电信反欺诈系统(AFS)的设计与实现

AFS系统(Anti-FraudSystem)通过运用数据挖掘技术中的贝叶斯分类器(BayesianClassifiers)来解决电信行业中的客户欺诈问题。首先介绍了开发电信反欺诈系统的必要性和紧迫性,论述了采用贝叶斯分类器的理由,然后介绍了AFS系统的构架和功能,并着重阐述了系统中采用贝叶斯分类器实现反欺诈功能的具体思路,最后对AFS系统进行了总体评价。     

Detection of Frozen–Thawed Duck Fatty Liver by MALDI-TOF Mass Spectrometry: A Chemometrics Study

The marketing of poultry livers is only authorized as fresh, frozen, or deep-frozen. The higher consumer demand for these products for a short period of time may lead to the marketing of frozen–thawed poultry livers: this constitutes fraud. The aim of this study was to design a method for distinguishing frozen–thawed livers from fresh livers. For this, the spectral fingerprint of liver proteins was acquired using Matrix-Assisted Laser Dissociation Ionization-Time-Of-Flight mass spectrometry. The spectra were analyzed using the chemometrics approach. First, principal component analysis studied the expected variability of commercial conditions before and after freezing–thawing. Then, the discriminant power of spectral fingerprint of liver proteins was assessed using supervised model generation. The combined approach of mass spectrometry and chemometrics successfully described the evolution of protein profile during storage time, before and after freezing-thawing, and successfully discriminated the fresh and frozen–thawed livers. These results are promising in terms of fraud detection, providing an opportunity for implementation of a reference method for agencies to fight fraud.     

物联网卡业务运营风险监控系统的研究

在物联网高速发展的同时,也暴露出一系列的安全问题。本文首先总结了物联网卡业务运营过程中出现的风险场景,然后探讨了物联网卡风险行为特征的提取方法,最后提出了物联网卡异常行为的提取规则,搭建物联网业务运营风险监控系统,以告警并协助处理异常网卡,保障物联网的完全运营。     

防欺诈域名安全管理系统的研究和应用

本文分析了当前移动互联网信息欺诈的特征,提出了基于域名系统的防欺诈安全快速处置方案和系统,并介绍了该系统在网络上应用的效果。     

生活消费平台虚假评论识别模型的研究

生活消费平台已成为人们获取商家信息、反馈服务或产品质量的重要平台.虚假评论作为一种夸大或诽谤目标商家口碑的商业行为在生活消费平台很普遍,具有很强的危害性.本文对某网站的真实评论展开虚假评论研究,深入分析研究虚假评论的特征,从“可信度”的角度出发,提出用户及商家可信度模型.利用评论人的行为特征、商家的特征和评论文本的特征构建了虚假评论识别模型,经测试该模型达到了一个良好的识别效果.     

基于贝叶斯极值估计的商业银行内部欺诈风险度量研究

内部欺诈风险是我国商业银行面临的一个重大风险来源。本文针对内部欺诈具有的低频率高损失的特点,采用不同分布分段刻画其损失统计分布规律,对于低于和高于门限值的样本点,采用Box-Cox变换和全Paretian分布模型进行分析,然后采用贝叶斯估计对全Paretian分布模型的参数进行估计,接着在此基础上对建立了一个内部欺诈风险度量模型,然后使用所构建的风险度量模型对操作风险在险风险值、经济资本和最大可能损失进行了测算,最后提出了防范操作风险的政策建议。     

基于水资源的“绿色GDP”核算信息系统建设分析

“绿色GDP”就是不以资源环境的破坏为代价的经济发展模式。可持续发展的社会主义社会建设过程中,并不仅仅将GDP作为国民经济发展的核算方式,而是经济发展过程中所消耗掉的各种自然资源、环境纳入其会计核算范围内,从而以更加客观、真实的角度来呈现出国民经济的运行与发展状态。对我国而言,水资源正日益成为制约经济可持续发展的自然资源之一,加强水资源的“绿色GDP ”核算信息体系的建设,是应对这一问题的有利方式。     

人工智能对电信网络诈骗治理的影响及应对思路

人工智能技术快速发展为推进电信网络诈骗治理智能化、精准化提供了新机遇,同时也被诈骗分子恶意利用给治理工作带来新挑战。系统梳理人工智能技术在电信网络诈骗治理工作中的应用实践,剖析其不当使用为治理工作带来的风险挑战,在总结国内外治理措施基础上,研究提出思路建议。     

电话诈骗防治技术解决方案与运维对策研究

当前利用电话实施诈骗案高发,给人民群众财产造成巨大损失.通过对问题根源分析,探讨电话诈骗机制、行为特征,研究网络安全模型与防治体系,提出核心网号码保护能力提升建议,研究出一套基于信令大数据的预警拦截技术系统模型并通过现网效果验证,最后给出了相应的关键运维管理对策.     

基于Benford法则的舞弊检测方法研究

根据Benford法则,统计数据的有效数字分布概率符合对数规律,人为的舞弊活动将破坏这种规律,本文将这一原理应用到审计工作中,研究这一种基于数字分布规律检测的舞弊检测方法,并提供了专用分析工具。与采用传统的分析性复核的舞弊检测手段比较,本方法基于详细交易数据,具有客观性、指向性、可操作性较强的优点。