SDN中基于KMOBPSO的高可靠性控制器部署算法

针对SDN中控制器系统的单节点故障问题,兼顾系统成本和系统时延,应用N+1冗余备份模型来提高SDN控制器部署的可靠性,并将其抽象为多目标优化问题.同时,提出了一种融合K-means聚类算法和遗传算子的多目标二进制粒子群算法——KMOBPSO算法,以求解SDN控制器高可靠性部署问题的解.仿真结果表明,所提算法具有求解精度高、分布均匀、沿Pareto前沿面覆盖广的特点,能够显著提高SDN中控制器部署的可靠性.     

基于MODBUS协议的激光雕刻切割系统HMI人机交互设备

近年来,国内激光雕刻切割控制器技术发展迅速,基于PC的传统控制器已相当成熟.为了显著提高工业生产效率,适应工业生产规模扩张的需要以及工业对系统稳定性要求的提高,目前国内几家专业运动控制器厂家已经实现了激光雕刻切割控制器的完全脱机运行.本文针对脱机控制器的需要设计一款人机交互设备,该设备采用AT89C55WD单片机为主控制器,采用标准的MODBUS协议实现HMI与脱机控制器的可靠通讯.     

理想九点五态控制器原理的叙述

用计算的方式叙述理想九点五态控制器的控制原理。为便于人们理解二阶对象的运动中控制的变化过程,将抽象的对象转换为人们熟知的L-R-C电路,通过调节输入电压(即控制作用)的大小和方向来实现对对象性能的调节,并使系统达到理想的性能指标。最后用仿真来验证计算结果的正确性。     

基于MATLAB(SIMULINK)的电弧炉电极调节系统FUZZY-PD控制器的仿真

介绍了采用MATLAB V5.2提供的模糊逻辑工具箱来设计研究电孤纺电极调节系统中的模糊－－PD控制器，讨论了在SIMULINK环境下模糊－PD控制器的参数自调速原理、结构、建立模糊控制规则库和模糊推论方法，并给出仿真结果与结论。     

PLC 控制电梯教学模型的设计与调试

主要介绍了8层集选电梯的PLC控制系统的总体设计方案、组成，PLC的控制方案及模块化程序设计、在实际的安装与调试中遇到的问题，以及制作该教学模型的现实意义。     

自适应电子镇流器控制器IR2520原理及应用

IR2520是自适应镇流器控制器与600V半桥驱动器单片IC ,可用来驱动半桥配置中的荧光灯。文中介绍了IR2520的主要特点和基本原理 ,给出了它的典型应用电路。     

以寻呼区分析为基础的PHS网络优化方法

通过分析PHS网络中各寻呼区的统计指标,剖析指标劣化的根本原因,采取修改相应的参数配置、移站、调整天线等措施进行网络优化,优化实施后再次收集统计指标做对比分析,总结经验。     

基于Apollo信号控制台的NQR炸药探测方法

介绍了一种基于Apollo信号控制台的核四极矩共振（NQR）炸药探测方法，描述了系统的结构组成、工作原理和实现方法，并给出了对RDX的测试试验结果. 试验表明该方法可实现对RDX信号的探测.     

A hybrid active noise controller for finite ducts

A hybrid active noise controller (ANC) is proposed to solve some existing problems, which are related to the non-minimum phase (NMP) path models between uncollocated sensors and actuators in many ANC systems. For hybrid ANC schemes, the NMP path causes design difficulties to both feedforward and feedback control. These problems can be solved effectively by adding an extra actuator in the ANC system. A new design procedure is presented to take the greatest advantage of the extra actuator. Theoretical analysis and experimental results are presented to show the improved performance of the proposed ANC.     

Predictive control of periodic-review production inventory systems with deteriorating items

In this paper a predictive control strategy is applied to a periodic-review dynamic inventory system with deteriorating items. Given the current inventory level, we determine the optimal production rates to be implemented at the beginning of each of the following periods over the control horizon. The effectiveness of this approach is the use of future information of the inventory target level and the desired production rate, which are available, along the fixed horizon. The deterioration coefficient may be known or unknown and both cases are considered. In the case where it is unknown, the self-tuning predictive control is applied. The proposed control algorithms are illustrated by simulations.