山西省农民家庭消费水平和结构分析

本文利用统计计量学方法对山西省农民家庭消费水平和消费结构的变化及原因进行了实证分析。建立了山西省农民人均消费的消费函数和山西省农民总消费支出与食品、衣着、住房、日用品、燃料及文化生活服务支出的关系模型，并通过模型分析解释了农民的消费结构，也为决策者提供一些有效的参考资料。     

BP神经网络在上海住宅市场需求预测中的应用

人工神经网络是近期发展最快的人工智能领域研究成果之一 ,本文在介绍 BP神经网络的有关原理的基础上 ,建立了一个上海住宅市场的 BP神经网络模型 ,并通过该模型对上海住宅市场的需求进行了预测和分析 .分析结果表明人工神经网络方法在住宅市场需求预测中的应用是可行的并且是有效的 .     

VOD在有线电视网的实现

从视频点播系统的结构及组成和在有线电视网络中VOD系统的结构模式与应用两个方面，详细地阐述了如何利用有线电视网络实现视频点播，主要从以下3个方面介绍关于视频点播系统VOD技术：①视频点播VOD的技术原理；②视频点播系统的结构及组成；③有线电视视频点播系统的结构模式与应用。     

ADSL MODEM 远程管理方案浅析

阐述了ADSLMODEM远程管理的意义及应遵循的原则，并对远程管理的方案作了简要阐述，最后比较分析了不同方案的优缺点。     

有效需求与通货紧缩的统计关系研究

本文通过对有效需求一物价指数统计模型的研究 ,估计出了有效需求方程 ,并且通过对模型的估计结果分析得出如下结论 :物价指数对有效需求的影响是显著的 :通货紧缩、物价指数持续走低是有效需求不足的主要原因 ,治理通货紧缩应该是解决我国有效需求不足的主要任务。     

一个新的最优模糊存储模型

提出一个新的具有积压定单的关于模糊订购量的模糊存储模型.在模糊函数原理下,给出了模糊总存储成本.为了寻找最优解,把最优模糊存储模型转化为双目标最优化模型,利用L ingo8.0求解不等式约束问题,我们发现最优解都是确定的实数.此外,当模糊订购量和模糊总需求都是三角形(或权重均为1/2梯形)模糊数时,我们提出模型的最优解与经典的具有积压定单存储模型具有相同的结果.     

一机多控视频点播系统

介绍一种自行设计、开发的一机多控视频点播系统，讲述了系统组成及设计方案，它具有服务功能多，操作方便、性能价格比高等特点。     

从数字看发展片式电容器面临的机遇与挑战

采用海关进、出口统计和行业生产统计资料,通过计算、分析,用数字来说明国内发展片式多层陶瓷电容器、片式钽电解电容器、片式铝电解电容器、片式有机薄膜电容器所面临的机遇与挑战,并对其国内市场需求总量、额,国产品在国内市场占有率等做出评估,为有关单位了解片式电容器的发展提供参考,为国产产品更有效地进入国内市场、促进其发展提供依据。     

网络图在产品配送中的应用

面对多样化的市场需求，企业的销售渠道也变得异常复杂，利用网络图可以简化实际问题，并能形象地描述它。本根据网络知识建立了产品分销模型，探求企业在市场需求固定和随机时的最优收益。最后，章还进行实例验算，并做出相应的结果分析。     

Analysis of a Duopoly Supply Chain and its Application in Electricity Spot Markets

This paper studies a supply chain consisting of two suppliers and one retailer in a spot market, where the retailer uses the newsvendor solution as its purchase policy, and suppliers compete for the retailer’s purchase. Since each supplier’s bidding strategy affects the other’s profit, a game theory approach is used to identify optimal bidding strategies. We prove the existence and uniqueness of a Nash solution. It is also shown that the competition between the supplier leads to a lower market clearing price, and as a result, the retailer benefits from it. Finally, we demonstrate the applicability of the obtained results by deriving optimal bidding strategies for power generator plants in the deregulated California energy market. Supported in part by RGC (Hong Kong) Competitive Earmarked Research Grants (CUHK4167/04E and CUHK4239/03E), a Distinguished Young Investigator Grant from the National Natural Sciences Foundation of China, and a grant from Hundred Talents Program of the Chinese Academy of Sciences.