基于图神经网络的网络性能智能预测

传统网络性能预测技术存在网络状态获取不够全面及网络性能评估准确性欠佳等问题，利用图神经网络学习推理网络关系数据的特点，结合捕获的网络全局信息，提出了一种基于图神经网络的网络性能智能预测方法。通过网络系统抽象及网络性能建模，将复杂的网络信息转化为形式化的图数据进行描述，利用图空域卷积处理图网络节点的消息传递过程，实现网络信息之间的关系推理，研究了实现网络性能预测的图神经网络模型，提出了一种能处理流量矩阵、网络拓扑、路由策略、节点配置的图神经网络体系结构，最后通过实验论证了模型能更好地实现包括时延、抖动和丢包率的网络性能的准确预测。     

网络展开图与符号网络分析

采用封闭网络模型,按照电路元件参数,采用开路、短路和着色运算,将电路图逐层分解,得到网络展开图.给出网络展开图的概念和运算规则,指出网络展开图中从根到末稍每个路径的值就是网络行列式展开式中的一个有效项,从而由网络展开图得到符号网络函数.该方法直接对电路图进行运算,不需要建立任何形式的电路方程和行列式,适用于一般的有源电路,而且能生成各种类型的网络函数.     

一种计算广播型网络可靠度的新方法

介绍了初等有向树变换的概念，并基于初等有向树变换给出了一种计算广播型网络可靠度的新方法，该方法不需进行非独立事件和概率计算或有向树的专门不交化处理，因而所需计算量较小。     

有效定位攻击源

在管理维护网络的过程中，总会不可避免地遇到上网频繁掉线、网络速度不快、数据传输丢包等现象。面对这些故障现象，怎样做到准确、有效地应对呢？其实，在很多时候，巧妙利用一些专业网络分析工具，经常可以化繁为简，从而能够有效定位网络攻击源。本文介绍的就是这样一则故障案例，希望大家能从中受到启发。     

从网络数据分析情报学优秀硕士学位论文研究热点统计

本文从关键词这一重要维度出发，通过对情报学硕士论文数据来源、发表年份等的统计分析，发现情报学研究在国内正处于逐渐被关注的发展状态；通过关键词共词聚类分析，得出情报学研究的四大类群；通过社会网络分析，对高频关键词间的网络关系有了更深了解。最终对我国情报学未来可能出现的新的增长点进行了科学预测。     

综合资讯

产品新知 安捷伦公司推出业界第一款用于UMTS版本6、HSUPA和IP架构UMTS无线接入网的网络分析工具,吉时利升级2910型射频矢量信号发生器,NI Test Stand 4．0面世,全新简化的序列编辑器加速测试系统开发,同惠最新推出TDO1000／2000系列数字存储示波器,[编者按]     

ANA系统剩余误差理论及测量研究

本文提出并阐明了自动网络分析仪(ANA)系统剩余误差的概念。在剩余误差模型的指导下完成各剩余误差项的精确测量,从而导出正确表征ANA系统性能的有效技术指标。     

模拟IC输入输出阻抗／噪声的计算机分析

本文叙述了用计算机分析模拟IC的噪声特性和输入/输出端口特性的原理和程序设计。     

基于社会网络的舆情传播模型构建与分析

本文考虑个体间的相互作用,提出了一个基于社会网络分析的舆情传播模型.模型假设网络中每个个体的初始状态只有两种情况,并且在单位时间步内只选择一个邻居进行交流,并以概率λ接受该邻居的意见.解析结果显示存在概率λc使得网络中持某种观点人数比例的期望值是一个常数,而其它状态下系统中所有个体的意见都会达成一致.本模型有助于衡量某给定社会网络中舆论传播的快慢程度.