基于多任务学习的人体动作识别

为了准确识别现实场景下的人体动作,提出了基于多任务学习的人体动作识别方法。首先,对数据进行局部显著点的检测和特征描述。然后,利用K均值算法对所提特征进行聚类构建词袋模型。最后,利用任务之间的关系,实现现实场景下的人体动作识别。比较实验说明所提出方法能够较好的识别现实场景下的人体动作,并对数据背景、光照条件等外因具有较强的鲁棒性。     

多核并行技术在Image Quilting纹理合成算法中的应用

针对Image Quilting纹理合成算法的新旧纹理块拼接特点,研究了一种创建多任务实现纹理块切割拼接的并行编程模式.设计了重叠区域缝合路径计算的多任务模块函数iq(),利用MATLAB多核集群中创建的调度器将子任务分配到各个节点上并行执行计算.实验结果表明,该算法获得了较好的加速比,提高了多核CPU的使用效率,有效地提升了多核计算机资源的利用率.     

绩效度量的一致性、敏感性及准确性关系研究

将环境的波动性和度量噪音看作是影响绩效度量的两类不同的随机误差,在Linear-exponential-normal框架下,建立了以价值绩效度量和补偿绩效度量的线性组合为基础的收益激励模型,并分析了激励强度与绩效度量的一致性、敏感性和准确性之间的关系,以及环境波动性对上述关系的影响.研究发现,在确定性环境条件下,激励强度与绩效度量的"信号噪音比"成正比关系,但绩效度量的一致性的提高并不必然增加该度量指标在激励契约中的权重,而要视敏感性或噪音相对于一致性的变化幅度来定.特别地,在绩效度量的敏感性与一致性之间并不存在权衡取舍关系.研究还发现,波动性与激励强度之间存在负向关系,且波动性的存在降低了绩效度量的一致性和敏感性,但波动性对绩效度量的准确性的影响则呈非单调性变化.     

视频监控行人流量统计系统的设计

针对当前行人统计方式落后、非实时性、统计数据滞后等问题,文中提出采用智能视频监控、图像识别的方式实时统计行人流量。系统根据积分通道思想统计行人目标特征,通过Adaboost算法训练分类器对图像帧中的行人目标进行定位、识别。文中在已识别目标的基础上采用CPU多任务模型改进核相关滤波算法对目标进行实时跟踪、统计得到行人流量。测试结果表明,系统能实时识别、跟踪、统计行人目标,整体功能稳定,平均识别率为93%,改进多任务模型使得跟踪速率提高约20%。     

多方量子密钥管理协议设计与安全性分析

针对多个用户之间多功能、多任务的保密通信需求,利用d级Bell态和猫态的纠缠交换,设计了一种能在一次执行过程中同时实现密钥生成、密钥分发和密钥备份功能的新型量子密钥管理(Quantum Key Management,QKM)协议,并将协议从面向两个管理者和两个用户的特定方案推广到含有L个管理者和N个用户的一般情形。最后,详细论证了该协议的安全性能。     

A Variant of Multi-task n-vehicle Exploration Problem: Maximizing Every Processor’s Average Profit

We discuss a variant of the multi-task n-vehicle exploration problem. Instead of requiring an optimal permutation of vehicles in every group, the new problem requires all vehicles in a group to arrive at the same destination. Given n tasks with assigned consume-time and profit, it may also be viewed as a maximization of every processor’s average profit. Further, we propose a new kind of partition problem in fractional form and analyze its computational complexity. By regarding fractional partition as a special case, we prove that the average profit maximization problem is NP-hard when the number of processors is fixed and it is strongly NP- hard in general. At last, a pseudo-polynomial time algorithm for the average profit maximization problem and the fractional partition problem is presented, using the idea of the pseudo-polynomial time algorithm for the classical partition problem.     

一种基于多任务学习的科学文献推荐算法

传统推荐算法通过主题模型或者词语向量化的平均值对文本内容进行映射。针对现有方法不能充分利用文本信息或忽略词序信息这一问题,文中面向科学文献,提出了一种多任务学习推荐方法。该方法基于多任务学习框架,设计编码器并搭建了GL模型。该模型被训练为内容推荐与文本元数据预测的组合,可改善传统协同过滤的稀疏性问题,使得协同过滤模型正则化。最后,分别在公开数据集与私有数据集上进行了评估测试,结果表明所提方法性能优于现有的经典方法。     

SoC单片机在主机遥控仿真系统中的应用

介绍了船舶主机遥控及仿真系统的结构功能以及发展过程,提出了利用SoC单片机C8051F021进行仿真系统的设计。在充分利用单片机内在资源的情况下,结合HD7279A等芯片以简单的方式下完成大量的数字模拟量的输入输出。同时根据单片机的结构,提出了利用硬件中断和软件中断来实现多任务的运行,完成信号的采集、处理和控制,用于主机遥控系统的实时仿真。这种硬件和软件结构极大简化了系统的复杂性,提高了可靠性。同时结合PC机的仿真软件,在轮机自动化实验室用于教学和培训的目的。     

STLITE/OS20嵌入式实时操作系统原理及其应用

STLITE/OS20是用于数字电视机顶盒中的嵌入式操作系统,具有实时、多任务等特点。介绍了该操作系统的内核、存储器管理和分区、分配策略、多任务调度及任务间通过信号量和消息处理进行通信的机制、中断管理等。     

某雷达中心控制计算机软硬件设计

给出中心机软、硬件设计思想，程序的总体结构和主要模块结构。对编程中采取的一些关键措施作了论述。