网络安全威胁因素及其常见网络安全技术分析

社会经济的快速发展促进了科学技术水平的显著提升，社会生产生活各个领域当中对计算机网络的应用程度不断提升，当前，网络已经成为了人们日常生活与工作的重要组成部分。为此，加强对网络安全等因素影响研究就显得格外重要。网络环境关系着用户的使用质量，更加影响人们的工作效率，加强对网络安全技术的研究时解决相关问题的核心内容。本文针对网络安全威胁因素以及常见的网络安全技术进行了简要分析。     

我国区域绿色技术创新效率的分类测度和提升模式研究——基于非期望产出的SBM-SupSBM模型

本文首先运用考虑非期望产出的SBM-SupSBM模型估计我国各省市绿色技术创新效率并进行分类:稳定上升类、平稳类、大幅度波动类以及下降类。之后从企业内部和外部两方面对绿色技术创新效率提升的影响因素提出假设,着重考虑大幅度波动类别省份的效率提升。运用面板数据模型各影响因素进行验证,结论显示:企业规模对绿色技术创新效率波动较大的省份起到显著的抑制作用,环境规制和技术进步对绿色技术创新效率波动较大的省份作用不明显。针对分析结果,提出结论:在提升绿色技术创新效率的过程中,应注重企业规模和技术进步的协同作用,以及技术的开放程度。     

Multifunctional Silver‐Exchanged Zeolite Micromotors for Catalytic Detoxification of Chemical and Biological Threats

Multifunctional reactive‐zeolite‐based micromotors have been developed and characterized toward effective and rapid elimination of chemical and biological threats. The incorporation of silver ions (Ag⁺) into aluminosilicate zeolite framework imparts several attractive functions, including strong binding to chemical warfare agents (CWA) followed by effective degradation, and enhanced antibacterial activity. The new zeolite‐micromotors protocol thus combines the remarkable adsorption capacity of zeolites and the efficient catalytic properties of the reactive Ag⁺ ions with the autonomous movement of the zeolite micromotors for an accelerated detoxification of CWA. Furthermore, the high antibacterial activity of Ag⁺ along with the rapid micromotor movement enhances the contact between bacteria and reactive Ag⁺, leading to a powerful “on‐the‐fly” bacteria killing capacity. These attractive adsorptive/catalytic features of the self‐propelled zeolite micromotors eliminate secondary environmental contamination compared to adsorptive micromotors. The distinct cubic geometry of the zeolite micromotors leads to enhanced bubble generation and faster movement, in unique movement trajectories, which increases the fluid convection and highly efficient detoxification of CWA and killing of bacteria. The attractive capabilities of these zeolite micromotors will pave the way for their diverse applications in defense, environmental and biomedical applications in more economical and sustainable manner.     

构建无线网络安全防护体系

无线网络技术的广泛应用在为网络用户带来巨大灵活性和便利性的同时,也为传统网络安全领域带来了一系列新的问题和挑战,该文在分析使用无线网络所面临的各种安全威胁的基础上,讨论了构建无线网络安全防护体系的原则和方法.     

突发事件下应急物资多目标优化调度模型与算法研究：以新冠肺炎疫情为例

突发事件下应急物资调度具有高度不确定性与动态性,应急物资跨区域调度计划能否科学合理制定对应急救援的有效开展具有重要影响。以武汉市新冠肺炎疫情为例,考虑应急物资跨区域调配的时效差异、地域分散以及资金消耗等要素,建立多周期下包含软硬需求时间窗约束的多物资品种、运输方式的跨区域三级动态物资调度网络模型,并设计一种带变异操作的动态变惯性权重自适应粒子群算法(VDCWPSO),利用疫情算例验证该算法的有效性和可行性。研究结果表明,在保障应急物资供应时效性、公平性、经济性原则下,物资跨区域调度可以缓解资源严重短缺状况、提高医用物资利用率,研究可为突发事件下应急物资调度计划的制定与动态调整提供决策支持。     

基于Elman-AdaBoost强预测器的目标威胁评估模型及算法

 目标威胁评估是协同目标攻击中的关键问题.为提高空战目标威胁评估的准确性和实用性,建立了Elman_-AdaBoost强预测器目标威胁评估模型及算法.首先,介绍了Elman_-AdaBoost强预测器;其次,建立了Elman_-AdaBoost强预测器目标威胁评估模型;最后,提出了基于Elman_-AdaBoost强预测器目标威胁评估模型的算法.采集75组数据用于实验,其中60组作为训练集,15组作为测试集.分别选择Elman网络隐层节点数L=7,11,14,18和弱预测器数目K=6,10,16,20进行实验,结果表明,Elman_-AdaBoost强预测器算法预测误差远小于弱预测器且在L=7和K=6时误差达到最小.Elman_-AdaBoost强预测器目标威胁评估模型和算法具有很好的预测能力,可以快速、准确地完成作战目标威胁评估.     

面向下一代威胁的安全框架

网络空间已逐渐演变为一个虚拟战场,网络空间的较量是决定一个国家话语权的重要筹码。下一代威胁从某种意义代表着网络空间较量的重要技术指标。文章论述了下一代威胁的特点和关键属性,分析了其绕过传统的安全防御体系的原因,设计了面向下一代威胁的安全框架。该框架从技术工具、安全服务、数据共享三个维度进行全方面论述,尤其基于未知威胁的识别技术、具有大数据特征的数据共享及持续性的威胁检测是面向下一代威胁框架的关键要素。应用实践表明文中提出的面向下一代威胁的安全框架是应对下一代威胁的有效手段。     

应用CCD的机载激光报警仪

介绍应用ＣＣＤ的机载激光报警仪的原理、结构及其主要技术指标，讨论了其中的技术关键及解决方法。     

基于面向对象概率关系模型的威胁级别评估

针对传统贝叶斯网络对复杂对象建模存在的问题,分析了面向对象的概率关系模型。建立基于面向对象概率关系模型知识库的贝叶斯网络生成算法,建立战场威胁级别评估模型,并实现对威胁级别的评估。仿真结果证明了该方法的有效性,并且具有比贝叶斯网络模型更强的建模能力。     

信息化建设中的信息安全风险评估

风险评估是发现薄弱环节的基本方法,不仅需在系统建设之前进行,更要贯彻在信息系统从设计到运行乃至到报废的整个生命周期之中。信息安全风险评估是建立信息安全体系的基础,是信息系统安全工程的一个关键组成部分。分析了国内外信息安全风险评估的现状,包括相关的评估标准体系、评估方法和评估过程,针对中国信息安全发展现状,探讨了目前信息安全风险评估工作中急需解决的问题。