电话营销在车险销售中的问题和对策分析

随着,电话车险应用的越来越广泛,越来越走进有车一族的生活,诸多的优越性逐渐显露出来,但同时电话营销也受到多种因素的影响,受到一些现实问题的制约。如何扬长避短,本文进行了对策分析。     

车险的大数据营销

从近两年的保险行业动态来看,越来越多的保险公司开始了大数据的探索和论证,保险大数据智慧应用的时代即将开启。保险属于金融业,是数据量密集的行业,会保存大量的客户数据、交易数据和接触数据。1982年国内保险行业恢复时,保险业务以手工处理为主,数据大多以书面形式保存,基本上无法加工和使用;1992年前后,保险行业开始推广使用计算机处理,数据可以较方便地储存和携带,但数据库仍散落在各个分支机构,并未形成     

车险费率厘定精算技术的研究与应用评述

精算技术为中国车险市场费率改革提供必要支持,可以确保费率厘定的科学性与合理性。首先,本文系统梳理了车险分类风险费率厘定精算统计模型的发展历程,并回顾参数估计方法。其次,论述了车险个体风险费率厘定的精算模型与方法,并重点评述了信度理论与奖惩系统的研究。进而,归纳出车险费率厘定精算统计模型的研究热点与发展方向。最后,指明现有研究对中国车险费率厘定精算方法的启示,并提出相关建议。     

关联规则向量化挖掘算法及其在车险精算中的应用

本文首先回顾了关联规则的基本概念和传统的Apriori算法，然后利用关联规则的数据库是布尔型数据库的特点，在计算关联规则的支持度和置信度的时候引进向量数乘和向量内积的概念，得到关联规则向量化挖掘算法ARVDA，避免全数据库逐条记录模式匹配和属性分层，提高算法的速度．最后，本文利用提升度量关联规则的重要性，采用单独追踪和对比分析方法，衡量车险精算中风险因子的有效性．结果表明把车辆使用性质作为车险定价的分级因素是比较合理的，对于非运营车辆需要合理的费用附加．     

过度离散型数据的统计模拟与分析

针对车险索赔次数数据经常出现的过度离散问题,采用数值模拟的方法,分别使用泊松模型(Poisson)、负二项回归模型(NB)以及广义泊松模型(GP)对不同程度的过度离散车险索赔次数数据进行拟合,并用均方误差、偏差以及AIC和BIC准则对Poisson、NB、GP三种模型的优良性进行比较分析,得到了不同条件下三种模型的优良性,并针对不同的条件给出了模型选择的建议.     

基予PKI的车险理赔业务安全体系设计与研究

随着我国汽车市场的逐渐扩大，车辆保险市场的需求也在高速发展。本文面向车辆保险理赔业务向透明化、智能化方向的发展需求，针对车辆保险理赔业务的安全需求和业务特点，结合PKI原理，设计了基于中国金融认证中心（CFCA）的车睑理赔业务安全体系结构，提高了车险理赔系统的安全性和可靠性。     

基于PKI的车险理赔业务安全体系设计与研究

随着我国汽车市场的逐渐扩大,车辆保险市场的需求也在高速发展。本文面向车辆保险理赔业务向透明化、智能化方向的发展需求,针对车辆保险理赔业务的安全需求和业务特点,结合PKI原理,设计了基于中国金融认证中心(CFCA)的车险理赔业务安全体系结构,提高了车险理赔系统的安全性和可靠性。