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1.
人工神经网络方法预测气相色谱保留值   总被引:8,自引:2,他引:8  
蔡煜东  姚林声 《分析化学》1993,21(11):1250-1253
本文运用一典型的人工神经网络模型-“反向传播“模型的改进形式,研究了诱导效应指数I,摩尔折射度Ro,疏水亲脂参数IgP,以及分子联通性指数与气象色谱保留行为的关系,实现了对色谱保留植的预测。神经网络预测模型的最大相对误差不超过8.7%。结果表明,该方法性能良好,可望成为色谱保留值预测的有效手段。  相似文献   
2.
李伟展 《现代显示》2012,(9):176-182
逐点校正技术因其可以在不增加任何硬件成本的条件下.显著提高LED屏的均匀度,正逐步走向大规模产业化应用.已成为中高端LED显示屏的必备工序。然而。逐点校正在提高均匀度的同时,也带来了显示屏的亮度损失。应用逐点校正到底会损失多少亮度的问题,在业界受到普遍关注。本文将从逐点校正后为何亮度会损失开始。从亮度校正、亮度加白平衡校正与色度校正三个方面,分别阐述影响校正后显示屏亮度的关键因素,并通过具体的实验数据来演示相关因素与校正后的亮度损失之间的关系。  相似文献   
3.
该文阐述了改善PCB镀铜均镀性的基本方法。  相似文献   
4.
基于色度分析的唇动特征提取与识别   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
姚鸿勋  吕雅娟  高文 《电子学报》2002,30(2):168-172
本文提出了一种基于色度滤波的唇动特征提取与识别方法 ,它通过唇的色度滤波 ,得到增强的唇动图像 ,再利用可变模板 ,描述口型轮廓并提取特征参数 ,并用HMM模型进行唇运动序列图像识别 .该方法鲁棒性强 ,对光照没有苛刻的要求 ,且针对非特定人 ,适用于自然条件下的实用环境 ,解决了可变模板对目标边缘有较高分辨率的要求 ,使方法更实用化 .本文的实验是基于单纯的视觉信息 (没有声音信道的信息 )的唇动识别 ,不加语音信息 ,实验集合只限于单韵母 ,识别率可达 95 8% .  相似文献   
5.
范薇 《中国有线电视》2007,(23):2214-2217
简要阐述了虚拟演播室系统的工作原理、主要结构及其基本类型,重点结合工作实际,详细介绍了适合县级电视台使用的高性价比的虚拟演播室系统,对广大的电视台用户选购虚拟演播室系统具有一定的参考价值。  相似文献   
6.
杨柳 Kissi.  P 《分析化学》1995,23(10):1122-1125
文介绍了一种灵敏测定大白鼠皮下微透析液中葡萄糖的液相色谱-电化学分析方法。本法用柱后葡萄糖氧化酶反应器将色谱分析柱中分离出的葡萄糖转化成过氧化氢,再用过氧化物酶电极检测生成的过氧化氢。  相似文献   
7.
复杂显示中诱导域彩度对目标色貌的影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
用双目不对称匹配法测试了在复杂显示中目标色貌与其周围诱导域彩度的关系。结果表明:当保持目标与周围的色调相同且亮度不变,只改变诱导域的彩度时,色诱导引起的目标色觉位移的大小随诱导域彩度的增加而增加,色觉位移的方向大多数不随诱导域彩度改变,基本指向该色调彩度降低的方向。  相似文献   
8.
LED显示屏色度校正原理与应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
张俏梅 《现代显示》2012,(9):270-273
随着逐点校正的技术进步,客户对LED屏的显示质量要求也越来越高,从仅仅追求亮度与白平衡指标,渐渐提升到了对显示均匀度和色保真度的要求。利用逐点校正技术大幅提升显示屏的均匀度,当前正处于快速的普及应用进程中,而色度校正的需求也渐渐浮出水面,越来越为业内所关注。本文将简要介绍LED显示屏色度校正的原理、应用、实现方法与技巧。  相似文献   
9.
近红外光谱技术用于白砂糖质量的实时监测研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
采用国产近红外在线分析仪,结合漫反射光谱分析技术,对广西某糖厂的白砂糖质量进行了在线应用研究.讨论了影响建模的因素,并提出一些解决问题的方案.采用SupNIR-4000型长波近红外在线分析仪,直接对产品传送带上的白砂糖进行扫描获得光谱数据,运用偏最小二乘法对实验数据进行多元统计分析建立数学模型,并进行了预测.样品色值的预测值和实测值间的相关系数为0.885,标准校正偏差为4.300,色值预测偏差小于糖厂要求的±10;样品浊度预测值和实测值间的相关系数为0.909,标准校正偏差为2.308,浊度预测偏差小于糖厂要求的±4.结果显示,模型预测结果符合糖厂要求,表明在线近红外技术在白砂糖质量监控中具有较好的应用前景.  相似文献   
10.
徐娟娟 《现代显示》2010,(5):116-117,149
从亮度和色度两个方面调整整屏均一性,在无灰度损失的情况下调整亮度均匀性及色度均匀性的调整,调整方式的应用及能达到的调整效果。  相似文献   
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