蚂蚁路由算法中agent分析

就蚂蚁路由算法的agent数量和跳跃步数的行为提出简要分析,并在节点agent数量的期望,agent跳跃步数的期望方面给出结论.提出如何设计k值(对每个请求产生的agent的数目)和agent最大跳跃数以减少对网络流量和主机计算能力的影响.     

半失能老人远程健康监测大数据缺失处理

本文对传统蚂蚁聚类算法易出现早熟和收敛速度慢的问题,提出了基于改进K-means蚂蚁聚类算法,并将优化后的聚类算法与优化填充策略结合,对半失能老人远程健康监测缺失数据进行填充。仿真结果说明：改进K-means蚂蚁聚类算法的分类精度有所提高,基于改进K-means蚂蚁聚类的缺失数据填充算法的填充效果有所改善,可以有效填充半失能老人远程健康监测的缺失数据。     

基于遗传—蚂蚁算法的关联规则挖掘方法

给出一种基于遗传算法和蚂蚁算法相结合的多维多层关联规则挖掘算法,新算法利用了遗传和蚂蚁算法共有的良好全局搜索能力,并克服了经典频集算法的不足,以及遗传算法局部搜索能力弱和蚂蚁算法搜索速度慢的缺陷.实验结果表明,新算法在对具有稀疏特性的多维关联规则的挖掘中体现了良好的性能,提高了生成关联规则的有效性.     

画生妙文 蚂蚁和大象

对蚂蚁来说,打电话可真是要命,因为话筒实在是太重了。这天,蚂蚁费了九牛二虎之力拿起了话筒,给大象打了一个电话……蚂蚁和大象之间有什么约定？蚂蚁给大象打电话后发生了什么事呢？或者,大象欣然赴约？或者,大象竟然会怕蚂蚁？或者,你还能讲出更令我们无法想象的故事？     

赏析《新题征展(120)》第7题的简解

<新题征展(120)>(见<中学数学(高中)>2010年第10期)的第7题及其解答是: 7.如图1,一只蚂蚁从树下沿树干向上爬,在每个分叉处蚂蚁都是随机地选择一条路径,它爬到D处的概率是多少?     

基于理性的蚁群自适应路由

在AntNet路由算法的基础上，提出了基于理性的蚁群自适应路由算法。首先，充分利用网络本身的先验局部信息来初始路由概率表；其次，在蚂蚁选路过程中，通过增加一些理性的决定策略，如优先选择邻居节点就是目的节点、尽量不去选择已经走过的邻居节点等，使蚂蚁寻路在概率性选择和决定性选择中达到一种良好的平衡。实验表明，我们提出的路由算法较AntNet，可以减少蚂蚁的数量，提高算法的顽健性，吞吐率和延迟等指标也得到了一定程度的改良。     

基于最大-最小蚂蚁系统优化ELM的电解槽故障诊断

针对铝电解槽故障特征种类繁多,难以快速准确的实现故障类型诊断,设计了一种基于最大-最小蚂蚁系统(MMAS)优化的极限学习机(ELM)故障诊断方法。介绍了电解槽常见的故障类型及其对槽电压的影响,对采集到的故障情况下的槽电压信号进行降噪处理,根据对降噪后故障信号的局域均值分解(LMD)结果得到故障特征。采用ELM算法辨识故障类型,针对ELM算法存在的参数问题,采用MMAS对ELM隐含层参数寻优。结果表明,MMAS优化的ELM既保证了较快的训练速度,同时获得了更高的故障测试正确率。     

蚂蚁算法在无线传感网络通信中的研究

正1.引言无线传感网络的广泛应用背景,更需要开展对其通信性能等理论研究工作,尤其在航空、军事、生产控制等方面,不容有半点失误,因此,如何保障传感器网络之间的性能安全可靠、稳定,以及动态自调整等是关键问题,但目前在无线传感网络领域尚缺仿真方面的理论研究。本文认为能实现对无线传感网络的通信模拟,可以避免无线传感网络通信应用后工作效率不高、预估各种问题、以及问题出现后的解决方案等。2.无线传感网络通信的修正仿真算法     

红外传感器研究蚂蚁行为

蚂蚁的行为具有高度的非线性和群体性，古巴哈瓦那大学的Ernesto Altshuler和他的同事使用简单的光学器件定量研究蚂蚁的行为以期帮助解决诸如交通堵塞等问题。     

基于混合并行遗传算法的网格资源分配策略

网格是利用互联网或专用网络将地理上广泛分布的、异构的、动态的资源互联起来实现资源高度共享与集成，为用户提供高性能的计算、管理和服务等功能的一项新技术。但如何将网格这个复杂环境中的资源有效进行管理和调度，是一个NP难问题，同时也是网格技术发展的关键。启发式算法被证明是解决这类问题的有效算法，将两个启发式算法结合起来，充分发挥各自的优势，就能有效解决网格资源分配的问题。因此，利用混合并行遗传算法来解决网格资源分配是可行的。