利用补充分组编码降低MIMO-OFDM系统峰均比

多输入多输出正交频分复用（MIMO—OH）M）系统已成为第四代移动通信系统研究中的热点，而OFDM系统产生的高峰均功率比（PAPR）是限制MIMO—OFDM技术实用化的主要障碍之一。详细介绍了补充分组编码技术的基本原理，并通过仿真与测试的结论与其他编码技术进行了比较，验证了此编码技术对降低峰均功率比确实具有很好的效果。     

Turbo编码V-BLAST MIMO-OFDM系统中的联合迭代判决反馈信道估计与检测

针对Turbo编码V-BLAST MIMO—OFDM系统，提出了一种联合迭代判决反馈信道估计与检测方案，该方案将Turbo迭代译码与最小二乘（LS，least square）信道估计相结合，充分利用Turbo迭代译码后的信息位和校验位软值信息来改善信道估计性能。仿真结果表明，该方案不仅纠正了低信噪比时的差错传播问题，还使得整个系统的信道估计性能得到进一步提高，且适合于非常恶劣的信道环境。     

基于MIMO-OFDM系统的盲源分离算法研究

为了实现使用OFDM调制的MIMO系统的盲源分离问题,提出了在接收端使用Nyquist频率对接收到的信号进行采样的,从而将原始的MIMO-OFDM系统盲源分离问题转变为N组的独立分量分离的问题.通过将FastICA算法扩展到复数域,在频域中对每一组相同子载波上的信号进行独立分量分析,最终实现信号的盲分离.仿真实验获得的结果证实了该方案具有良好的恢复效果,且算法收敛的迭代次数只需要8～10次.     

MIMO-OFDM系统中一种新的联合迭代信道估计与符号检测算法

该文提出了一种MIMO-OFDM系统中基于MMSE准则的联合迭代信道估计和符号检测算法。联合迭代算法的性能取决于初始信道估计器的精度和迭代算法。首先提出了一种基于时频变换(TFT)的信道估计算法;其次提出了利用初始信道估计值与检测符号在MMSE准则下进行联合迭代信道估计和符号检测的算法。分析和仿真结果显示,在准静态和快时变信道条件下,新的联合迭代信道估计和符号检测算法有效地提高了系统性能。     

Turbo编码MIMO-OFDM系统中的EM迭代信道估计

该文对频率选择性衰落信道条件下的Turbo编码多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计进行了研究,提出了一种将Turbo迭代译码与EM迭代信道估计相结合的方法。采用该方法的EM迭代信道估计性能得到了明显提高,且适合于非常恶劣的信道环境。另外,通过仿真可知,利用EM迭代信道估计算法的系统性能优于利用简化的最小二乘(LS)信道估计算法所获得的系统性能。     

MIMO-OFDM中基于系统分解的VC子空间盲信道估计快速算法

研究MIMO-OFDM系统中的盲信道估计问题。将OFDM系统中的子空间盲信道估计方法引入到MIMO-OFDM系统中,建立了带有虚拟载波的系统数据传输模型。针对MIMO-OFDM系统VC子空间盲信道估计算法复杂度高的特点,提出了一种该算法下基于系统分解的快速方法。仿真实验结果表明,算法在RMSE性能上稍差于原算法,但却显著降低了信道估计算法的复杂度,对快速信道估计应用方面具有一定的指导意义。     

MIMO Systems in Random Uncorrelated,Correlated and Deterministic Radio Channels

The paper discusses the BER and spectral efficiency of different MIMO systems in random uncorrelated, correlated and deterministic environments, and more specifically uncorrelated and correlated Rayleigh and Ricean fading channels. It is known that the so-called MIMO eigenmode transmission assumes channel knowledge at the transmitter for pre-coding, whereas V-BLAST and STC do not assume the channel knowledge at the transmitter, instead they use it at the receiver for recovering the transmitted information. It is shown that for the same spectral efficiency, the BER performance of the MIMO eigenmode transmission outperforms MIMO systems like V-BLAST and STBC. In fully correlated random environment, transmitting through the largest eigenmode exploits the full transmitter-receiver array gain and diversity order, giving the maximal possible performance in terms of reducing the BER. In any of the scenarios, transmitting through the largest eigenmode gives better performance in terms of reducing the BER compared with STBC systems. Spatial multiplexing through the so-called eigensets (sets which consist of transmission modes with significant channel gain) outperforms systems like V-BLAST. In this context, adaptive modulation has been used to minimize the overall BER for a given spectral efficiency.     

MIMO-OFDM系统的低复杂度递推信道跟踪算法

该文针对时变多径信道下的MIMO-OFDM系统,基于变分贝叶斯原理,提出了一种新的联合信号检测和信道跟踪的低复杂度半盲贝叶斯迭代接收机。针对该接收机,基于递推变分期望最大化(RVBEM)算法,提出了一种RVBEM信道跟踪算法。由于RVBEM算法需要进行矩阵求逆,因此以该算法为基础推导得到了一种时频域联合递推的低复杂度信道跟踪(TF-LCRVBEM)算法。TF-LCRVBEM算法不仅完全避免了矩阵求逆运算,还通过合理的近似使得算法只具有线性复杂度。分析和仿真表明,在时变多径信道下,所提迭代接收机具有远优于传统接收机和接近理想接收机的性能。     

MIMO-OFDM最优导频设置与优化的信道估计方法

从系统设计的角度，根据最小化MSE原则，推导出一种基于MIMO—OFDM多发射天线优化的导频值插入方法，并提出一种健壮性的FDTC的信道估计处理方法。与已有的导频交替传输方法相比，这种优化的导频值能均布于各发射天线所有发射时段，尤其在时变信道中，具有更小的估计误差；在信道估计方法中，提出的频域分集时域合并的方法，通过仿真，表明这种方法能够更进一步的提高估计的精度，同时具有较好的健壮性和较低的计算复杂度。     

OFDM分集接收系统上行链路信道估计研究

对采用时频块组帧的OFDM(正交频分复用)上行链路信道估计进行了研究,给出了基于二维DFT(离散傅里叶变换)的信道估计算法,针对传统二维信道估计方法的边缘效应提出了一种改进办法,即采用分块拟合的方法对信道曲面边缘部分进行补偿估计。仿真表明,改进的二维DFT信道估计方法可以有效地消减边缘效应,从而获得更好的系统性能。