雷达间的电磁兼容性判决

通过对雷达信号(或干扰)处理过程的分析,对发现概率和虚警概率的定义作了合理的扩展,使二者可以直接用于雷达间的电磁兼容判定,并在此基础上建立了雷达间电磁兼容判决模型.这种基于经典雷达信号检测理论的模型能客观、真实地反映出雷达间的干扰情况,并且可以应用在雷达间电磁兼容性预测模型中.     

基于扩展分形和CFAR特征融合的SAR图像目标识别

研究了多信息融合技术在SAR图像目标识别中的应用。将扩展分形特征(Extended Fractal)与双参数恒虚警特征(Double Parameter CFAR)形成的多信息进行融合处理。运用Dempster-Shafer证据理论，在决策层对SAR图像中的像素进行识别分类。实验结果表明通过融合对像素分类的准确性明显好于单特征的检测结果，减少了虚警概率，提高了系统的识别能力。     

悬停直升机的雷达探测技术

首先对直升机旋翼的雷达回波进行建模与分析,在此基础上分析了雷达探测悬停直升机的可能性,提出了一种适用于所有直升机类型的多扫描周期积累检测系统方案,讨论了可能影响其检测性能的因素.     

基于DMF捕获系统频率选择性信道下捕获性能的分析

对基于数字匹配滤波器(DMF)捕获系统在频率选择性信道下的捕获性能进行了深入讨论，利用状态转移图推导出单次驻留判决方式时平均捕获时间的表达式，对平均捕获时间与多径分量的关系进行了数字分析。得出的主要结论是：对于多径分量为非衰落信号时，多径分量之间的能量差别越大，系统捕获性能越好，多径分量的能量相等时，系统捕获性能最差，且随着可以分离的多径路数的增加下降；对于多径分量为慢衰落信号时，多径信道的捕获性能好于单径信道(非频率选择性衰落信道)，且多径分量之间的能量差别越大，系统捕获性能越差，当多径分量的能量相等时，捕获性能最好，这与非衰落信道的情形相反。因此在频率选择性衰落信道中，采用分集接收可以改善系统的捕获性能。     

恒虚警概率新型实现途径及其检测方法

阐述了动目标检测雷达恒虚警概率处理的新型实现途径，动态杂波图恒虚警处理的原理、技术实现及其优越性，介绍了该种实现途径下恒虚警概率的检测方法。     

一种新的基于有序统计和剔除平均的恒虚警检测器

基于有序统计（ＯＳ）和剔除平均（ＴＭ）提出了一种新的恒虚警检测器（ＭＯＳＴＭ），它采用ＯＳ与ＴＭ来产生局部估计，再对二者平均来实现对杂波功率水平的估计，并应用文献（４）提出的自动筛选技术，在ＳｗｅｒｌｉｎｇＩＩ型目标假设下，推导出它的Ｐｆａ，Ｐ４和度量ＡＤＴ的解析表达式，并与其它方案进行了比较，分析结果表明，ＭＯＳＴＭ在均匀背影及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中，它的性能比ＯＳ和ＧＯＳＣＡ获得了     

复杂背景下的红外探测虚警抑制方法研究

虚警抑制是红外小目标检测系统中的重要任务之一,在复杂场景下,存在着大量与目标灰度特征相似的干扰易被识别为虚警,现有方法难以准确、高效地区分目标并滤除虚警。本文提出了一种基于目标相对运动推理法的高鲁棒性红外虚警抑制方法,通过对上报目标进行运动信息提取,并分析目标间的相对运动关系,以构建运动信息匹配表,最终根据运动信息匹配结果进行投票信息选择,以滤除上报信息中的虚警。在8种包含虚警的复杂场景下进行了实验,包括背景相对相机静止目标移动的场景、目标相对相机静止虚警移动的场景、相机画面剧烈抖动的场景以及所有检测目标均为虚警的场景。实验结果表明,本文提出的方法在以上场景中都能够准确滤除虚警,同时可以在所有候选目标均为虚警的场景下保持虚警率为0。基于相对运动推理的方法可以实现复杂场景中的虚警抑制,在不同场景中表现稳定、快捷、滤除率高。     

一种基于修正激活函数的CNN车载毫米波雷达目标检测方法

为了提高车载毫米波雷达在复杂城市道路环境中目标检测的抗杂波与干扰能力,本文利用卷积神经网络（CNN）特征参数提取和目标分类特性,提出了一种改进的基于CNN的车载毫米波雷达目标检测方法。该方法首先将毫米波雷达回波信号距离-多普勒二维数据运用滑窗进行分割,并采用CNN网络模型处理分割后的二维矩阵,训练二维CNN网络模型及其参数,使其具有提取回波特征并基于特征参数模型进行目标分类的能力,从而实现目标检测功能。通过对卷积神经网络模型结构进行优化,增加批量归一化层,优化Dropout层使得低权重特征失活,自适应地删减部分神经元节点修正该层非线性激活函数,进一步降低了CNN模型目标检测的虚警概率。实验结果表明,在相同虚警概率条件下,CNN网络检测方法目标发现概率优于传统的单元平均恒虚警检测方法,并且在低信噪比的条件下仍然能够保持较高的发现概率;在同等发现概率水平下,修正后CNN网络检测方法的虚警概率较修正前可提高约1个数量级。     

OSCA-CFAR在K分布杂波背景下的性能分析

本文证明了形状因子已知条件下有序统计平均（OSCA）恒虚警检测器在K分布杂波背景下具有恒虚警性能，分析了均匀K分布杂波背景和多目标情况下该检测器的性能，并与OS和OSGO-CFAR进行了比较，仿真结果表明OSCA在两种环境下均具有最好的检测性能。     

恒虚警处理在连发火炮多目标检测中的应用

针对连发火炮的复杂多目标环境,传统的单元平均恒虚警处理方法不能满足信号检测的要求。为了充分利用目标的运动信息,通过距离-多普勒二维恒虚警方法估计背景噪声,采用修正的单元平均恒虚警处理剔除目标之间的相互干扰,并结合双门限检测对连发火炮多目标回波进一步处理,引入动态阈值增强检测的鲁棒性。工程实践表明,该方法提高了回波信号的信噪比和信杂比,有效地实现了连发火炮多目标的检测,为下一步目标参数提取提供基础。