H.264帧间模式快速判决

H.264标准采用率失真优化(RDO)技术提高了编码效率,但这是以较高的计算复杂度为代价的.提出一种快速模式判决算法,利用早期的SKIP模式判决以及运动代价来减少待选的模式.实验表明,该算法比起H.264标准显著提高了编码效率,而视频质量并没有太大的损失.     

一种新的H.264/AVC帧内编码快速算法

针对H.264/AVC帧内编码算法采用率失真优化(RDO)算法提升编码性能导致运算复杂度增加这一问题,提出了一种新的帧内编码快速算法。该算法采用待预测块的纹理方向误差值判断待编码块的纹理特征,结合相邻块的预测模式相关性减少须遍历预测模式的数量,并结合全零块检测的提前终止判定准则加快编码速度。实验结果表明,与标准算法相比,该算法在保证输出码率和图像质量基本不变的情况下能够将帧内编码时间减少约67.2%,显著提高了H.264的帧内编码效率。     

无线视频传输的容错编码研究

基于无线视频监控传输技术进行无线信道视频图像传输的过程中,经常面临数据传输错误、带宽变化、网络拥塞导致的视频数据丢失问题,严重影响了图像质量。Joint Video Team(JVT)of ISO/IECMPEG and ITU-T VCEG提出了可伸缩视频编码(SVC),可实现视频空间、时间和图像质量的完全伸缩,本文结合率失真优化算法将可伸缩编码作为容错工具,引入了不同层数据,根据B-D代价函数决定自动重传机制,降低了视频数据丢失对图像质量的影响。仿真结果表明,该方法大大提高了视频码流的抗误码能力和传输的鲁棒性。     

Adaptive quantization parameter selection for low-delay HEVC via temporal propagation length estimation

Rate Distortion Optimization (RDO) is employed in High-Efficiency Video Coding (HEVC) to enhance its coding efficiency. Owing to its coding complexity, RDO is traditionally performed within each frame with fixed quantization parameters (QPs), without fully considering the coding dependencies between the current frame and future frames within a temporal propagation chain. To improve the coding efficiency of HEVC, it is desirable to perform a global RDO among consecutive frames while maintaining a similar coding complexity. To address this problem, in this paper, temporal dependencies are first measured via a model for the energy of prediction residuals that enables the formulation of the global RDO in low-delay (LD) HEVC. Second, the notion of propagation length is introduced, which is defined as the impact length of the current frame on future frames. This length is estimated via offline experiments and used to propose two novel methods to predict the impact of the coding distortion of the current frame on future frames from previous frames of similar coding properties. Third, we apply these two methods to adaptively determine the Lagrangian multiplier and its corresponding QP for each frame in the LD configuration of HEVC. Experimental results show that, in comparison to the default LD HEVC, the first method can achieve, on average, BD-rate savings of 5.0% and 4.9% in low-delay-P (LDP) and low-delay-B (LDB) configurations, respectively, and the second can achieve, on average, BD-rate savings of 4.9% and 4.9% in the LDP and LDB configurations, respectively, all with insignificant increases in encoding time.     

基于H.264的远程网络视频监控系统

提出了一种基于H.264的远程网络视频监控系统.介绍了突发情况警报的简易实现方案及视频数据网络传输与处理等主要技术.同时从网络带宽节省和实时编码的角度出发,根据视频监控图像序列的特点,提出了一种帧间模式选择的改进方案.测试结果表明,该方案可在视频质量几乎没有损耗的前提下,大幅度提高编码速度,并且压缩率也得到了提高.     

基于视觉关注度的无线视频帧内刷新算法

针对人眼对图像不同区域的关注度存在的差异,本文提出了基于人眼视觉关注度的率失真优化帧内宏块刷新算法,该算法采用端到端的全局率失真理论,对图像中关注度不同的区域采用不同的处理方式,使高关注度区域的宏块能得到更及时的帧内刷新。由于受到码率的限制,必须对不同区域采用不同的码率分配机制。最后,在JVT的JM12．2平台上实现该算法。大量实验结果表明,与传统的基于率失真优化的帧内刷新算法相比,基于视觉关注度的率失真优化帧内刷新算法在高关注度区域能够取得更好的主观质量。并且在保证关注度区域主观质量的同时整个码率有所降低．因此非常适合无线网络上的视频传输．     

H.264帧内预测模式选择算法研究

由于H.264支持的帧内预测模式数较多，使预测的复杂度大幅度增加，因此研究了采用RDO技术下帧内模式选择过程，各种快速帧内模式选择算法的特点及其性能，并指出了快速帧内模式选择算法的未来发展方向。     

结构相似度在AVS帧间模式选择中的应用

传统的音视频编码标准(AVS)率失真优化(RDO)算法在帧间模式选择中使用偏差平方和(SSD)作为失真度量,不能很好符合人的主观视觉,而最近提出的结构相似度(SSIM)图像质量评价方法更符合人眼视觉系统(HVS)的特性.为了有效地提高编码效率,本文将SSIM引入拉格朗日代价函数,对失真度量的表示进行修正,并在大量实验的...     

基于SSIM的HEVC帧内编码率失真优化

率失真优化(RDO)是视频编码压缩中的关键技术之 一。传统的率失真优 化技术使用误差平方和(SSE)或绝对差和(SAD)度量失真, 不能获得较好的视觉感知质量。本文针对新一代视频编码标准高效视频编码(H EVC)帧内编码RDO,提出了一种基于结构相似度(SSIM)度量失真的 RDO方法。首先,根据HEVC编码树形单元(CTU)结构设计了基于SSIM的失真计算方法; 然后,提出了一种基于量化器推导的码率-量化步长(R-Δ)模型和一种基于统计分析的失 真 -量化参数(DSSIM-QP)模型,用于求取拉格朗日乘数;最终,使用多QP优化方法求 取模 型参数。实验表明,相对于HEVC 传统的RDO,针对全I帧(即所有帧都为帧内编码)固定QP编码和多QP优化编 码,在相同的SSIM条 件下,码率分别平均降低8.4%和13.9%左右,同时编码复杂度分别平均增加约3%和2%。