校园网主动防御体系模型

针对目前日益严重的校园网络安全问题。提出了一套有效的主动防御安全模型。该模型采用了入侵检测与诱骗技术,利用蜜罐技术提取攻击行为特征库,通过XML消息传递机制．实现了一个完整的主动防御体系模型,并对涉及的关键技术做了探讨。     

校园网中PDR安全防御体系的设计

通过对校园网安全存在的威胁的分析,针对校园网络安全问题,提出了一套有效的主动防御安全模型.并从技术层面论述了该模型涉及的关键技术,并对校园网络安全建设作进一步探讨.     

蜜网系统中蜜墙的研究与设计

蜜网是一种高交互的蜜罐,是一个具有高度可控性的网络系统。蜜网的核心需求就是数据控制和数据捕获,而其关键部件就是蜜墙。本文将结合蜜网的核心需求尝试对蜜墙进行研究与设计。     

植物脂肪酸及其衍生物防御信号研究进展

植物由于不能移动而发展了复杂而精密的抗病系统.近年来,人们发现作为细胞膜组分的脂肪酸在植物的各种抗病机制中发挥着举足轻重的作用.脂肪酸及其衍生物不仅参与植物基础免疫和系统免疫,还参与经典抗病基因(R基因)介导的抗病过程.目前,已发现许多与脂肪酸(尤其是16碳和18碳脂肪酸及其衍生物)代谢相关的突变体,对这些突变体抗病性改变的分子机制研究成为植物抗病领域研究热点之一.本文综述了脂肪酸及其衍生物在植物防御信号转导中的最新研究进展,旨在为植物抗病遗传育种研究提供新的参考.     

一种实用的警情智能预测与处理系统

针对传统安防系统的不足,开发了一种实用的警情智能预测与处理系统。该系统能实时预测监控目标的入侵路径,提前进行预警,并可根据警力分布、警情紧迫程度、防范目标风险控制机制等自动选择最优处警方案,进行主动防御。该系统的研发提升了安防系统的智能化水平,可广泛应用于各种区域性的安防系统。     

基于网络主动防御安全模型的入侵诱骗系统

当前网络安全形势日益严峻,传统的安全技术如防火墙、入侵检测技术存在着对未知入侵模式的攻击不能有效识别等诸多缺陷,Honeypot技术作为一种网络主动防御的安全技术,也具有一定的局限性.针对以上单一技术在网络安全防御上的缺陷,从主动防御的角度,基于网络主动防御安全模型构建了入侵诱骗系统的体系结构,并且设计了Honeypot与防火墙、IDS的联动系统,既克服了防火墙不能提供实时检测的缺陷,又降低了IDS的漏报率和误报率,弥补了各自的不足,充分发挥了优势,从而提高了网络系统的主动防御能力.同时,给出了有限自动机模型,模拟了入侵诱骗系统的基本功能,为系统的行为描述和结构设计提供了理论依据和论证.     

基于智能 Agent 的蜜罐系统的研究

传统蜜罐系统的工作就是在黑客进入事先设置好的陷阱系统后,对他们的行为进行监控和记录;其主要的价值在于被扫描、攻击和攻馅.基于智能 Agent 的蜜罐系统利用智能 Agent 的智能化和分布式协同处理功能,在传统蜜罐的基础上.提出一种主动防御策略.首先介绍蜜罐技术的发展过程,提出传统蜜罐技术的不足;然后针对智能 Agent 的研究现状进行阐述;接着提出基于智能 Agent 的蜜罐系统的模型;最后指出其发展前景和面临的挑战.     

狙击企业另类"信息污染"

“垃圾邮件”的存在,给企业带来了不小的困扰。俗言“道高一尽,魔高一丈”,主动防御也好,被动阻隔也罢,都面临“终结”困局。或许,只有“以其人之道还治其人之身”,以技术来对抗技术,才可能最大限度的还原电子邮件的本来面目：快速、方便、经济且有效的通讯与信息交换方式。[编者按]     

一种基于主动防御的网络安全管理模型

基于PPDR(PolicyProtectionDetectionResponse)模型,综合防火墙、入侵检测、网络漏洞扫描、密罐等技术,笔者提出了一种动态、主动防御的网络安全管理模型.给出了模型的设计和实现,较好地解决了传统网络安全模型存在的一些缺陷.实验表明该方法具有安全性能好、主动性强、有一定的自学习和自适应能力等优点.     

基于蜜罐技术的网络主动防御系统研究

从主动防御的角度研究网络安全策略,介绍了网络安全主动防御系统结构及系统设计中入侵诱骗系统、入侵行为重定向、日志服务器控制等部件的关键实现技术,通过把网络安全主动防御系统与传统的防火墙和入侵检测系统联动,架构基于蜜罐技术的网络安全主动防御系统,将入侵者的入侵行为引入一个可以控制的范围,研究其使用的方法和技术,动态采取相应的防范措施.实验表明,基于蜜罐技术的网络主动防御策略可以有效地抵御来自网络外部的攻击和内部的威胁,实现了网络安全的综合防御,极大地提升了网络安全.