Speech emotion recognition based on statistical pitch model

A modified Parzen-window method, which keep high resolution in low frequencies and keep smoothness in high frequencies, is proposed to obtain statistical model. Then, a gender classification method utilizing the statistical model is proposed, which have a 98% accuracy of gender classification while long sentence is dealt with. By separation the male voice and female voice, the mean and standard deviation of speech training samples with different emotion are used to create the corresponding emotion models. Then the Bhattacharyya distance between the test sample and statistical models of pitch, are utilized for emotion recognition in speech. The normalization of pitch for the male voice and female voice are also considered, in order to illustrate them into a uniform space. Finally, the speech emotion recognition experiment based on K Nearest Neighbor shows that, the correct rate of 81% is achieved, where it is only 73.85% if the traditional parameters are utilized.     

彩色和高分辨率头戴显示器

本文阐述了高分辨率头戴显示器(HMD)的设计要素和性能。基于上述研究.设计并制作了两种HMD模型,它们均采用单色阴极射线管(CRT)获取高分辨率图像。这些HMD被用于遥测实验。为了便于进一步应用.使用了单色阴极射线管和RGB颜色滤光片.并获得了彩色和高分辨率HMD。它有护目型和透视型两种.预期将有广阔的应用前景。     

基于Gibbs模型的提高图像分辨率方法

在提高图像分辨率过程中,选择合适的成像模型是获得高分辨率图像的一个关键因素。提出一种基于最大后验概率、采用Gibbs成像模型,并利用多帧序列图像重构高分辨率图像的方法,充分利用序列图像之间的累加信息,从而快速地获得较其他方法更优的高分辨率图像。     

调频步进信号处理方法探讨

调频步进信号是一种新的高距离分辨率信号。文章首先简要阐述了线性调频信号的处理过程；其次对比步进频率、线性调频步进信号的处理过程，得到一种新的处理方法-合成处理法，最后通过仿真论证其正确性。     

一种用上摄象机合后高分辨率图象的方法

给出了一种利用四摄象机拍摄高分辨率图象的方法。该方法先对已知模板进行拍摄，将模板图象进行校正处理，得到各摄象机之间的相对位置关系，据此对以后拍摄的实际画面进行处理得到了高分辨率图象。     

高分辨率雷达探测

现代雷达正越来越多地使用高分辨率技术使复杂的目标成像,这种趋势必将会大大地提高探测性能。这是一项富有希望的技术。本文将探讨这一理论的指导思想及其实施时在技术上会遇到的许多困难,并提供实例对所能达到的雷达灵敏度增益进行定量评估。     

美国夜视技术的最新进展

美国军方拥有最新的夜视技术，并在继续进一步提高夜视技术，以保持夜战优势。第一代和第二代夜视系统在全世界都可以找到，但是第三代却为美国军方所独有。尽管如此，美国还在继续将高分辨率、传感器融合以及彩色作为其追求目标。     

用高分辩率卫星影像辨识城市建筑物

在对试验区IKONOS卫星高分辨率影像预处理的基础上,采用HIS变换法对1m分辨率全色影像和4m分辨率多光谱影像进行了融合处理;通过建筑物阴影提取了建筑物高程,采用正交小波变换方法提取了图像的纹理信息;采用了四种不同的特征图像组合方式,对试验区高、中、低层建筑物进行了分类.     

素因子分解局部频率细化快速算法

本文提出一种新的局部频率细化快速算法．它可以对信号频谱中任意感兴趣的局部窄带作高分辨率细化分析，所需的乘法次数少于通用的复调制等其它频率细化算法，且分析精度高，方法简明，尤其适合长序列信号的频谱分析．