正态分布的抽样方法

给出了若干实现正态分布的随机抽样方法，并对各种抽样方法作了比较，可供在实际问题中选用。     

基于SIFT特征的鱼眼图像拼接算法

鱼眼图像在全景图拼接中优势明显，然而，由于鱼眼图像存在严重的透视畸变缺陷，往往导致拼接图像效果不理想，甚至导致拼接失败，针对该问题，提出基于 SIFT特征的鱼眼图像拼接算法，该算法先对鱼眼图像进行校正，采用SIFT特征算子对校正后的鱼眼图像进行特征提取和匹配，再利用RANSAC鲁棒算法对变换参数进行估计，最后使用加权平均法对图像进行拼接融合? 通过对不同场景下、不同重叠区域图像的全景图像拼接实验验证，与现有的拼接方法相比较，同等拼接质量下该算法得到的全景图像能够有效减少计算量、减少拼接次数，证明了该算法的适用性和有效性。     

基于邻域贡献权值细化的圆心亚像素定位算法

针对传统的圆心算法过程复杂、定位精度受初始边缘提取效果影响较大等问题,提出了一种基于邻域贡献权值细化的圆心亚像素定位算法。首先引入邻域贡献权值系数,改进传统非极大值抑制法,细化边缘;然后在边缘点的梯度方向对灰度值进行高斯拟合,确定亚像素边缘位置;最后针对边缘突变点提出了基于随机抽样一致的最小二乘法来拟合圆心。实验结果表明,该算法具有较好的精度和稳定性,圆心的提取精度可以达到0.1个像素。     

Q博士考考你

正~~     

比幅测向动态范围的分析与测试

动态范围是比幅测向设备一项重要指标,在分析了比幅测向设备测向误差来源和机理基础上,针对目前常用的比幅测向动态范围定义和测试方法在检验样本设计上不尽合理之处,提出了符合简单随机抽样条件的比幅测向动态范围定义和测试方法,对比幅测向设备动态范围设计、分析、测试具有一定指导作用。     

一种双扰动数量特征随机化问答策略

本文给出一种双扰动随机化回答模型.理论上扰动变量的引入会降低随机化调查的效率,本文使用两个设计参数设计了一种合理的双扰动变量随机化问答技术,在不降低装置对个体保护度的情况下,得出的结论表明,使用两个扰动变量可以提高调查装置的效率.通过数值模拟验证了本文模型的效率优于Bar-Lev,Bobovitch和Boukai 2004年单扰动回答模型的效率.     

透视变换模型的Harris图像配准

针对图像末制导系统的图像配准问题,提出了一种透视变换模型下基于增强旋转不变性Harris算法的快速图像配准方法.首先,将Harris算法进行了旋转不变性的增强,利用增强后的Harris算法提取摄像系统中每帧图像的角点,采用基于归一化互相关(Normalized Cross Correlation,NCC)匹配算法进行角点的粗匹配;然后,利用随机抽样一致(Random Samples Consensus,RANSAC)算法对粗匹配的角点进行迭代筛选,剔除错误的匹配点,并将保留下来的精确匹配角点带入透视变换模型,计算出稳定的可反映图像平移、旋转和尺度变换信息的透视变换矩阵;最后,利用得到的变换矩阵对图像进行配准.实验表明,该方法对平移、旋转、尺度变化、视角变化以及光照变化和模糊变化均具有良好的不变性,可以快速高效地实现高精度的图像配准.     

图像拼接技术在双摄像机监控中的应用

针对单摄像机监控范围的局限性,给出一种双摄像机图像拼接方法。首先检测出视频序列图像的兴趣点,并引入改进的尺度不变特征变换算法构建64维匹配描述子;在匹配过程,采用BBF算法进行匹配,提高搜索效率;匹配完成后,采用随机抽样一致性消除误匹配;最后采用加权平均法进行视频序列图像融合,实现序列图像的无缝拼接。实验结果表明,本文方法有较高的匹配效率和匹配准确率,可以明显扩大视频监控的范围,其在视频监控、信息收集及司法取证等方面有一定的实际应用价值。     

Rounded data analysis based on multi-layer ranked set sampling

Observations of sampling are often subject to rounding, but are modeled as though they were unrounded. This paper examines the impact of rounding errors on parameter estimation with multi-layer ranked set sampling. It shows that the rounding errors seriously distort the behavior of covariance matrix estimate, and lead to inconsistent estimation. Taking this into account, we present a new approach to implement the estimation for this model, and further establish the strong consistency and asymptotic normality of the proposed estimators. Simulation experiments show that our estimates based on rounded multi-layer ranked set sampling are always more efficient than those based on rounded simple random sampling.