基于GA_XGBoost模型的大学生科研能力预测问题研究

科学评价大学生科研创新能力对我国科研水平的提高具有重要意义.采用机器学习模型来预测大学生科研能力可以起到良好的效果,提出一种GAXGBoost模型来实现对大学生的科研能力预测.此模型是以Xgboost算法为基础,然后充分利用遗传算法的全局搜索能力自动搜索Xgboost最优超参数,避免了人为经验调参不准确的缺陷,最后采用精英选择策略以此确保每一轮都是最佳的进化结果.通过分析表明,所采用的GAXGBoost模型在大学生科研能力预测的结果中具有很高的精度,将此模型与Logistic Regression、Random Forest、SVM等模型进行对比,GAXGBoost模型的预测精度最高.     

基于图神经网络的网络性能智能预测

传统网络性能预测技术存在网络状态获取不够全面及网络性能评估准确性欠佳等问题，利用图神经网络学习推理网络关系数据的特点，结合捕获的网络全局信息，提出了一种基于图神经网络的网络性能智能预测方法。通过网络系统抽象及网络性能建模，将复杂的网络信息转化为形式化的图数据进行描述，利用图空域卷积处理图网络节点的消息传递过程，实现网络信息之间的关系推理，研究了实现网络性能预测的图神经网络模型，提出了一种能处理流量矩阵、网络拓扑、路由策略、节点配置的图神经网络体系结构，最后通过实验论证了模型能更好地实现包括时延、抖动和丢包率的网络性能的准确预测。     

一种基于用户行为特征的精准容量预测方法

随着大流量套餐业务的推广,用户行为随之转变,网络资源的需求也不断升高。因此,文章提出一种基于用户行为特征的精准容量预测方法,提前做好市场容量预判,并结合用户行为特征实现场景化网络解决方案,确保用户感知。     

简化形式的系统EMC预测分析技术概述

本文探讨了系统级简化形式的电磁兼容性预测分析方法，该方法对于只有几对发-收干扰对的系统EMI的预测分析简洁有效，它避免了大系统间繁复的建模与大量的数据采集及其计算工作，从而对于只考虑其结果的系统间的EMC预测分析提高了效率。     

2010年中国手持电视用户规模将达到2219万

易观国际《手持电视年度综合报告2006》的研究结果表明，中国手持电视市场处于启动期。基于移动蜂窝网络的手机电视于2004年的开始启动，而基于无线数字广播网络的手持电视市场目前仍处于试验阶段。试验地区集中在北京、上海和广东，主要基于国家推荐标准DAB开展试验。     

诺基亚2610试用报告暑期低端战略

进入2006年，诺基亚似乎将其发展重点从商务性能转向了更加流行更加时尚的多媒体性能。特别是在其中高端机型领域，更是将音乐．视频播放作为主要卖点。人们似乎有些淡忘诺基亚的低靖产品线了，虽然也有1600．2600这样的低靖产品推出，但远远没有达到当年1100．3100的成绩。近日，一款全新的低靖产品2610在暑期上市，它能否重振N记低端机型呢？[编者按]     

我国上网用户总数达到1.11亿

近日，中国互联网络信息中心发布的中国互联网络发展状况统计报告透露，中国上网用户总数已达1．11亿。其中宽带上网用户数达6430万，均居世界第二。     

双彩再现魅力无限--三星S208试用报告

提起三星的彩屏手机，那可是高端彩屏手机市场的一支主力军，不仅一向以做工精细，质量优良而出名，而且旗下还拥有多款高性能，高配置的机型。在国内的手机市场中，早前推出的S308可谓是大家耳熟能详的，它以双彩屏的配置带给了我们不同的色彩感受，让我们再次体验到彩屏手机无限魅力。如今，三得的S系列中又增添了一款拥有众多个性化设计的S208，而且它还是三星继S308后推出的又一款双彩屏手机。与前一款相比，这款手机又将带给我们什么样的惊喜，大家不妨往下看。