基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法研究

针对工件缺陷种类多样和特征不明显,造成机器视觉识别精度不稳定的问题,提出了一种基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法,并以软件工程来实现其功能。首先,对存在缺陷的工件进行取样,采集缺陷图像,建立识别标准。然后,基于深度神经网络模型和缺陷标准图像,进行模型训练,采取分批训练,逐步迭代收敛的方式,达到准确识别工件缺陷目的。最后,基于Python语言与TensorFlow框架实现深度神经网络模型,并将模型移植到C++平台调用,嵌入到商业版本软件中,实现算法的落地应用。实验测试结果显示,相对于已有的缺陷识别技术而言,本文算法具有更高的识别准确性,可为机器视觉软硬件设备提供技术基础。     

前言

<正>在我国社会经济进入到新的发展阶段之际,国家提出了转型升级、节能减排、生态文明、美丽中国等中长期规划目标。水体污染控制与治理是我国目前及未来相当长一段时间内环境保护与生态建设的重点任务之一。为了科学和高效     

长沙市小学体操课程教学现状调查

为了解长沙市小学体操课程教学现状,采用文献资料法、问卷调查法、访谈法对影响教学开展情况的因素进行调查分析.结果表明:体操课程开设情况不乐观,教学内容单一,体操专项教师缺乏,场地和器材严重不足,家长和学生的认知存在偏差,教学存在安全风险.针对存在的问题提出相应建议,为长沙市小学体操课程教学的开展提供参考和借鉴.     

篮球运动中学生损伤病因与预防

通过对体育院系学生问卷调查，了解学生在篮球运动中发生运动损伤病因，提出预防措施。     

论语感功能在外语学习过程中的作用

外语学习的本质就是养成新的语言习惯来实现跨文化交际，学习者重视语感在外语学习过程中的形成和作用是熟练应用外语的关键。     

体操课教学训练过程最优化的探索

本文作者应用教学教育过程最优化的理论与方法，指导体操教学训练。经过多年的探索，实践证明要提高教学训练的效益和质量，就应发挥教学系统的整体功能，选择最佳教学方法，突出教学重点，抓住关键环节。     

采用多元化的教学手段,提高物理人才的综合素质——南开大学物理学基础科学人才培养基地建设经验介绍

介绍了南开大学国家物理学基础科学研究人才培养基地在十多年的建设中,通过多元化的教学手段提高学生的学习自主性,通过加强科研训练提高物理人才综合素质的经验和取得的成果.     

专项训练对我国女子标枪选手成绩的影响

通过联和检验法，对中、外女子优秀标枪运动员各项目进行了显著性分析，论证了我国女子标枪选手在专项力量方面与国外女子标枪选手存在的显著性差异是影响其成绩最主要的原因之一。     

过度训练:不同发展阶段的神经内分泌变化

综述了关于过度训练状态下机体神经内分泌方面的变化,并对其中一些矛盾的结果提出了可能的解释。