色散补偿及EDFA增益均衡的一体化

提出一种新的色散补偿及EDFA增益均衡的一体化方法。在10Gb／s的光通信系统和600km G652光纤中首次实现了基于16个碉啾光纤布拉格光栅(FBG)的色散补偿及掺饵光纤放大器(EDFA)的增益均衡。16个FBG的波长间隔为1．6nm，波长覆盖C波段1529～1556nm约27nm的范围。经600km G652光纤传输后，10Gb／s的NRZ码传输功率代价小于2dB。     

16×10.7 Gb/s 1 600 km普通单模光纤环路传输研究

利用双折射光纤环设计了可调功率均衡滤波器,实现了16路16×10.7 Gb/s NRZ码、超过1 600 km常规单模光纤(SMF)的系统传输及性能测试,信道误码率均小于3×10-5(FEC纠错前).数值仿真并实验研究了对单环长度240 km、损耗超过80 dB的环路16路10.7 Gb/s波分复用(WDM)系统传输的优化.传输7圈后,功率均衡器降低了信道功率不平坦度超过5 dBm.     

Hebbian无导师学习原理的盲均衡：（Ⅱ）非最小相位通道

本文介绍了根据信号码的相互独立性，利用噪声情况下盲信号分离的原理，实现非最小相位通道特性的盲均衡。     

MIMO系统的自适应均衡技术研究

研究了用于MIMO系统的自适应均衡的几种算法，比较了最小均方算法(LMS)、递归最小二乘算法(RLS)、判决反馈算法(DFE)、格型梯度自适应均衡算法(GALE)和格型最小二乘自适应均衡算法(LSALE)。文章的最后给出了仿真结果及结论。     

长途传输波分复用系统的设计

随着波分复用（WDM）技术的广泛应用，在工程调测和系统的运行过程中出现了由于系统的适应能力较差和灵活性不够而引起系统优化时间过长的问题，给运营商带来了许多不便，同时，WDM已经由一般的长途应用向超长距离传输和城域网方面发展，适应性和灵活性成为WDM系统网络应用的主要要求，本文将介绍WDM系统的关键技术，重点论述WDM网络设计的一些原则，最后提出WDM系统设计的注意事项。     

一种新型频域均衡器在水声通信中的应用

在传统频域均衡器的基础上,结合多载波频移键控调制方式的频谱结构,利用接收信号和参考信号的相关性及均衡器的滤波系数,提出了一种兼具均衡与解调功能的新型频域均衡器结构.该均衡器简单、有效地克服了水声信道中多径传播产生的码间干扰和频率选择性衰落等问题,简化了水声通信系统接收机的复杂度. 新型频域均衡器的解调原理以非相关解调算法为基础,但由于利用了均衡器的计算结果,其差错性能优于传统的非相关解调算法,计算机仿真试验表明,改进后的方法使差错性能提高了2 dB;实际水声通信实验表明,该均衡器能够有效地提高水声通信系统的可靠性,具有很好的应用前景.     

环多肽晶体的浮动电荷极化力场模拟

利用原子键电负性均衡结合分子力场方法(ABEEM/MM)对五种环多肽晶体进行了研究. 与传统力场相比, 该方法中的静电势包含了分子内和分子间的静电极化作用, 以及分子内电荷转移影响, 同时加入了化学键等非原子中心电荷位点, 合理地体现了分子中的电荷分布. 相对其他极化力场模型, 具有计算量较小的特点. 该模型下计算得到的环多肽分子单元相对实验测得的结构的原子位置、氢键长度和二面角的均方根偏差分别为0.009 nm、0.013 nm和5.16°, 能够很好地重复实验结果. 总体上, 其结果优于或相当于其他力场模型, 适用于对实际蛋白质体系的模拟和研究.     

联合均衡和多重深度TCM译码技术研究

针对ATSC DTV系统,提出一种多重深度TCM译码作为软判决的联合均衡及译码方案,从而降低误差传播,提高了均衡器的性能.新方案仅增加了译码输出单元,复杂度较深度为1时增加并不大.当采用译码深度为1的TCM译码输出作为反馈,比硬判决反馈时的均衡器收敛门限降低了6 dB.当最大的译码深度增加到6时,均衡器收敛的门限进一步降低了3 dB,从而比硬判决时均衡器的收敛门限降低9 dB.     

Complexity-performance trade-off of algorithms for combined lattice reduction and QR decomposition

Over the last years, numerous equalization schemes for multiple-input/multiple-output channels have been studied in the literature. New low-complexity approaches based on lattice basis reduction are of special interest, since they achieve the optimum diversity behavior. Although the per-symbol equalization complexity of these schemes is very low, the initial calculation of the required matrices may impose an enormous burden in arithmetic complexity. In this paper, we give a tutorial overview and assess algorithms, which, given the channel matrix, result in the feedforward, feedback, and unimodular matrix required in lattice-reduction-aided decision-feedback equalization or precoding. To this end, via a unified exposition of the Lenstra–Lenstra–Lovász (LLL) algorithm, the LLL with deep insertions, and the reversed Siegel approach similarities and differences of these approaches are enlightened. A modification of the LLL swapping criterion, better matched to the equalization setting, is discussed. It is shown that using lattice-reduction-aided equalization/precoding better performance can be achieved at lower complexity compared to classical equalization or precoding approaches.