数字教育技术在民族声乐教学中的应用

数字技术的快速发展,以及其在民族声乐教学中的应用,为改变传统民族声乐教学方法,提高教学水平提供了很大的便利。将民族声乐教学与数字教育技术进行结合,能够确保民族声乐教学内容更加丰富、形象更加多样、教学更加具体,进而能够有效提高民族声乐教学的教学质量。     

Adaptive Kernel Function of SVM for Improving Speech/Music Classification of 3GPP2 SMV

Because a wide variety of multimedia services are provided through personal wireless communication devices, the demand for efficient bandwidth utilization becomes stronger. This demand naturally results in the introduction of the variable bitrate speech coding concept. One exemplary work is the selectable mode vocoder (SMV) that supports speech/music classification. However, because it has severe limitations in its classification performance, a couple of works to improve speech/music classification by introducing support vector machines (SVMs) have been proposed. While these approaches significantly improved classification accuracy, they did not consider correlations commonly found in speech and music frames. In this paper, we propose a novel and orthogonal approach to improve the speech/music classification of SMV codec by adaptively tuning SVMs based on interframe correlations. According to the experimental results, the proposed algorithm yields improved results in classifying speech and music within the SMV framework.     

基于S7-300控制的音乐演奏系统仿真设计

针对西门子S7-300可编程控制器的脉冲输出功能,将25个半音阶音符的周期及对应的脉冲数存放S7-300相应的内存单元中,通过合理分配S7-300的I/O端口,设计了一种音乐演奏控制系统.在硬件电路和软件编程的基础上,结合Wincc flexible仿真软件进行仿真与调试,实现了音乐演奏系统的功能需求.实践表明,该设计具有功能强、运用灵活、可靠性高、稳定性好、编程简单、使用方便以及体积小、功耗低等特点.     

基于MMX指令实现G.728定点算法优化

ITU-T建议是国际电信联盟于1992年制定的比特率为16kb/s的低延时CELP类语音编码器.G.728AnnexG是其补充定点算法建议.该文首先介绍了G.728定点算法的特点和Intel MMX技术,然后详细讨论了用MMX指令对G.728的LD-CELP定点算法实现优化一些关键技术,最后给出了优化前后算法速度的对比.     

基于k-距离与重加权M-估计量的鲁棒协同推荐算法(英文)

The existing collaborative recommendation algorithms have lower robustness against shilling attacks.With this problem in mind,in this paper we propose a robust collaborative recommendation algorithm based on k-distance and Tukey M-estimator.Firstly,we propose a k-distancebased method to compute user suspicion degree(USD).The reliable neighbor model can be constructed through incorporating the user suspicion degree into user neighbor model.The influence of attack profiles on the recommendation results is reduced through adjusting similarities among users.Then,Tukey M-estimator is introduced to construct robust matrix factorization model,which can realize the robust estimation of user feature matrix and item feature matrix and reduce the influence of attack profiles on item feature matrix.Finally,a robust collaborative recommendation algorithm is devised by combining the reliable neighbor model and robust matrix factorization model.Experimental results show that the proposed algorithm outperforms the existing methods in terms of both recommendation accuracy and robustness.     

推荐一组陆用拖车载设备振动试验条件

通过某牵引拖挂装车式陆用火控雷达跑车试验,进行振动数据采集分析和处理得到垂直,纵向,横向三个方向的振动和加速度功率谱密度曲线,将之与美军标ＭＩＬ．ＳＴＤ．８１０Ｅ与国军标ＧＪＢ１５０中振动试验和加速度谱密度曲线进行比较,和工程实践对照,拓展形成一组更加符合实际条件且在实验室再现的功率谱密度曲线,并推荐将这组曲线作为陆用拖车载设备的振动试验条件。     

谱曲软件的开发与应用

随着科学技术的飞速发展,以及人民物质精神文化生活质量的逐渐提高,人们对于音乐的追求也越来越高。大型的演唱会和各类综合文艺晚会不仅要求演员艺术水平高超,对音乐效果和音乐表现力也有了较高需求。由此,MID（I乐器数字接口）应运而生。通过MIDI技术可以将不同乐器的优势集中到一起,形成其他乐器无法创作比拟的特殊音乐效果,但是,MIDI技术无法实现对音乐作品乐谱的分析。因此,迫切需要一种能够实现乐谱分析的软件程序对MIDI乐谱文件进行解析,实时翻译成乐谱来满足演奏者的需求。本文基于以上背景,提出了一种解析MIDI文件的谱曲软件分析工具开发方案,可以实现对MIDI乐谱文件的分析,将其翻译成对应的乐谱,使乐谱能够直观展示在演奏者面前。     

个性化特征的电子商务智能推荐系统

以准确向用户推荐商品,提升电子商务网站销售量为目标,设计基于个性化特征的电子商务智能推荐系统.系统以个性化推荐引擎为核心,采集交易事务、商品特征、用户评价等数据,利用基于个性化特征的协同过滤推荐算法计算商品间相似度,确定新商品的近邻,根据近邻用户对新商品的评价结果选择商品进行推荐.测试结果表明,该系统的电子商务商品推荐...     

基于哼唱的音乐检索系统的探究

随着当前信息网络技术的不断快速发展,人们与音乐正面对接的方式早已从最初的磁带、唱片转变成了信息网络,网络也逐渐变为人们体验音乐最为重要的接收途径。但是,同样伴随着娱乐产业的迅猛发展,其纯粹的音乐数据也呈现爆炸式发展的趋向,可谓浩如烟海。怎样实现准确,快速的搜索到自身所需要找寻的音乐,逐渐成为了网络搜索技术探索的重点课题。     

异质社交网络中多通道特征融合的好友推荐模型

合理有效的好友推荐算法对于社交网络的发展和扩张有重大的意义。然而随着社交网络的复杂化和异质化,传统推荐系统中协同过滤推荐方法不能满足需求。针对异质社交网络中存在着大量的内容相关信息这一特点,根据好友推荐的需求,提出了多通道特征融合的好友推荐模型。该模型对用户相关的多维特征进行挖掘与利用,包括显性特征(如用户profile,用户tag,社交关系等)和隐性特征(如用户重要度,挖掘用户标注发现其领域兴趣等),并进一步将这些内容相关的多特征融合到协同排序算法中进行学习训练。实验结果表明,随着多个内容特征的逐步融合,算法的MAP值稳步提高,最终相对未融合的协同排序方法提高了12%,并在一定程度上的解决了冷启动问题,提高了好友推荐的多样性。