AN ALGORITHM FOR CONSTRUCTING ORTHOGONAL ARMLET MULTI-WAVELETS WITH MULTIPLICITY r AND DILATION FACTOR a

The purpose of this paper is to construct an orthogonal Armlet multi-wavelets with multiplicity r and dilation factor a.Firstly,the definition of Armlets with dilation factor a is proposed in this pape...     

A novel subspace tracking using correlation-based projection approximation

In this paper, we propose a novel subspace estimation technique, which is called correlation-based projection approximation subspace tracking (COPAST). The COPAST utilizes the projection approximation approach onto the correlation matrix to develop the subspace tracking algorithm. With the projection approximation, the RLS-based COPAST and the sequential-based COPAST algorithms are presented. The RLS-based COPAST algorithm has the better performance but the higher computational complexity than the recently developed PAST method. On the other hand, the sequential-based COPAST has reduced the computational complexity to nearly that of the PAST. Besides, the sequential-based COPAST has faster initial convergence speed than the PAST, while both nearly converge to the same value.     

铿锵行过十年路

《锵锵三人行》做到第七个年头的时候，刘长乐说凤凰管理层多次讨论该节目要不要“下课”的问题，因为这个节目已经是凤凰台最老的节目，几乎赶上“老友记”了。或许是媒体人的敏锐令亲自打造出这档节目的老总在其疲软之前能够发出预警，与其等来与观众之间的“七年之痒”，不如在未“痒”之时，自己先壮士断臂，求得主动。因为媒体人面前总有一道很难逾越的坎儿：观众对新鲜节目及内容不断更新中的喜好。     

基于投影近似子空间跟踪技术的自聚焦算法

基于特征向量法的自聚焦算法具有比相位梯度自聚焦(Phase Gradient Autofocus,简称PGA)算法更好的算法性能,但该算法必须对协方差矩阵进行特征分解,所以运算量大.利用投影近似子空间跟踪(Projection Approxima-tion Subspace Tracking,简称PAST)技术的自聚焦算法可以解决上述问题.通过实际数据处理结果对比,证明基于PAST技术的自聚焦算法是一种可满足实时处理要求的有效自聚焦方法.     

基于导频信号的OFDM通信系统信道估计与跟踪

讨论了在正交频分复用(OFDM)通信系统中,基于导频信号,采用投影逼近子空间(PAST)算法实现信道的跟踪估计,在快速变化的信道中,信道阶数自动跟踪,与传统的信道估计方法相比,信道估计精度提高,均方误差减小.通过计算机模拟仿真,验证了信道估计的跟踪性能得到了改善.     

The fast recursive row-Householder subspace tracking algorithm

We introduce a new sequential algorithm for tracking the principal subspace and, optionally, the r dominant eigenvalues and associated eigenvectors of an exponentially updated covariance matrix of dimension N×N, where N>r. The method is based on an updated orthonormal-square (QS) decomposition using the row-Householder reduction. This new subspace tracker reaches a dominant complexity of only 3Nr multiplications per time update for tracking the principal subspace, which is the lower bound in dominant complexity for an algorithm of this kind. The new method is completely reflection based. An updating of inverse matrices is not used.     

快速校正天波雷达电离层相位污染的改进方法

时变的电离层会对天波超视距雷达( OTHR)回波信号相位进行调制,产生相位污染,导致回波谱展宽。最大似然估计( MLE)法具有比相位梯度法更佳的污染校正效果,但计算量非常大。通过引入投影近似子空间跟踪法,提出了一种改进的MLE方法。改进方法采用递归手段估计最大特征值对应的特征向量,避免了特征值分解过程,能够显著降低计算量,污染校正效果与MLE法相当。理论分析与仿真对比表明改进方法普适性强,计算量只有MLE法的万分之一,更适合工程实现。     

基于改进MNE算法的动目标检测技术

在多通道SAR/GMTI系统中,对各通道回波数据分别成像后采用最小范数特征相消法(MNE)进行二维自适应处理,可以有效地宾现杂波和干扰的抑制,提高动目标检测性能,但算法运算量较大,不利于实时处理.首先对MNE基本原理进行分析,在此基础上,将近似投影子空间跟踪(PAST)技术引入到MNE中,提出了一种基于PAST的MNE算法用于多通道SAR动目标检测.与常规的MNE算法相比,新算法抑制杂波性能相当,但运算量有所降低,最后利用实测数据验证了该算法的有效性和优越性.     

聚束模式SAR连续缺失数据的高分辨成像方法

目前基于缺失数据的幅度相位估计算法(GAPES)的SAR成像算法都没有考虑距离徙动和相位误差问题而导致图像质量下降。该文提出一种基于GAPES的聚束模式SAR方位向连续缺失数据的高分辨成像方法。在处理过程中,通过对连续缺失数据2维插值实现距离徙动校正,然后利用稀疏数据投影近似子空间跟踪算法实现相位误差补偿,保证了图像的分辨率。仿真和实测数据的处理结果证明了该方法的有效性。     

利用改进PAST算法的直扩信号PN码盲估计

针对直接序列扩频信号的伪随机(PN)码盲估计问题,提出了一种利用改进的投影逼近子空间(PAST)算法的PN码盲估计方法。该方法利用遗忘因子与收敛速度和精度的相关性构造基于跟踪误差的自适应遗忘因子,实现了收敛精度和收敛速度的同时优化;根据预期最低误码率约束估计精度变化范围确定迭代收敛的门限值,实现了迭代收敛的精确自动判读,消除了算法依赖人工判断收敛的固有限制,提高了算法的实际应用能力。仿真结果进一步验证了算法理论推导的正确性以及实际应用的可行性。