虚拟化技术的应用发展与探讨

近年来,随着信息化的不断发展,越来越多的企业对IT技术形成很强的依赖性,从而使得其服务器的数量也变得越来越多。服务器虚拟化技术是企业对服务器进行整合改造的一个有效方法,文章就企业服务器虚拟化技术的应用这一问题,介绍了虚拟化技术的发展情况,并对该技术的优点和缺点进行分析,进而对其未来的发展趋势做出了探讨。     

思科推动的新一代多层智能化存储网络

在过去的10至15年中,商业模式发生了重大的改变。这其中,基于因特网的商业模式的爆炸性增长给信息的获取和存储技术带来了新的挑战。不断增长的对存储能力的需求使许多IT组织不堪重负,因此,     

舰船导航信号发生器虚拟化设计

介绍了基于PC总线的便携式舰船导航信号发生器虚拟化设计，着重叙述该仪器硬件设计、基于虚拟仪器开发平台LabWindows／CVI的软件设计。     

I/O虚拟化将重新定义PCI Express的功能

过去几年,PCI Express(以下简称PCIe)总线逐渐成为一种适用于网络应用、具有高效率和成本效益的平台。PCIe的发展是为了克服过去并行计算机总线架构在性能、可扩展性以及配置等方面的限制,这种通用的串行I/O互连技术已被企业型、桌上型、移动、通信及嵌入式等各种应用广泛采用。尽管普及度已相当广泛,业界却普遍认为:PCIe总线的功能还是无法满足高性能存储和网络独特的I/O需求。     

基于分组卷积的轻量级图像超分辨率重建

目前,多数基于卷积神经网络的图像超分辨率算法主要面临着网络结构复杂、参量过大以及推理速率缓慢的问题。因此,提出了利用分组卷积实现轻量化的图像超分辨率重建算法。设计了分组卷积块提取图像的基础特征,使网络参量和推理时间有效地减少,同时引入了一种改进轻量型通道注意力机制,在保证通道依赖性的同时,准确定位到目标的位置,提升重建的性能。利用亚像素卷积的过渡采样可以对特征起到集成作用,可以有效地提高重建精度减少噪声和伪影。实验结果表明,该网络在重建性能具有竞争力的前提下,参数量相比于轻量级多尺度超分辨率与超尺度网络低30%以上,并且重建速度也得到提升。     

可编程数据平面技术综述

在软件定义网络中,可编程数据平面提供的编程能力是网络功能虚拟化的基石。可编程数据平面技术的核心是可编程能力与数据包处理性能。首先从数据平面的可编程性出发,探讨现有数据平面的数据包处理抽象。然后,分别对数据平面实施的目标平台与对应平台上的主要流表算法进行介绍,详细论述现有数据平面技术。最后,探讨了高性能数据平面技术存在的关键挑战。     

基于无监督学习的低照度图像增强算法

针对目前低照度图像增强算法存在恢复细节丢失、网络复杂度高和配对数据集获取难度大等问题,提出了一种基于无监督学习的图像增强算法。在YIQ色彩空间中,通过构建的轻量化网络和幂指函数计算亮度通道Y的增强曲线,从而获得曝光较差区域增强和高光区域遏制的图像。该网络使用的无参考损失函数可以隐式地评估图像增强质量并驱动网络学习。实验对比结果表明,该算法在可训练参数和模型权重仅占9.5 k/88 kB的情形下,在视觉效果与图像质量指标上都取得了具有竞争力的结果。     

基于存储虚拟化技术的双活存储系统的设计与实现

为了促使双活存储向虚拟化、高效化方向不断发展,提高信息数据的存储效率和利用率,文中以“存储虚拟化技术”应用为例,设计了一款功能完善、实用性强的双活存储系统。首先,介绍了相关技术理念;其次,分析了双活存储系统的建设背景;最后,从双活存储系统实施风险分析、双活存储系统方案设计、双活数据中心实施方案、实施方案的结果效益等4个方面入手,完成了对双活存储系统的科学设计。结果表明,在存储虚拟化技术的应用背景下,文中所设计的双活存储系统运行正常、可靠、稳定,各个功能模块满足了设计要求。希望通过这次研究,为技术人员提供有效的借鉴和参考。