运动自适应去隔行算法的研究

分析三点中间滤波和沿自适应滤波两种去隔行算法各自特点，将两者相结合，提出了一种新的自适应去隔行算法。该算法通过检测图像运动信息，对动态和静态图像分别采用不同的滤波方法：动态图像用沿自适应滤波。静态图像用三点中间滤波。算法在处理动态和静态视频信号时，都能达到较好的效果。由于对动态信息的检测精度不敏感，该算法比较稳定。并且能节省硬件资源。此算法用CPLD作为主控芯片得以实现。     

一种新的运动自适应去隔行算法

针对隔行视频,提出了一种新的运动自适应去隔行算法,该算法能充分利用图像序列时间和空间上的相关信息,采用新颖的运动检测方法区分视频序列中的运动和静止部分。对于运动部分,使用新的自适应插值算法;对于静止部分,采用行复制算法进行处理。实验表明,该算法与一些传统的去隔行算法相比,在画面视觉效果上,能达到更好的效果。     

视频格式转换芯片中的去隔行系统设计

针对视频格式转换芯片的设计难点。提出了一种具有良好可扩展性和鲁棒性的自适应控制策略，进而论述了基于该控制策略的去隔行系统实现方案。根据去隔行算法特点。采用存储运动量的数据调度方案和流水线结构的处理单元，减轻了运算负担，提高了整体性能，在较低的功耗下完成了对视频信号的实时处理。     

一种可靠的运动检测方案及应用

提出了一种简单、可靠的视频序列运动检测方案.该方案首先计算相邻两帧图像对应像素的亮度信号之间的差值,比较差值与设定阈值的大小来判决该像素运动与否.为减少噪声引起的误判,使用了中值滤波、连通区域标号等操作来消除随机噪声以及虚假的静止区域.     

一个基于运动自适应去隔行算法的视频系统

在大多数现代高端视频产品中，逐行技术被广泛应用以获得比传统隔行系统质量更高的图像。本文讨论了现有各种算法的利弊，采用了一种基于运动自适应的算法，给出了这种算法的VLSI结构实现，并在此基础上构造了整个视频系统，给出了一个实用的、高性能的逐行视频系统的实现。     

一种新型去隔行算法的FPGA实现

在分析了现有各种去隔行算法的基础上,提出了一种新型的运动自适应去隔行算法。该算法通过对传统运动检测算法的改进,提高了运动检测的精度,降低了误判的概率,可高效地区分图像的静止和运动部分,然后采用不同的算法进行去隔行,同时对运动部分采用的插值算法进行了改进,新的插值算法综合了帧内行平均算法和边缘算法的优点,插值效果有很大改善,最后给出了FPGA实现原理。实验结果表明,本文算法无论对运动图像还是对静止图像都具有很好的去隔行效果,在一定程度上弥补了传统去隔行算法边缘不够平滑,出现锯齿,细节模糊,甚至有断点、虚像等缺点。同时,算法也很好地实现了显示品质和硬件成本之间的平衡,适合应用于中端视频产品及在FPGA设计中的应用。