云计算在水电工程信息化建设中的应用

我国步入21世纪以来,水电工程经过不断的发展已经到了一个瓶颈期。面对水电工程建设过程中出现的各类问题显得力不从心,同时在建设过程中受到人力物力、环境地形、施工条件等多方影响,也对监管力度提出了不小的挑战。为切实保障水电工程的效率与质量,水电工程利用云计算技术进行信息化建设,这对水电工程的建设管理起到了促进作用,对于水电工程的整体建设来说,是极为有利的。     

常用通信接口技术的探讨

在过去两年里，用于消除IC、电路板和系统之间数据传输瓶颈的接口标准层出不穷，本文将就通信应用标准部件的某些最流行的标准进行分析，并研究众多新标准出现的原因，此外还探讨设计者如何解决互用性的难题。     

通信瓶颈下的实时并行任务分配研究

提出了实时并行任务粒度划分的具体设计方法，采用了系统内通信迟延最小的约束条件进行多处理器上的任务分配，解决了高速实时信号处理中的数据通信瓶颈问题。在自行设计的超立方体结构的通用信号处理机上，实现了空时二维自适应信号处理和SAR实时成像，显著减小了数据通信迟延，提高了并行效率和性价比。     

解决服务器瓶颈的最新技术

本文讨论由于数据传输带宽和速度的提高对服务器技术的挑战，介绍智能Ｉ／Ｏ（Ｉ２Ｏ）体系结构物功能，讨论了分割功能后的设备驱动程序、操作相关模块ＯＳＭ、硬件设备模块、传递消息的合作方式、通信层和对等舆的作用等问题，引进若干典型的应用实例，并提出了Ｉ２Ｏ技术的设计方式。     

突破带宽瓶颈——TruePHY技术有效提升以太网性能

从ALTO ALOHA网络于1973年开始运转迄今,由于网络技术不断进步,网络设备体积日益减小,网络功能也日渐增强,以前的交换机只有5口、8口,现在单板交换机的网络接口最大端口数已经增加到48个.随着生产工艺的不断更新,网络芯片的方方面面都在发生日新月异的变化.     

使用多智能体反馈神经网络实现的数字预失真器

近年来,深度学习（Deep Learning,DL）在通信场景中的应用逐渐兴起,其中就包括射频发射机的数字预失真（Digital Predistortion,DPD）处理。然而,由于射频功率放大器（Power Amplifier,PA）固有的非线性失真和记忆效应特点,如果直接应用传统DL算法去实现DPD会出现拟合效果不佳、自适应性差等现象。针对这个问题,本文提出了一种由多智能体反馈神经网络实现的数字预失真器（Multi-Agent Feedback Enabled Neural Network for Digital Predistortion,MAFENN-DPD）,该网络引入了具有高纠错能力的反馈智能体结构,其主要特点是基于Stackelberg博弈理论去加速网络训练和收敛,同时我们还应用信息瓶颈理论指导网络超参数设计以增强MAFENN-DPD对PA记忆效应变化的动态适应能力。我们进行了一系列的实验来验证MAFENN-DPD的有效性。与使用典型前馈网络实现的DPD方案相比,基于MAFENN-DPD的方案在相邻信道功率比（Adjacent Channel Power Ratio,ACPR）指标上提高了约5 dB。同时,在没有通信过程中的大量先验知识的情况下,MAFENN-DPD实现了与使用记忆多项式方法建模的DPD方案十分接近的ACPR性能。仿真结果说明MAFENN-DPD相比传统神经网络可进一步提升ACPR性能,同时相比记忆多项式方法具有更好的自适应建模能力和通用性,并且具有多智能体反馈结构特征的神经网络未来在其他的通信场景中也具有应用推广的潜力。      

基于多通道结构的卷积神经网络在图像分类中的研究

为解决传统的卷积神经网络的卷积结构单一、分类精度不佳且模型参数和计算量较大等问题,本文对经典的传统网络Alexnet进行网络结构优化进行多通道改进,构建了Tra-net、Mynet v1、Mynet v2三条不同的网络。将三种不同的卷积神经网络在公开数据集Caltech256上进行识别性能测试,其中Mynet v2网络最高识别准确率可达59.56%,且模型缩小至25MB左右。实验结果表明改进后网络Mynet v1、Mynet v2的识别性能均优于传统的神经网络Tra-net,使用瓶颈结构卷积模块的网络在提高识别准确率的同时大幅度降低了网络模型参数。     

城域网差异化服务解决方案

1 引言 经过多年的建设,骨干网的带宽和容量有了大幅提升,网络瓶颈已从骨干网逐渐转移到城域网上.建设城域网必须考虑到网络的投资成本和业务发展的需求以及网络的可扩展性,以业务带动网络建设,多业务运营已经成为新时期运营商发展的趋势,在城域网领域,随着业务类型的多样化、业务流向/流量不确定性的增加,如何以客户和业务需求为导向,以丰富的网络资源应用满足客户的差异化的需求,并为运营商带来持续的赢利,是亟待解决的重点课题.     

穿墙雷达多维参数人体姿态识别方法

现有的人体姿态识别方案大多数是从单一的角度来考察人体的姿态特征,但是仅采用距离像很难体现人体关节的位置信息,仅提取微多普勒特征有时会覆盖掉径向速度不明显的特征.为此,本文首先利用慢时间-距离像和慢时间-微多普勒谱图构建出人体姿态的三维张量数据集,扩展了人体姿态的特征维度,然后采用改进型瓶颈残差模块构成的神经网络提高了人...     

UPS冗余并机电源系统的可靠性分析

首先简要介绍了冗余并机系统的特点,接着通过公式、图表等方式,重点阐述了1 1、n 1、1 n、n m冗余并机电源系统的可靠性.