CDMA发射分集系统的多用户检测常模算法分析

空时分集技术的最大优点在于在不增加带宽的情况下可以提高系统的可靠性,是目前移动通信的研究热点.常模算法是一种性能优良的码分多址(CDMA)盲多用户检测技术,能确保判决信号与实际传送信号之间的差错较小,误码率性能良好.文中提出将标准线性受限常模算法(LCCMA)与空时分组码(STBC)相结合,设计出一种收敛快、能够改善系统性能的基于2-空时分组码的多用户接收机.     

The Research of ST-OFDM in Physical Layer of IEEE 802.16a

This paper briefly introduces one of the three physical layer implementations of IEEE 802.16a~[1],WirelessMAN-OFDM PHY.Based on the implementation,the combination of Orthogonal Frequency Division Multiplexing(OFDM)and Space-Time Coding(STC)which is briefly called ST-OFDM in IEEE 802.16a,is investigated under thechannel provided in Ref.[2].Especially,this paper is focused on the influence of the optimal decision threshold on the sys-tern Bit-Error-Rate(BER)performance based on unequal probabilities of sources.The simulations show that when Signal-Noise-Ratio(SNR)is low the optimal decision threshold is obviously superior to the usual one;when SNR is high to someextent,such as 10 dB for 4QAM and 16 dB for 16QAM,we can use the usual decision threshold instead of the optimal     

MIMO-OFDM系统中的空时/频编码技术

OFDM(正交频分复用)是一种高效的多载波调制技术,可以用来对抗无线环境中的多径衰落,减少码间干扰。空时编码是一种发射分集技术。文中主要研究基于M IMO(多输入多输出)-OFDM的空时分组码和空频分组码的系统结构以及编译码方法。仿真结果表明,将空时编码技术与M IMO-OFDM技术相结合能有效地抵抗频率选择性随机衰落。     

准正交空时分组码系统的一种盲信道估计方法

空时分组码(STBC)系统的经典信道盲估计方法,如子空间法(SS)等,都是基于接收端样本自相关矩阵的特征值分解(EVD)或奇异值分解(SVD)来实现信道估计的,而基于QR分解的信道盲估计方法是一种性能优良的新算法.文中将该算法应用到准正交空时分组码系统的信道估计中,结合准正交空时分组码的特性提出了一种新的信道盲估计算法.与以上经典的信道盲估计算法相比,文中提出的算法的计算量大为降低.同时Monte-Carlo仿真表明,当信噪比较低时,该算法比子空间法有更好的性能.     

MIMO Systems in Random Uncorrelated,Correlated and Deterministic Radio Channels

The paper discusses the BER and spectral efficiency of different MIMO systems in random uncorrelated, correlated and deterministic environments, and more specifically uncorrelated and correlated Rayleigh and Ricean fading channels. It is known that the so-called MIMO eigenmode transmission assumes channel knowledge at the transmitter for pre-coding, whereas V-BLAST and STC do not assume the channel knowledge at the transmitter, instead they use it at the receiver for recovering the transmitted information. It is shown that for the same spectral efficiency, the BER performance of the MIMO eigenmode transmission outperforms MIMO systems like V-BLAST and STBC. In fully correlated random environment, transmitting through the largest eigenmode exploits the full transmitter-receiver array gain and diversity order, giving the maximal possible performance in terms of reducing the BER. In any of the scenarios, transmitting through the largest eigenmode gives better performance in terms of reducing the BER compared with STBC systems. Spatial multiplexing through the so-called eigensets (sets which consist of transmission modes with significant channel gain) outperforms systems like V-BLAST. In this context, adaptive modulation has been used to minimize the overall BER for a given spectral efficiency.     

一种自适应线性分散码方案的性能研究

针对线性分散码复杂度较高的问题,提出一种自适应线性分散码(ALDC),并将其应用于协作通信网络.该码可以根据当前信道状态,自适应地选择不同的调制阶数和分散矩阵,以在不同信噪比下获得最优的误码率性能,同时降低译码复杂度.分析了该码在协作系统中的编码与译码,并在误比特率性能上与传统空时分组码和LDC进行了仿真对比.结果表明,ALDC的误码率性能要优于传统的正交空时分组码和LDC,且译码复杂度较低.     

分布式残余频偏信道中的Alamouti STBC-OFDM功率分配

在具有不同残余频偏的分布发射天线多径瑞利衰落信道中,该文使用Cholesky判决反馈检测的Alamouti STBC-OFDM链路,提出了一种抑制残余频偏影响的发射功率分配方法:以最小化残余频偏下链路的平均误比特率下界为准则,为发射天线分配功率。首先推导了残余频偏下链路的平均误比特率下界,然后给出了发射天线间最优功率分配因子的闭合解。仿真结果表明,与传统的假设频率理想同步的功率分配方法相比,在残余频偏对性能影响占主导作用的场景中,该文方法提升了链路性能,提升程度随着两根发射天线到接收机间平均信道功率增益之比的增加而增大。     

SFBC-OFDM系统在快衰落信道下的性能分析

在STBC—OFDM系统的基础上介绍了SFBC—OFDM系统的原理、编译码方案，并通过仿真做出了SFBC—OFDM系统在快衰落信道下的性能，同时与STBC—OFDM系统的性能进行比较。结果表明：SFBC—OFDM系统在室内环境即时间延迟缓慢的情况下性能与STBC—OFDM基本上达到一致，在室外环境快衰落情况下性能要比STBC—OFDM系统要好。     

移动通信中基于交互差错的协作发射性能研究

未来移动通信系统中相互独立的多个手机通过协作发射可以获得协作分集的好处。同时,发射端信息交互差错会影响协作发射性能。考虑瑞利衰落信道及基于空时分组码的协作发射方案,该文研究了信息交互差错对分集性能的影响。理论分析及仿真结果表明,当信噪比较高时发射端信息交互差错成为影响接收性能的主要因素,发射端协作手机数大于2时,接收端增加接收天线数可在一定程度上提高接收性能极限。     

基于块空时分组编码DFT-S-OFDM虚拟MIMO传输方案

该文提出了一种基于块空时分组编码的DFT-S-OFDM上行链路虚拟MIMO传输方案,并给出一种低复杂度的虚拟MIMO系统接收机检测算法。仿真研究表明:基于块空时分组编码的DFT-S-OFDM虚拟MIMO传输方案可保持原DFT-S-OFDM系统低峰均比的特性,显著降低虚拟MIMO系统接收机检测门限,提高上行链路虚拟MIMO系统传输可靠性。