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通过对均匀阵列下二维TLS-ESPRIT算法的研究,将一维ESPRIT改进算法推广到二维领域,在二排平面均匀直线阵模型中使用同一排几何阵列构造两个子阵列,即将阵元为M的阵列够造成由前M-1个阵元构成的子阵列和后M-1个阵元构成的子阵列,从而增加了阵列的有效孔径,提高了信源波达方向的估计精度,并通过MATLAB仿真,给出了不同信噪比情况下,改进算法与原算法的性能比较,证实了该算法的有效性。 相似文献
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提出了一种改进的递推最小二乘(RLS)算法——子阵异步RLS算法(SARLS)用于自适应波束形成,改进后的算法,在总权矢量的维数为N、子权矢量维数较小时,运算量由O(N2)降到了O(N),并通过实例仿真详细地验证了算法的实用性:该算法在保持对期望信号良好接收的同时,能够很好地抑制到达方向与期望信号不同的干扰信号。 相似文献
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相控阵多采用子阵划分来减少通道数,针对均匀划分子阵的波束赋形问题进行研究,提出了一种基于精确响应控制的波束赋形方法。具体来讲,首先由输出期望方向图和单个子阵静态方向图得到子阵级期望方向图;在此基础上利用精确阵列响应控制方法计算出最优权向量,使子阵级静态方向图满足于子阵级期望方向图;最终成功实现了均匀划分子阵的波束赋形。所提算法具有实现简单、灵活性强、适用范围广的优点。文中对所提算法进行了仿真验证,充分证实了所提算法的有效性,可以为子阵的实际工程应用提供重要的理论支撑。 相似文献
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Full-duplex (FD) millimeter-wave (mmWave) multiple-input multiple-output (MIMO) communication is a promising solution for the extremely high-throughput requirements in future cellular systems. The hybrid beamforming structure is preferable for its low hardware complexity and low power consumption with acceptable performance. In this paper, we introduce the hardware efficient dynamic subarrays to the FD mmWave MIMO systems and propose an effective hybrid beamforming design to cancel the self-interference (SI) in the considered system. First, assuming no SI, we obtain the optimal fully digital beamformers and combiners via the singular value decomposition of the uplink and downlink channels and the water-filling power allocation. Then, based on the obtained fully digital solutions, we get the dynamic analog solutions and digital solutions using the Kuhn–Munkres algorithm-aided dynamic hybrid beamforming design. Finally, we resort to the null space projection method to cancel the SI by projecting the obtained digital beamformer at the base station onto the null space of the equivalent SI channel. We further analyze the computational complexity of the proposed method. Numerical results demonstrate the superiority of the FD mmWave MIMO systems with the dynamic subarrays using the proposed method compared to the systems with the fixed subarrays and the half-duplex mmWave communications. When the number of RF chains is 6 and the signal-to-noise ratio is 10 dB, the proposed design outperforms the FD mmWave MIMO systems with fixed subarrays and the half-duplex mmWave communications, respectively, by 22.4% and 47.9% in spectral efficiency and 19.9% and 101% in energy efficiency. 相似文献
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针对多子阵互耦影响下的非圆信号波达方向(Direction-Of-Arrival,DOA)估计问题,给出了一种针对最大非圆率信号的互耦自校正算法.该算法利用均匀线阵互耦矩阵的带状、对称Toeplitz性和多子阵互耦矩阵的块状对角特性,能够与传统的互耦秩减估计器一样避免多维搜索和迭代运算.并且通过结合信号的非圆特性来扩展数据模型,使得其估计精度较传统的互耦秩减估计算法有明显提升,可分辨信源数也有所增加.对该算法的理论性能进行研究,分析了其对未知参数的可辨识性必要条件,并基于最大非圆率信号模型给出了相应的克拉美罗界(Cramér-Rao Bound,CRB).仿真结果表明,该算法较传统的互耦秩减估计算法在低信噪比、小快拍数下有更强的鲁棒性. 相似文献
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多子阵互耦条件下的一维波达方向估计及互耦自校正 总被引:1,自引:0,他引:1
该文研究多子阵(multiple subarrays)阵元互耦条件下的波达方向(DOA)估计,假设阵列由多个位置已知的均匀线阵(ULA)组成,但线阵阵元间存在互耦效应。利用均匀线阵互耦矩阵的带状、对称Toeplitz性及多子阵互耦矩阵的块状对角特性,提出了一种解耦合波达方向估计及互耦自校正算法。该算法在未知阵元互耦参数的情况下,可准确估计出信源的波达方向。另外,算法在精确估计波达方向的同时,还可准确估计出阵元间的互耦系数,实现多子阵的互耦自校正。算法的波达方向估计只需一维谱峰搜索,避免了通常多参数联合估计的多维非线性搜索及迭代运算,可明显减小算法运算量。文中讨论了算法参数可辨识性的必要条件,并分析计算了多参数联合估计的克拉美-罗界(CRB)。理论分析及蒙特卡罗仿真结果表明,该算法具有计算量小、DOA估计分辨力高、互耦校正效果好等优点。 相似文献
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