基于形态特征提取的急性下壁心肌梗死BiLSTM网络辅助诊断算法

急性下壁心肌梗死是一种病发急、进展快、致死率高的心脏疾病,该文提出一种新颖的基于形态特征提取的BiLSTM神经网络分类的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法,可大幅度提高医生对急性下壁心肌梗死疾病的诊断效率并有助于及时确诊.算法包括:对胸痛中心数据库心拍信号进行降噪及心拍分割;根据临床心内科医学诊断指南提取了12导联波形距离特征和分导联波形幅值特征;依据提取的特征搭建LSTM与BiLSTM神经网络进行心拍的分类识别;使用PTB公开数据库和胸痛中心数据库多临床中心进行交叉验证.实验结果表明,加入胸痛中心真实临床数据后,基于形态特征提取BiLSTM神经网络的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法准确率达到99.72％,精度达到99.53％,灵敏度达到100.00％,同时F1-Score达到99.76.该算法比其他现有算法准确率提高至少1％,该项研究具有非常重要的临床应用价值.     

激光焊接裂纹磁光成像频域特征分析

为了研究旋转磁场激励下激光焊接裂纹磁光成像在频域内的特征, 采用对激光焊接裂纹磁光图像进行2维离散傅里叶变换的方法, 进行了理论分析和实验验证, 取得了旋转磁场不同励磁强度下激光焊接裂纹的频谱图数据。结合裂纹磁光图的空域特征, 对所获裂纹频谱图灰度值为255的点进行统计分析。结果表明, 激光焊接裂纹磁光图像的频域特征和空域特征有一定的对应关系; 在一个变化周期内(885帧磁光图), 对应频谱图上会出现先变小再变大、再变小再变大或相反的变化过程, 最终回到初始状态。这一结果验证了旋转磁场下裂纹磁光成像规律的正确性, 对激光焊接缺陷的无损检测是有帮助的。     

运维服务成熟度模型中一级和二级的核心特征

参照计算机信息系统集成资质等级划分的思路,将运维服务能力成熟度模型划分为四个等级.阐述了四个级别之间的差异性和继承性,并分别从‘协同’和‘数据和量化分析’角度重点介绍了成熟度二级和一级的核心特征和要求.     

一种基于用户行为特征的精准容量预测方法

随着大流量套餐业务的推广,用户行为随之转变,网络资源的需求也不断升高。因此,文章提出一种基于用户行为特征的精准容量预测方法,提前做好市场容量预判,并结合用户行为特征实现场景化网络解决方案,确保用户感知。     

电子商务系统集群综合QoS控制算法

电子商务系统运用越来越广泛,但网络流量的指数性增长和服务器的数据处理能力并未得到相应的增长,极大地制约了电子商务的实际应用以及网络性能和扩展。集群技术是一种先进的技术,文章对集群负载均衡算法进行了分析探讨,提出了一种基于请求的优先化调度和服务器集群的Content-aware动态负载均衡相结合的综合QoS控制方法,最后我们将该集群技术综合QoS控制机制应用到一种基于CDMA技术的电子商务系统,并在实际应用中取得了极佳的性能。     

融合TD-SCDMA和移动自组织网络的新型网络结构

首先提出了融合TD-SCDMA和移动自组织网络的新型网络体系结构,分析了实现该体系结构需要解决的关键技术,阐述了对于这些关键技术的研究方法。最后总结全文,展望该系统对未来无线通信的影响及应用前景。     

国际漫游虚拟本地环境的实现

移动通信用户的一个最大特点是可以随意漫游,由于不同国家(区域)、不同运营商在各自网中所提供的业务特征有所不同,因此用户在漫游环境中享受到的服务也会有所区别,从而影响用户的使用感受。虚拟本地环境(VHE,