无偏的岭回归迭代算法

本文探讨线性模型的无偏的岭回归迭代算法,这种算法保持最小二乘法的性质,当存在较为严重的共线性时,它能给出较为精确的参数及其协差阵的估计值;当存在严格的共线性时,给出参数及其协差阵的无穷多解中的一个,这个解由初值决定。文章还给出了算法的收敛性及一些其它性质的证明。     

太行山长城岭南山东北坡植被的研究

本文研究了太行山长城岭南山东北坡的植被分布及其特征。结果表明,从山麓至山顶,由于气候条件随海拨的逐渐升高而产生了明显的垂直变化,从而导致了植被分布的垂直变化。从山麓至山顶依次分布有落叶阔叶林、针阔混交林、针叶林和落叶阔叶灌丛等四个植被型、并因人为干扰落叶阔叶林正向针阔叶混交林和针叶林方向演替。     

我国居民收入、人口、教育、财政政策和货币政策与居民消费模型的实证分析

本文从影响消费的各个因素:居民收入、人口、教育、国家宏观政策等着手,对各因素进行了相关分析,运用多元统计中的岭回归估计法建立消费模型。从定量和定性分析的角度,分析了我国居民消费水平、居民收入、人口增长率、各层次教育、国家财政支出和银行利率等相关因素之间相互影响的数量变动关系和内在规律,就如何提高居民消费水平促进经济协调发展提出若干对策。     

基于STIRPAT模型的京津冀“碳达峰”预测研究

为了解决京津冀地区碳排放量达峰问题,以河北省为例,研究京津冀碳排放达峰实现路径,对京津冀未来的碳排放量进行预测分析,建立以河北省2004—2021年碳排放相关数据为基础的STIRPAT碳排放预测拓展模型。设置了6个情景,通过综合考虑人口规模、人均GDP、城镇化率、产业结构、能源强度、能源结构数据的变化速度,模拟不同情景下京津冀2022—2040年的碳排放趋势,进而预测京津冀三地的“碳达峰”时间与碳排放峰值。结果表明：北京除清洁发展情景是在2030年达峰,其余情景均在2035年达到峰值;天津除经济放缓情景是在2030年达峰,其余情景均在2035年实现“碳达峰”;河北除基准情景在2035年达峰外,其余情景均是在2030年达到峰值。所提的碳排放预测拓展模型在考虑多情景分析下,就京津冀地区如何控制和减少碳排放量提出相关建议,可为京津冀低碳经济的发展提供一定的参考依据。     

中岭煤矿瓦斯地质特征分析

介绍了中岭矿瓦斯基本参数，分析了影响瓦斯运移、排放和赋存的地质因素，以便掌握瓦斯赋存规律，为瓦斯预测提供依据。     

老岭自然保护区天女木兰林的群落结构

对老岭自然保护区天女木兰林群落结构进行了研究,论述了其分布、生境、种类组成、外貌特点、结构特征,提出了群落的保护措施。     

深圳围岭公园昆虫资源及其可持续利用

分析了深圳围岭公园昆虫的区系组成和多样性的特点.对丰富的昆虫资源的利用进行了植物传粉、药用、食品、工业原料、观赏、科普教育、旅游纪念品等方面的探讨.     

深圳围岭公园主要景观植物的物候特征及其对植被景观的影响

对深圳围岭公园主要景观植物的物候进行观测,分析物候特征,总结变化规律,就植物物候特征对植被景观的形成及其观赏性的影响作出评价.结果表明,围岭公园的植物物候既有种内顺序性,又有种间重叠性;植物种类以常绿和半落叶植物为主,植被景观常绿性较强.因此,总体上植被景观季相变化不明显,但局部地区变化显著.