无线通信的跨层优化

传统的OSI分层结构无法适应无线网络环境，随着越来越多无线应用的出现，人们提出了跨层设计，其主要内容就是通过在协议栈的各层之间（主要是应用层、传输层、网络层、链路层和物理层）传递特定的信息，使协议栈能够根据无线环境的变化来实现对资源的自适应优化配置，从而更有效的利用无线网络资源，提高系统的性能。     

基于个体排序的自适应遗传算法

针对遗传算法容易陷入局部最优的缺点,文中提出了一种基于个体排序的自适应遗传算法。在传统自适应遗传算法中,交叉概率和变异概率的自适应更新是依据个体的适应度值进行的。但是在算法后期,由于种群陷入局部极值,使得值的差异变小,更新时难以体现个体差异。借鉴序优化的思想,在所提改进算法中,将个体适应度值排序,并采用排序号替代适应度值。这种采用序差异取代值差异的方法能够增大种群中、后期的交叉概率和变异率的值,有利于避免算法陷入早熟收敛。文中对几种标准的函数进行了测试,结果表明,改进后的算法在收敛速度和收敛精度方面优于其他两种自适应改进算法。     

基于数据挖掘技术的入侵检测系统

设计一个基于教据挖掘技术的入侵检测系统模型.该模型针对现有入侵检测系统在处理大量数据时,挖掘速度慢.自适应能力差的缺点.引入数据挖掘技术使其能从大量数据中发现入侵特征和模式.介绍其核心模块工作流程.实验结果表明该模型不仅能有效提高系统的检测速度,降低误报率,同时还能有效检测新的入侵行为.     

基于最小像素误差控制的曲线矢量数据自适应数学描述

 矢量数据的B样条曲线拟合算法被广泛地应用于数据的可逆压缩和矢量曲线数据的数学表达.但现有算法的误差评估大都是针对各坐标轴具有相同尺度单位的,而对各坐标轴尺度单位不同的工程曲线图则无能为力.据此提出了一种不大于1个像素最小栅格误差的矢量数据自适应序号参变量样条曲线拟合算法.该算法首先从矢量数据中以近乎相等的曲线弧长选出若干型值节点,并通过盈亏修正获得节点误差限为0.001的序号参变量样条曲线拟合.然后遍历拟合曲线对应的全部栅格点,检测它所在3×3邻域内是否有矢量数据栅格点或栅格图像曲线点位于其中,若有则该点满足于1个像素的误差限,反之将该曲线型值节点段进行标记,并转到曲线的下一型值节点段继续进行检测.对不满足要求的曲线型值节点段,通过添加一个型值节点或曲线序号数的移位等使之满足误差要求.实验结果表明该算法具有更高的准确性和使用的方便性.     

Self-Adaptive Genetic Algorithm for Clustering

Clustering is a hard combinatorial problem which has many applications in science and practice. Genetic algorithms (GAs) have turned out to be very effective in solving the clustering problem. However, GAs have many parameters, the optimal selection of which depends on the problem instance. We introduce a new self-adaptive GA that finds the parameter setup on-line during the execution of the algorithm. In this way, the algorithm is able to find the most suitable combination of the available components. The method is robust and achieves results comparable to or better than a carefully fine-tuned non-adaptive GA.     

三维各向异性叉树网格流场自适应算法研究

建立了三维叉树形网格的数据结构,并将结构网格的有限体积法引入到叉树网格中,建立了相应的NS方程求解方法。在此基础上完善了包括各向异性自适应判别、合并/分裂、网格优化等步骤的算法,并提出了对流场结构进行“保护”性加密的优化加密方式。基于自适应叉树网格对高超声速横向喷流流场进行了数值模拟,捕捉到细致的流场结构,并将壁面压力系数计算值与文献试验值比较,得到了很好的模拟效果,具有较高的流场分辨精度。     

一种可应用于WSN节点的功率调整方案

功率调整控制技术是无线传感器网络应用研究中关注的重要问题之一,它对WSN节点的生存时间、通信状况及能量利用等方面有着显著的影响。提出了一种适用于无线传感器网络的功率自适应调整方案,通过动态判断预设阈值调整终端节点的功率值获得相对合适的发射功率。实验结果表明相对于单一固定发射功率模式,该方案具有较为明显的优化效果。     

WCDMA系统中基于查找表的预失真技术的研究

在无线通信系统中,高功率放大器因其非线性,导致AM／PM效应使得微分相位、微分增益和互调失真变坏。高质量的通信系统设计应尽可能减小功率放大器的AM／PM效应。因此,针对宽带码分多址（WCDMA）功放非线性失真问题,采用一种基于查找表（LUT）的自适应预失真方法,改善功放的非线性失真。仿真表明．该方法能有效补偿放大器产生的AM—AM、AM-PM失真,并将功放的邻道功率泄漏比（ACPR）改善到30dB左右。     

莱钢4300mm宽厚板厚度控制及优化

本文主要围绕莱钢4300mm宽厚板轧机厚度控制过程进行研究。在此过程中给出弹跳曲线的测量过程,并使用神经元网络对弹跳曲线进行拟合,最终给出适应现场的弹跳曲线模型。同时给出辊缝零点自学习的实现,并对自学习功能进行优化和完善。     

基于数据挖掘技术的入侵检测系统

设计一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型。该模型针对现有入侵检测系统在处理大量数据时,挖掘速度慢．自适应能力差的缺点,引入数据挖掘技术使其能从大量数据中发现入侵特征和模式。介绍其核心模块工作流程。实验结果表明该模型不仅能有效提高系统的检测速度,降低误报率,同时还能有效检测新的入侵行为。