分布式网络中基于隶属云的信任模型研究

本文根据主观信任的主观性、模糊性以及随机性特点,基于隶属云理论提出了适合于电信系统中分布式信任模型。     

Ad Hoc网络中一种基于救赎机制的信任模型

在Ad Hoc网络中,节点由于自私等恶意原因以及链路错误导致拒绝转发数据,需要采用适当的机制来提高网络的转发性能。提出一种Ad Hoc网络中的信任模型来激励节点间的协作,在此信任模型中,每个节点通过直接监控和其它节点的推荐监控信息共同完成对邻居节点的信任评价,并维护所有邻居节点的信任值,同时在信任值更新和重建中引入信任值衰退和信任救赎机制来体现模型的健壮性。实验表明该信任模型中的信任救赎机制能提高网络可用性,且该模型有效抑制了恶意节点的行为。     

基于MMX指令实现G.728定点算法优化

ITU-T建议是国际电信联盟于1992年制定的比特率为16kb/s的低延时CELP类语音编码器.G.728AnnexG是其补充定点算法建议.该文首先介绍了G.728定点算法的特点和Intel MMX技术,然后详细讨论了用MMX指令对G.728的LD-CELP定点算法实现优化一些关键技术,最后给出了优化前后算法速度的对比.     

基于k-距离与重加权M-估计量的鲁棒协同推荐算法(英文)

The existing collaborative recommendation algorithms have lower robustness against shilling attacks.With this problem in mind,in this paper we propose a robust collaborative recommendation algorithm based on k-distance and Tukey M-estimator.Firstly,we propose a k-distancebased method to compute user suspicion degree(USD).The reliable neighbor model can be constructed through incorporating the user suspicion degree into user neighbor model.The influence of attack profiles on the recommendation results is reduced through adjusting similarities among users.Then,Tukey M-estimator is introduced to construct robust matrix factorization model,which can realize the robust estimation of user feature matrix and item feature matrix and reduce the influence of attack profiles on item feature matrix.Finally,a robust collaborative recommendation algorithm is devised by combining the reliable neighbor model and robust matrix factorization model.Experimental results show that the proposed algorithm outperforms the existing methods in terms of both recommendation accuracy and robustness.     

基于P2P网络Bitcoin虚拟货币的信用模型

电子货币具有交易媒介、价值标准、价值储藏和支付手段的职能,十分适合点对点（P2P）系统的资源交换方式。比特币（Bitcoin）是一种纯P2P的虚拟货币,能够满足去中心化,预估货币流通总量,遏制通货膨胀的可能的需求。在此基础上重新引入信用机制,能够使得节点建立自己的信用,帮助优化整个货币金融环境。为此提出一种协议,允许有富余资金的节点给需要资金的节点提供信用额度,从而为其他节点提供资金周转,也为他们建立一定的信用评级。     

推荐一组陆用拖车载设备振动试验条件

通过某牵引拖挂装车式陆用火控雷达跑车试验,进行振动数据采集分析和处理得到垂直,纵向,横向三个方向的振动和加速度功率谱密度曲线,将之与美军标ＭＩＬ．ＳＴＤ．８１０Ｅ与国军标ＧＪＢ１５０中振动试验和加速度谱密度曲线进行比较,和工程实践对照,拓展形成一组更加符合实际条件且在实验室再现的功率谱密度曲线,并推荐将这组曲线作为陆用拖车载设备的振动试验条件。     

基于信赖域技巧的共轭梯度方法的图像重建算法研究

图像重建算法是电容层析成像系统研究的关键技术,寻找一种重建图像速度和重建图像质量都能满足工业应用要求的图像重建算法是十分必要的。基于信赖域方法的共轭梯度算法是在普通共轭梯度算法的基础上提出的一种新的图像重建算法,提高了图像重建的质量与速度。     

一种基于IBC的零信任安全解决方案

传统IT网络安全架构基于内网安全的假设,安全边界一旦被突破,传统网络安全防护就可能失效,导致网络系统受到严重破坏.为解决上述问题,设计了一种基于标识密码的零信任安全方案.在防护网络中,所有用户和设备都被赋予唯一访问标识,基于国产密码体系搭建标识密钥基础设施,构建统一身份认证体系,对系统主体及客体实施身份认证和加密传输,...     

个性化特征的电子商务智能推荐系统

以准确向用户推荐商品,提升电子商务网站销售量为目标,设计基于个性化特征的电子商务智能推荐系统.系统以个性化推荐引擎为核心,采集交易事务、商品特征、用户评价等数据,利用基于个性化特征的协同过滤推荐算法计算商品间相似度,确定新商品的近邻,根据近邻用户对新商品的评价结果选择商品进行推荐.测试结果表明,该系统的电子商务商品推荐...     

异质社交网络中多通道特征融合的好友推荐模型

合理有效的好友推荐算法对于社交网络的发展和扩张有重大的意义。然而随着社交网络的复杂化和异质化,传统推荐系统中协同过滤推荐方法不能满足需求。针对异质社交网络中存在着大量的内容相关信息这一特点,根据好友推荐的需求,提出了多通道特征融合的好友推荐模型。该模型对用户相关的多维特征进行挖掘与利用,包括显性特征(如用户profile,用户tag,社交关系等)和隐性特征(如用户重要度,挖掘用户标注发现其领域兴趣等),并进一步将这些内容相关的多特征融合到协同排序算法中进行学习训练。实验结果表明,随着多个内容特征的逐步融合,算法的MAP值稳步提高,最终相对未融合的协同排序方法提高了12%,并在一定程度上的解决了冷启动问题,提高了好友推荐的多样性。