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1.
针对JUFrame应用服务器老化情况,设计了多种类型的客户请求程序和服务器端程序,记录了各种参数共计5类36个参数;对影响应用服务器中间件性能的主要指标采用多维时间序列分析的方法建模。用实测数据进行分析的结果表明,用所建模型得到的预测值能很好地拟合原始数据,该模型可以用于系统实际运行时的预测,预测结果可作为再生的依据;与一维AR模型相比,预测精度提高了7%。  相似文献   
2.
考察实际中常见的三类典型随机非线性系统(即Wiener、Hammerstein和NARX系统)的辨识,首先概述了现有的递推和非递推辨识算法,然后介绍这三类系统的一个统一辨识框架:利用系统所确定的过程的马氏性及混合型,将辨识转化为求函数零点的问题,基于扩张截尾的随机逼近算法,得到了递推、强一致的辨识结果,并给出了数值模拟验证辨识算法收敛到真值.  相似文献   
3.
通过介绍ARX技术、AutoCAD图形数据结构以及MFC,ARX和数据库相结合进行Auto CAD二次开发的技术,提出了一种AutoCAD图形数据和数据库间相互转化的方法,从而可以方便地利用数据库统计计算的强大功能,对AutoCAD图形数据进行快速统计计算、批量编辑,实践证明其方法有效。  相似文献   
4.
基于ARX系统辨识模型的钢绞线张拉力识别*   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
钢绞线是预应力结构和大跨索承体系桥梁的核心受力构件,其实际保有应力值将决定结构的承载能力和耐久性。以钢绞线超声导波传播过程为独立系统,外在激励和数据采集为系统的输入和输出,通过ARX系统辨识方法分析钢绞线张拉力引起的系统模型参数变化,并以模型参数为特征向量,构建张拉力识别指标。实验结果表明该识别指标具有良好的单调线性变化规律,确定系数达到0.964;传感器布置在钢绞线端面和侧面具有相似的规律性,相对而言,端面布置传感器识别指标的敏感性和线性规律更好;重复加卸载过程,识别指标线性拟合斜率比较稳定,受钢绞线应力加载路径影响较小。  相似文献   
5.
Most of existing methods in system identification with possible exception of those for linear systems are off-line in nature, and hence are nonrecursive. This paper demonstrates the recent progress in recursive system identification. The recursive identification algorithms are presented not only for linear systems (multivariate ARMAX systems) but also for nonlinear systems such as the Hammerstein and Wiener systems, and the nonlinear ARX systems. The estimates generated by the algorithms are online updated and converge a.s. to the true values as time tends to infinity.  相似文献   
6.
LEA算法是面向软件的轻量级加密算法,在2019年成为 ISO/IEC 国际标准轻量级加密算法,具有快速加密、占用运算资源少等优点。该文基于多条输入输出差分相同的路径计算了差分概率,首次对LEA-128进行了13轮和14轮的密钥恢复攻击;采用提前抛弃技术,分别在12轮和13轮差分特征后面添加了1轮,恢复了96 bit密钥;其中13轮的密钥恢复攻击数据复杂度为298个明文,时间复杂度为286.7次13轮LEA-128解密;14轮的密钥恢复攻击数据复杂度为2118个明文,时间复杂度为2110.6次14轮LEA-128解密。  相似文献   
7.
利用系统辨识的方法,对非线性系统进行输入、输出分析,利用模糊评判的输入、输出数据,从多个非线性模型中,确定出一个能够反映区域经济系统特征的模型,从而形成了一种建构在模糊评判基础上系统辨识新思路.  相似文献   
8.
Firstly,based on three subsets division property propagation technique,the propagation function of the K-set and L-set of ARX block ciphers was constructed respectively.All vectors in L-set affected the propagation of K-set when propagate through xored round key operation.With SAT/SMT solver,round reduced integral propagation functions of ARX block ciphers could be established.Finally,by exhausting all possible input integral characteristics with proper data complexity,round reduced integral distinguishers of ARX block ciphers could be found.The proposed method can be used for searching integral distinguishers of ARX block ciphers including SIMON-like family block ciphers,HIGHT,SPECK family block ciphers and LEA effectively.  相似文献   
9.
任炯炯  张仕伟  李曼曼  陈少真 《电子学报》2019,47(12):2524-2532
ARX(Addition,Rotation,Xor)算法基于模整数加,异或加和循环移位三种运算,便于软硬件的快速实现.不可能差分分析和零相关分析是攻击ARX的有效方法,攻击的关键是搜索更长轮数、更多数量的不可能差分和零相关区分器.目前很多的搜索方法都没有充分考虑非线性组件的性质,往往不能搜索得到更好、更准确的区分器.本文提出了基于SAT(Satisfiability)的ARX不可能差分和零相关区分器的自动化搜索算法.通过分析ARX算法组件的性质,特别是常规模加和密钥模加这两种非线性运算差分和线性传播的特性,给出了高效简单的SAT约束式.在此基础上,建立SAT模型进行区分器的搜索.作为应用,本文首次给出了Chaskey算法13条4轮不可能差分和1条4轮零相关区分器;首次给出了SPECK32算法10条6轮零相关区分器和SPECK48算法15条6轮零相关区分器;在较短的时间内,给出了HIGHT算法17轮的不可能差分和零相关区分器.与现有结果相比,无论是区分器的条数,还是搜索区分器的时间均有明显的提升.此外,通过重新封装求解器STP的输出接口,建立了自动化的SAT\\SMT分析模型,能够给出ARX算法在特殊输入输出差分和掩码集合下,不可能差分和零相关区分器轮数的上界.  相似文献   
10.
Mechanical systems are often nonlinear with nonlinear components and nonlinear connections, and mechanical damage frequently causes changes in the nonlinear characteristics of mechanical systems, e.g. loosening of bolts increases Coulomb friction nonlinearity. Consequently, methods which characterize the nonlinear behavior of mechanical systems are well-suited to detect such damage. This paper presents passive time and frequency domain methods that exploit the changes in the nonlinear behavior of a mechanical system to identify damage. In the time domain, fundamental mechanics models are used to generate restoring forces, which characterize the nonlinear nature of internal forces in system components under loading. The onset of nonlinear damage results in changes to the restoring forces, which can be used as indicators of damage. Analogously, in the frequency domain, transmissibility (output-only) versions of auto-regressive exogenous input (ARX) models are used to locate and characterize the degree to which faults change the nonlinear correlations present in the response data. First, it is shown that damage causes changes in the restoring force characteristics, which can be used to detect damage. Second, it is shown that damage also alters the nonlinear correlations in the data that can be used to locate and track the progress of damage. Both restoring forces and auto-regressive transmissibility methods utilize operational response data for damage identification. Mechanical faults in ground vehicle suspension systems, e.g. loosening of bolts, are identified using experimental data.  相似文献   
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