离N－乙基苯胺

采用多变多数分批精馏技术分离精细化工产品Ｎ－乙基苯胺系列产品，实际生产表明，有持液、变气速及变压强、变回流比的设计方法可行；精馏塔操作可靠，分离效率高；所得产品的纯度≥９９％；控制塔身持液量操作法可提高产品收率．     

非等温操作的分批式反应釜的计算

分批式反应釜内无空间变化，但其中的反应过程是非稳态过程。从釜式反应器的瞬时能量衡算通式出发，导出了分批釜操作的能量衡算式。它与摩尔衡算式、速率定律、化学计量关系结合，可以数值解算分批式反应釜。对常数热容或平均热容，还可求出分析解。     

类人胶原蛋白工程菌质粒稳定性研究

目的研究基因重组大肠杆菌补料分批发酵生产类人胶原蛋白过程中质粒稳定性。方法通过平板复制法,观察质粒稳定性在不同生长周期、卡那霉素浓度和不同比生长速率中的变化。结果质粒稳定性受生长周期、卡那霉素和比生长速率的影响。在μ为0.15、卡那霉素浓度为0.005g/L的情况下,工程菌生产效率最理想。结论通过控制发酵过程中的质粒稳定性可以有效地提高菌体产量和目标蛋白产量。     

一种特殊的单机双目标分批排序问题

考虑目标函数为Cmax和∑ωjCj的单机上批容量无限制的两类双目标分批排序模型:约束模型和线性加权模型.这里通过动态规划的递推算法分别给出了相应问题的多项式时间算法,并分析了算法的时间复杂性.最后指出在本文约束模型解决前提之下.问题相应的主次指标模型也可相应解决.     

1|B,r_j∈{0,r}|ΣC_j问题的复杂性及近似算法

讨论了分批排序中工件有两个到达时间 ,以工件完工时间总和为目标函数的批处理问题 ,证明了其NP_完备性 ,并以Brucker等[1] 给出的动态规划算法为基础 ,给出了一性能指标为 2的多项式时间近似算法     

1|B,rj∈{0,r}|∑Cj问题的复杂性及近似算法

讨论了分批排序中工件有两个到达时间、以工件完工时间总和目标函数的批处理问题，证明了其ＮＰ－完备性，并以Ｂｒｕｃｋｅｒ等给出的动态规划算法为基础，给出了一性能指标为２的多项式时间近似算法。