浙江发展会展旅游的战略构想

通过对浙江会展旅游现状的分析和研究,总结了浙江会展旅游业的现状与优势,指出了面临的问题,进而从政府与会展企业角度提出了发展浙江会展旅游业的对策.     

出境旅游网络关注度时空演变及影响因素研究——以泰国为例

网络关注度是测量潜在旅游者对目的地旅游关注情况及需求变化的重要手段之一。基于百度指数,以我国31个省（区、市）（不含港、澳、台）的泰国旅游网络关注度为研究对象,运用季节性强度指数、地理集中度指数、赫芬达尔-赫希曼指数、地理探测器等方法,探讨我国居民对泰国旅游网络关注度的时空演化规律及其影响因素。结果表明：从时序演化上看,2011—2019年泰国旅游网络关注度呈波动上升态势,可划分为快速上升期和平稳发展期2个阶段,地区季节性差异显著,3月、7月、12月为泰国旅游网络关注度的高峰时段;从空间分异上看,泰国旅游网络关注度空间分异变化不大,空间集聚趋于分散状态,整体呈“东高-西低”的阶梯状递减特征,高关注度地区主要集中在东部地区及四川省,低关注度地区则主要分布于除四川省外的西部省份;从影响因素上看,经济发展水平（人均可支配收入、GDP）、交通便利程度、贸易开放度以及国际旅游开放度共同影响泰国旅游网络关注度的空间分布格局。     

Understanding user engagement with barcoded signs in the ‘Coast’ location-based experience

This article describes experiences with an application in which users read barcoded signs with camera phones to obtain content about their surroundings at seaside locations. The application was made available to the general public in support of ‘Coast’, a BBC television series about the UK coastline. The article highlights lessons from that trial in terms of what worked well and what was subject to deployment constraints. In particular, it describes how several factors affected the users’ engagement with the signs, the places, and other users: the barcode and mobile phone technologies; semantic issues such as signs’ relationships to landmarks; and practical issues such as local regulations.     

论卤盐养生（8）

卤盐（包括食盐）是中国矿物药的重要组成部分。从文化价值、临床应用和情志调摄3个方面诠释了卤盐的养生学意义,并全面、详细地阐述了食盐对中国古代文化的四大贡献、6种盐类的现代临床应用价值以及盐湖旅游的6项要素;列举了160多个盐湖卤水的主要化学成分、矿化度或微量元素;摘录了论述卤盐主治功用的古今文献。本文分期刊出。     

基于跨文化视角的旅游地视觉表征差异分析——以中美游客镜头下的西藏为例

旅游地摄影是旅游者自身对目的地的视觉表征,通过潜在游客对目的地的形象感知影响其旅游决策.旅游地摄影被旅游企业视为旅游地视觉营销的重要策略.基于跨文化视角,以中美旅游者拍摄且上传网络的西藏旅游照片为研究对象,采用内容分析法、卡方检验、社会网络分析法和空间分析法,借助NVivo11.0、SPSS22.0、Ucinet6和ArcGIS10.2软件,探寻中美游客摄影图片对西藏视觉表征的差异,以期为旅游目的地定向营销提供参考依据.研究发现：（1）从照片编码树状节点频数来看,雄壮瑰丽的自然景观、虔诚的佛教信徒、神秘的民族非物质文化是西藏旅游形象的核心要素和符号.（2）从照片树状节点类目间差异分析来看,两组照片在自然景观、民族非物质文化、户外活动、舞台化表演和衣饰6个类目上存在统计学差异.中国旅游者的照片更倾向于表征自然景观、当地人生活细节、户外活动和精心设计的舞台化表演.美国游客的照片则更侧重于对原真性的民族非物质文化和绚丽多彩、独特别致的民族服饰的表征.（3）从照片"聚合形象地图"来看,美国样本的聚合形象地图较为复杂和多样化,而中国样本则相对简单有条理.（4）从中美游客地理摄影偏好来看,游客最爱拉萨.除此之外,中国游客更为偏爱那曲地区,而美国游客却更倾向于山南和日喀则地区.     

基于滤波技术的首都旅游贸易发展趋势与周期研究

运用HP滤波技术,实证拟合了首都旅游贸易的发展趋势和周期.在对时间序列分离出趋势和周期之后,采用多项式拟合给出了趋势值的经验回归表达式,在此基础上,分析了剔除趋势后的贸易周期特征.研究表明,改革开放的前10年,首都旅游贸易的出口周期性表现并不明显;之后至今的20年,则呈现显著周期特征,周期长度大约5-7年,但这种周期变化也不具有稳定性.对比我国经济发展历程,首都旅游贸易出口周期与宏观经济增长周期高度一致,显示出其对宏观经济发展具有高度敏感性,因此必须重视宏观经济减速给首都旅游贸易带来的衰退影响.另外,重大事件对首都旅游贸易的影响也不容忽视.     

全球海洋潜水旅游目的地分布特征及其自然影响因素研究

以全球海洋潜水旅游目的地为研究对象, 借助地理信息系统(GIS), 运用基尼系数、层次分析法(AHP)等方法, 研究全球海洋潜水旅游目的地的分布特征及其自然影响因素. 结果显示: (1)全球海洋潜水旅游目的地的分布数量由低纬向高纬递减; 洲际分布呈现高度集中, 主要聚集区是东亚与东南亚、地中海-红海以及加勒比海沿岸, 太平洋、印度洋与大西洋为散点分布. (2)影响海洋潜水旅游目的地的自然因素主要为海洋地形、海水温度、陆地气温、洋流、潮汐、海水能见度、珊瑚礁等, 相关因素影响程度与广度因海域呈现地域综合导控, 使得海洋潜水旅游目的地主要聚集在热带海域等地.     

游客情感计算的文本大数据挖掘方法比较研究

旅游文本大数据以其方便、快捷和低门槛的特点为游客情感计算提供了极大便利,已经成为旅游大数据的主要来源之一。基于大数据理论和情感理论,以文本大数据为数据源,在全面梳理国内外情感计算相关成果的基础上,利用人工智能中的逻辑/算法编程方法、机器学习方法、深度学习方法对旅游文本大数据进行挖掘,探索最佳的基于文本大数据的游客情感计算方法。研究发现：（1）基于情感词典的游客情感计算模型,其核心是构建情感词典和设计情感计算规则,方法简单,容易实现,适用语料范围广。（2）机器学习,用统计学方法抽取文本中的特征项,具有非线性特征,可靠性较线性特征的情感词典方法高。（3）基于深度学习技术的游客情感计算,效果良好,准确率在85%以上。训练多领域的文本语料易于移植,实用性强,且泛化能力好,较适合大数据时代游客情感计算研究。     

加权拟合直线方程法在旅游需求预测中的应用

应用加权拟合直线方程法对哈尔滨市旅游需求进行预测,并通过实际旅游人数进行验证、探讨此方法的有效性.     

移动互联网助推现代旅游业

移动互联网可以满足现代旅游业对个性化、移动性、服务及时性、服务便捷性的需求,催生了面向旅游业的信息服务、导航定位、休闲娱乐、电子商务、社交网络以及虚拟导游等应用,但在发展过程中仍存在行业整合、虚假信息、信息缺失、上网成本、信息安全等问题。