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在二进制输入加性高斯白噪声信道下,研究了基于多边缘型低密度奇偶校验码(Multi-edge Low Density Parity Check,MET-LDPC)的密度进化算法。针对高斯近似算法在前期迭代中的不准确问题,提出了一种改进算法。在分析MET-LDPC码的密度进化的基础上,将全密度进化与高斯近似算法结合,通过设置切换限制条件,弥补早期迭代的不准确,提高编码阈值估计的准确性。仿真结果表明,与MET-LDPC全密度进化算法相比,所提算法可以有效提高编码阈值估计的准确性,对LDPC编码的设计有一定的参考价值。 相似文献
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利用多边缘二分图代替传统的三分图,实现对低密度生成矩阵码(Low density generator matrix codes,LDGM码)的描述。基于多边缘二分图,提出多边缘置信度传播算法和滤波衰减消解方法,实现基于LDGM码的二进制信息压缩编码。仿真结果表明,该算法具有近香农限的压缩性能,并具有较低的复杂度。 相似文献
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