旁路信号主成分分析的欧式距离硬件木马检测

针对集成电路中的硬件木马问题,利用旁路信号分析技术,设计了一种基于集成电路芯片的硬件木马检测模型。在对提取出的旁路信号进行主成分分析降维基础上,运用欧式距离分类法进行硬件木马的分类识别和检测。最后运用功耗分析的方法进行了算法有效性验证。     

飞艇载无源雷达的外辐射源选择

外辐射源雷达系统是双基地雷达的一种特殊形式,使用各类商业信号作为信号源,具有较强的生存能力,已成为当前雷达探测领域的研究热点。以平流层飞艇为运载平台,首先从理论上分析了该体制雷达的探测原理,对现有的外辐射源进行了可行性分析,计算了在各辐射源条件下该系统探测距离和观察面积,通过对不同辐射源探测性能的对比给出相应结论,为进一步分析该体制雷达的探测性能提供了一定的理论参考。     

基于AdaBoost的组合网络流量分类方法

针对单一分类方法在训练样本不足的情况下对于小样本网络流分类效果差的特点,通过自适应增强(Adaptive Boosting,AdaBoost)算法进行流量分类。算法首先使用CFS(Correlation-based Feature Selection)特征选择方法从大量网络流特征中提取出少量高效的分类特征,在此基础上,通过AdaBoost算法组合决策树、关联规则和贝叶斯等5种单一分类方法实现流量分类。实际网络流量数据测试表明,基于AdaBoost的组合分类方法的准确率在所选的几种算法中是最高的,其能够达到98192%,且相对于单一的分类算法,组合流量分类方法对于小样本网络流的分类效果具有明显提升。     

MMSE准则下近似最优MIMO分组并行检测算法

在采用多天线高阶QAM的MIMO通信系统中,现有基于信道分组并行检测算法虽然接近最优检测性能但以牺牲计算效率为代价.针对这一问题,本文提出一种MMSE准则下基于信道分组的并行检测算法,不但有效降低计算复杂度,而且仍保证检测性能.该算法采用MMSE准则下格归约算法改进分组后条件较好子信道矩阵特性,并在消除参考信号基础上利用改进的子信道矩阵对剩余信号以非线性方式进行检测.仿真结果表明:对4×4和6×6MIMO系统,该算法检测性能达到最优,对于8×8 MIMO系统,比最优算法所需信噪比提高约1dB.复杂度分析表明:相比现有信道分组检测算法,相同检测性能下该算法在6×6 MIMO系统中复杂度降低90%以上,在8×8 MIMO系统中复杂度降低98%以上.     

小波分析对奇异性检测用于滴定终点确定的研究

在分析化学领域中，利用数学判断法确定滴定终点，随着计算机的日益普及而备受关注。此文在介绍当前普遍采用的二进小波变换奇异性检测方法的基础上，提出基于多分辨率分析和连续小波变换两种奇异性检测方法，并应用于氢氧化钠对盐酸和磷酸滴定曲线判断终点的试验中，取得了良好的效果。     

改进的基于模式噪声的源相机检测算法

针对基于模式噪声的数码相机源检测中存在的问题,提出了一种改进的模式噪声提取算法。在Lukas算法的基础上,首先利用Wallis预滤波处理抑制低频噪声并增强模式噪声;再利用Sobel边缘检测算子对图像的复杂边缘纹理区进行有效剔除,最后利用经过上述处理得到的图像模式噪声与相机参考模式噪声模板进行相关检测。实验结果表明,提出的改进算法可以有效提高源相机检测的性能。     

一种改进型海尖峰背景下的目标检测算法

为了避免由于海尖峰造成的虚警现象,提出一种改进型海尖峰背景下的目标检测算法.根据海尖峰与运动目标在连续距离单元和连续脉冲构成的距离-方位二维区域中多普勒频率变化程度的差异,可以在一定程度上剔除由海尖峰形成的假目标.通过距离维多普勒频率稳定度、方位维多普勒频率稳定度可以相对准确的描述多普勒频率在距离-方位二维区域中的变化...     

一种基于全极化SAR数据广义多子视相干的海面船只目标检测方法

传统基于子视相干的检测算法,如2L-IHP（Two Looks Internal Hermitian Product）和Pol-IHP（Polarimetric Internal Hermitian Product）等,通常利用两个子视影像进行相干来检测海面弱小船只目标。但受子视影像个数的限制,无法大幅度地提高船海对比度,进而影响了检测精度。针对该问题,本文提出了一种基于全极化SAR的广义多子视相干检测算法,首先利用子视分解方法对全极化SAR数据进行处理得到多个子视全极化影像;接着,基于广义相似性参数（Generalized Similarity Parameter,GSP）定义这些子视影像间的相关矩阵和相干算子来计算相干图;然后,利用恒虚警率（Constant False Alarm Rate,CFAR）检测方法结合统计的相干图累积分布函数进行船只目标检测。通过实验,表明利用本文算法船海对比度随着子视影像个数的增加而得到大幅提高,从而减少了弱小船只目标的漏检,显著提高了船只目标检测精度。     

Neighbor Detection-Based Spectrum Sensing Algorithm in Distributed Cognitive Radio Networks

Security issues of spectrum sensing have drawn a lot of attentions in Cognitive radio networks (CRNs). Malicious users can m islead the network to m ake wrong decision about the states of channels by tampering spectrum sensing data. To defense against Spectrum sens-ing data falsification (SSDF) attack, we propose a neighbor detection-based spectrum sensing algorithm in distributed CRNs, which can detect attackers with the help of neigh-bors during spectrum sensing to improve the accuracy of decision making. The proposed scheme can also guarantee the connectivity of the network. Simulation results illus-trate that the proposed scheme can defense against SSDF attacks effectively and reach the unified information of spectrum sensing data.     

基于Contourlet变换的稳健性图像水印算法

提出了基于Contourlet变换的数字图像水印算法。与小波变换不同的是,Contourlet变换采用类似于线段(contoursegment)的基得到一种多分辨、局部化、方向性的图像表示。水印信号通过基于内容的乘性方案加载到Contourlet变换系数。在采用零均值广义高斯分布拟合Contourlet变换系数的基础上,提出采用极大似然估计实现水印的盲检测。依据Neyman-Pearson准则,在给定虚警率的情况下对判决准则进行了优化。实验结果表明在保证水印隐蔽性的前提下,水印对常见的信号处理手段以及几何变换具有很好的稳健性。