地图信息系统中的地图矢量化及面查询

本地图信息系统采用面向对象的分析设计方法，在Ｗｉｎｏｗｓ平台上，利用ＯＷＴ开发的。系统分为矢量化和面向对象数据库系统两大部分。本讨论矢量化部分，利用优化轮廓算法对地图上的信息进行半自动矢量化，利用Ｃ＋＋支架抽象数据类型的机制，将矢量化得到的信息以对象形式存储。     

G.fast：打破铜线速率瓶颈，实现千兆到户

G．fast作为一个全新技术，可以在传统电话铜线上实现吉比特（千兆）速率，同时通过“XG—FAST”可进一步挖掘其潜力，实现数个吉比特的速率。G．fast技术是基于短距离线路使用所设计，相比于VDSL2矢量化技术可进一步提升线路速率。从而帮助业务运营商经济有效的加快光纤到户的部署。借助G．fast所提供的极速宽带能力，运营商可以摆脱原先必须将光纤部署到用户家中的枷锁，轻松实现光纤到户业务。     

样条曲线拟合和计算机辅助技术下的图形图像数字矢量化

在社会发展的过程中,需要生产不同类型、不同结构等的产品以满足用户的不同需求。为了降低产品的生产成本,并提高市场的竞争力,需要从产品的设计、制造、管理等方面入手,加强产品的设计,优化产品生产制造技术等。结果表明,应用图形图像数字数量化分析,可以提高产品设计的质量,优化设计,有效地降低生产成本,提高市场竞争力。     

Silverlight矢量化图形系统在煤矿自动化平台中的应用

本文主要研究以Silverlight技术为基础的煤矿生产过程相关信息矢量化图形展示,其中包括图形XML文件的生成与解析。通过对矢量化图形展示包括的三个组成部分的介绍,展现了图形从制作到展示的整个流程;通过在矿上轨迹回放、图层控制等功能的实际应用,获得了用户良好的评价,具有良好的良好的推广价值。     

基于BAG的矢量化方法及其在手画逻辑电路图识别中的应用

本文提出了一种基于BAG的线图矢量化方法,适合在微型计算机上进行图纸的图象处理。该法的整个过程是在一个图的结构上进行的,使处理速度提高了近7倍,实验表明,此法是可行的。     

图形矢量化中直线拟合与合并算法

直线拟合与合并在图形矢量化中有着重要的作用。拟合使曲线用短直线逼近，便于曲线的识别和快速显示；合并使处于一条直线上的短直线成为一条长直线，能够有效地压缩数据量，更准确地表示图形的拓扑结构，为图形识别创新更好的条件，提出的算法能够完成直线的拟合与合并，在实践中取得了较好的效果。     

基于向量化的稀疏重构解相干算法

针对稀疏重构中正交匹配追踪（Orthogonally Matched Pursuit,OMP）算法解相干问题,利用矢量化的接收数据自相关矩阵,提出一种改进解相干方法——矢量化正交匹配追踪（Vectorized OMP,VO）算法.改进方法只通过矢量化后的一维矢量来重构角度,无需知道信号源的数目,即可降低噪声影响,实现解相干.相对于经典OMP算法,稀疏重构效果更优.理论分析和仿真结果都验证了算法的良好性能.     

基于深度学习的中文扫描地图注记提取方法

地图注记是地图的核心内容之一,地图注记提取是计算机智能读取扫描地图信息的重要步骤。中文扫描地图注记由于字符多样、线条复杂、方向多变,给中文扫描地图注记矢量化带来了困难,目前少有研究。文章提出了一种基于深度学习的中文扫描地图注记提取方法,分为注记特征提取和空间重建两个部分。结果显示,该方法能够实现地图中文注记的检测、识别和空间重建。