CeBIT手机秀

CeBIT于3月4日在德国汉诺威开幕,各种外观新颖、功能丰富的手机汇聚一堂,纷纷展现各自的迷人风采。其中,自动脸部识别、可视收音机等创新技术成为本次展会的焦点。精彩纷呈的各式产品,集中显示了终端制造向高智能、3.5G迈进。     

奥林巴斯μ820

奥林巴斯μ820最大特点就是脸部识别和阴影识别功能，以及光学防抖的性能。采用了一块800万像素、1／235英寸的CCD，具备5倍光学变焦能力，等效焦距为36—180mm，光圈范围f3.3-f5．0，快门速度1／2～1／2000秒；最近对焦距离为3厘米。     

由文本至口形的媒体变换技术的研究

本文根据汉语的发音特点,提出了由基本音素口形参数和预先建立的口形模型来生成各种音节相应的正面口形图象的方法,从而完成由文本至口形的媒体变换,首先我们建立变形物体运动模型,然后由此构造一个口唇的动态发音模型,最后采用纹理映射技术,由基本音素口形参数和动态发音模型合成正面发音口形的图象。     

观看2010年南非世界杯 我选SHARP XV-Z15000A

4年一届的世界杯热潮再度吹起,32支世界劲旅共同征战2010南非世界杯,身为一名疯狂的球迷和影音玩家,彻夜不眠地关注赛事绝对是等闲之事,但是唯一让我感叹的,就是今年的世界杯比赛,我终于可以看到全高清直播了。回想4年前的世界杯,虽然已经有了高清转播,不过还只限于日本和韩国本地,国内的朋友若想观看高清赛事直播除非安装了卫星电视,否则就只能看录像了。当年高清这一概念在国内还没有广泛被传播,更不用提全高清是怎么回事了,当年在国内有不少朋友都说,怎么日本和韩国所拍摄的比赛片段会如此漂亮呢？不仅颜色丰富,连球员的脸部表情都被捕捉到了,他们当然不知道这就是高清拍摄的威力。     

脸部知识基图像编码

本文以人头的生理结构为知识基,建立了人头三维线框模型,并对输入的二维头肩灰度图像进行了分析,提出了基于头部(脸部)知识基的分割及分析算法。该算法较成功地对背景不太复杂的头肩图像进行头部分割及获取部分头(脸)特征参数、运动状态参数。在上述基础上,采用“蒙皮”综合脸部方法,对输入图像中的特定人脸进行图像综合,实现了脸部知识基编码。该编码方法克服了以往编码中存在的量化噪声等失真,编码恢复后的图像质量良好,而压缩比较高,编码中所存在的几何失真不如量化噪声敏感。     

脸部细节修饰

在拍人像时,人物皮肤瑕疵是不可避免的,后期磨皮的方法很多,但这次我们介绍的是更细致的修饰方法,让最终的效果更完美、更真实!下面,我们就利用Photoshop CS3中的“修复画笔”和“蒙板”等工具对人物皮肤的瑕疵进行修复。     

基于Haar-like和肤色特征的驾驶员脸部检测融合算法

对驾驶员面部疲劳状态进行视觉监测的前提是脸部区域的准确、快速检测。采用改进的基于Haar-like特征的人脸检测算法检测出可能存在的初始人脸区域,然后适当扩大初始人脸区域范围,并在此基础上利用肤色特征和区域连通算法在YCbCr和rgb颜色空间上对人脸区域进行二次定位,最后根据定义的脸部区域重合度和人脸几何特征,实现脸部区域的融合检测。实验结果验证了该算法的准确性和可靠性。     

CeBIT手机秀

CeBIT于3月4日在德国汉诺威开幕.各种外观新颖、功能丰富的手机汇聚一堂,纷纷展现各自的迷人风采.其中,自动脸部识别、可视收音机等创新技术成为本次展会的焦点.精彩纷呈的各式产品,集中显示了终端制造向高智能、3.5G迈进.     

基于视频序列的虚拟人渲染方法

针对肢体动作有限的虚拟人仿真系统,提出了一种基于视频序列的虚拟人渲染方法。首先利用建模工具获取关键表情和口型的脸部模型,并对脸部模型进行预处理,在选取脸部模型后,采用基于模型的脸部姿态估计算法,将其叠加到包含肢体动作的图片上以生成具有新表情的图片;然后利用图像变形技术逐次生成含有虚拟表情的图像序列,并将图像序列转换为视频,通过播放视频渲染出逼真的虚拟人。实验结果表明,渲染得到的虚拟人的真实度有了明显的提高。     

炮筒新贵——佳能S5 IS

全新发布的佳能S5 IS采用了新发布的佳能DiGiC Ⅲ处理器，DiGiC Ⅲ支持在小尺寸CCD上实现ISO 3200的功能，新的图像算法有效降低了在高感光度下的图像噪点，同时也改良了图像的显示效果。该处理器还内置了脸部识别自动对焦功能和带有改良的红眼后期修正，大大提高了照片的拍摄成功率。液晶屏也相应提升至2．5英寸大小并可以旋转。此外S5 IS还加入了顶置热靴，