A Low‐Complexity 128‐Point Mixed‐Radix FFT Processor for MB‐OFDM UWB Systems

In this paper, we present a fast Fourier transform (FFT) processor with four parallel data paths for multiband orthogonal frequency‐division multiplexing ultra‐wideband systems. The proposed 128‐point FFT processor employs both a modified radix‐2⁴ algorithm and a radix‐2³ algorithm to significantly reduce the numbers of complex constant multipliers and complex booth multipliers. It also employs substructure‐sharing multiplication units instead of constant multipliers to efficiently conduct multiplication operations with only addition and shift operations. The proposed FFT processor is implemented and tested using 0.18 µm CMOS technology with a supply voltage of 1.8 V. The hardware‐ efficient 128‐point FFT processor with four data streams can support a data processing rate of up to 1 Gsample/s while consuming 112 mW. The implementation results show that the proposed 128‐point mixed‐radix FFT architecture significantly reduces the hardware cost and power consumption in comparison to existing 128‐point FFT architectures.     

基于C~*Core的动态内存分配方案与实现

为了解决基于C*Core系列芯片嵌入式开发过程中,C*Core系统在某些情况下由于受操作系统、数据格式差异等因素影响,不能动态分配C*Core系列芯片内存的问题,采用数组与标志位相结合的方法,提出一种C*Core系列芯片在所有情况下都通用的动态内存分配方案。该方案利用C*Core C语言编写实现,程序在苏州国芯公司CS32XDV10开发板上运行后,成功实现了动态分配CCM3118芯片内存功能。     

AUTOMATICALLY EXTRACTING AND OPTIMIZING FUZZY RULE BASE

A method of automatically extracting and optimizing fuzzy rule base is presented in this paper. Firstly, it applies the method of CCM (cell-to-cell mapping) to analyze the evolving trend and global behavior of a fuzzy dynamical system based on a cell state space, which is characterized by equilibrium, cost and their domain of attractions. Secondly, each rule base is evaluated to determine a performance index based on the information of the system obtained by CCM. Thirdly, CA (Genetic Algorithm) optimizes the coded rule bases according to the performance index generation by generation. The method presented in this paper can be applied to various systems (linear or nonlinear, continuous or discrete) to automatically obtain optimal rule base, for it fuses the advantages of GA and CCM. As an example, a complicated nonlinear system-an inverted pendulum is simulated to demonstrate the validity of the method.     

模糊规则的自动提取与优化

本文提出了一种自动提取模糊規则集的新方法。本方法首先利用CCM分析闭环模糊系统在某一规则集控制下的全局动态行为,根据控制目标对该规则集进行评价得其性能指标。然后利用GA根据这个性能指标对规则集进行逐代更新和优化,最后得到一个满足要求的规则集。本文以复杂非线性系统倒摆系统为例,介绍用本文的方法提取模糊规则的具体过程,仿真结果表明了本方法的有效性和通用性。     

基于辐射特征的干扰弹检测方法研究

根据干扰弹在起燃时间内辐射能量急剧增加的特点,利用图像序列中图像灰度斜率的突变进行干扰检测是一种比较有效的方法。利用仿真选择有效的数据平滑方法对灰度变化斜率进行估计,以消除焦平面探测器采样特性和噪声的影响,定量分析了影响干扰弹检测概率的各种因素,评价了利用辐射特征检测干扰弹的优点与不足。     

机载相干MIMO雷达杂波自由度估计研究

针对任意发射波形合成结构影响下的机载相干MIMO雷达杂波自由度的估计问题。论文提出了一种机载相干MIMO雷达杂波自由度估计的构造法,该方法利用发射波形合成结构直接构造等效矩阵代替杂波协方差矩阵进行求秩。通过递推分解等效矩阵,提出并证明了一种杂波自由度快速估计准则,建立了机载相干MIMO雷达发射波形合成结构、阵列稀布构型与杂波自由度之间的定量关系。研究表明:该方法和准则能够准确预测任意发射波形合成结构下的机载MIMO雷达的杂波特征谱结构。该理论既保证了降秩STAP算法性能的最优又具有较小的计算量,并为最优发射波形合成方案和MIMO STAP算法的设计提供了依据。     

反激型光伏微型逆变器不同工作模式的分析与比较

反激型光伏并网微型逆变器工作模式有不连续导通模式（DCM）和连续导通模式（CCM）两种。在工作原理的基础上,文中通过对这两种工作模式的分析和研究,推导了两种模式下逆变器主要参数的计算公式,从不同方面对两种模式的优缺点进行了对比分析,并得出相应结论,为根据设计要求合理选择逆变器的工作模式提供了理论依据。     

新型Buck-Boost逆变器及其控制策略研究

出两个完全相同的独立的buck—boost斩波器,输入并联,输出串联构戚一个DC／AC逆变器,该逆变器实现了单级功率变换,双向功率流,与传统的两级式逆变器相比,具有拓扑结构简单,同时工作的开关元件少,功率密度大,变换效率高等优点。但由于两个斩波器的输出电压要求在较宽范围内变动,故其控制方法和单独的buck-boost斩渡器有所不同,本文对该电路的工作原理和控制方法进行了详细的分析,针对输出电压范围宽的特点,提出了改进的电流控制法,该控制方法采用附加扰动补偿的前馈控制和反馈控制相结合,使两个斩波器的输出电压和逆变器的输出电压都能得到准确的控制,对外界变化能作出快速准确地反应,提高了逆变器对输入电压和负载变化的响应能力。     

三相双开关四线PFC电路CCM控制策略的研究

三相双开关四线制PFC电路由于其电路结构简单、部分解耦的特点,逐渐受到更多的关注。常规的控制方法是电路工作在DCM模式下,控制虽然简单,但THD较大。在此提出了一种在CCM模式下的控制方法。该控制方法的优势在于前端储能电感和电容的容量小,成本低,功率因数高,适用于中、大功率应用场合。     

Γ-convergence and optimal control problems

In this paper, we give some applications ofG-convergence and -convergence to the study of the asymptotic limits of optimal control problems. More precisely, given a sequence (P _h) of optimal control problems and a control problem (P), we determine some general conditions, involvingG-convergence and -convergence, under which the sequence of the optimal pairs of the problems (P _h) converges to the optimal pair of problem (P).The authors wish to thank Professor E. De Giorgi for many stimulating discussions.