令人感动的纯朴真擎：听DIVINI CLASSICAL 10落地箱

近几年来，音响界相继兴起了以黑胶唱片、电子管和全音域喇叭单元为核心的三股复兴潮，传统最好、简洁是真则可以作为这三股复兴潮背后所蕴含深层意义上的概括。当大家都将目光集中在如明星闪耀般的黑胶片和电子管复兴上时，喇叭单元复兴过程中的缤纷多彩其实也很值得大家关注。     

灵芝富碘培养及生物学作用

对灵芝ＴＷ的富磺液体深层培养及富磺菌丝体的生物学作用进行了研究，结果表明：灵芝ＴＷ富碘能力较强，添加１０００－８０００ｍｇ／Ｌ范围为内的无机磺化物，在２６℃，１３０ｒ／ｍｉｎ条件下培养９６ｈ，富集碘的范围为３．０５－７．７５ｍｇ／ｇ；ＴＷ灵芝富碘发酵的终点ＰＨ值为４．５－４．９之间，发酵周期为９６ｈ，富碘灵芝菌丝体能明显增强动物的耐缺氧、抗疲劳能力及提高小鼠学习记忆能力，使动物体重显著增长，并安全     

科学精神的规范结构

1追求真理是科学精神发生学与逻辑的起点 科学精神是在科学家长期（从古算起2000余年，从近现代算起400多年）科学实践活动中，逐渐形成、发展起来并积淀下来的，是科学文化深层结构（行为观念层次）中蕴涵的价值和规范的综合．科学精神是科学本性的自然流露或延伸，体现了科学的哲学和文化意蕴，是科学的根本、真诠和灵魂．通过科学传播、科学学习、科学训练、科学研究，     

高光谱影像的鲜桃可溶性固形物含量预测模型

可溶性固形物含量(SSC)是决定鲜桃风味和品质的重要成分。高光谱影像的特征提取为无损检测可溶性固形物含量提供了数据基础和方法路径。先前的研究表明,基于多光谱、荧光谱、近红外光谱、电子鼻的水果内部品质评估取得较好的结果。但是,由于缺少多特征融合,从而限制了水果品质的精准估测。为此,提出了一种基于堆栈自动编码器-粒子群优化支持向量回归(SAE-PSO-SVR)模型预测鲜桃可溶性固形物含量。首先,利用高光谱影像提取光谱信息、空间信息及空-谱融合信息。其次,设置普适性堆栈自动编码器(SAE)提取光谱信息、空间信息及空-谱融合信息的深层特征。最后,将深层特征作为粒子群优化支持向量回归(PSO-SVR)模型的输入数据进行鲜桃可溶性固形物含量的预测。其中,对于光谱信息作为输入的SAE模型,设计了453-300-200-100-40, 453-350-250-150-50, 453-350-250-100-60的三个隐含层结构。对于空间信息作为输入的SAE模型,设计了894-700-500-300-50, 894-650-350-200-80, 894-800-700-500-100的三个隐含层结构。对于融合信息作为输入的SAE模型,设计了1347-800-400-200-40, 1347-750-550-400-100, 1347-700-500-360-150的三个隐含层结构。实验结果表明,对于输入数据分别为光谱信息、空间信息及融合信息的SAE模型,结构为453-300-200-100-40, 894-800-700-500-100和1347-750-550-400-100的模型效果较好,而且基于融合信息的模型预测精度明显优于基于光谱信息或者图像信息的模型。为了验证模型的普适性,利用结构为1347-750-550-400-100的SAE模型提取融合信息的深层特征估测不同品种鲜桃的可溶性固形物含量并进行可视化。结果表明,基于结构为1237-650-310-130的SAE-PSO-SVR模型预测效果最好(R2=0.873 3, RMSE=0.645 1)。因此,所提出的SAE-PSO-SVR模型提高了鲜桃可溶性固形物含量的估计精度,为鲜桃的其他成分检测提供了技术支撑。     

一种面向Deep Web数据源的重复记录识别模型

重复记录是指描述现实世界中同一实体的不同的记录信息。由于从同一个领域的不同Deep Web数据源中抽取的记录信息通常存在许多重复记录,本文针对半结构化的重复记录的识别进行研究。在已知全局模式和全局模式与各Deep Web数据源查询接口映射关系的基础上,提出了一种重复记录识别模型。 基于从Deep Web中抽取出的半结构化的数据,采用查询探测方法确定所抽取数据所匹配的属性,通过分析抽取的实例数据确定属性重要度,结合多种相似度估算器和多种算法计算记录间的相似度,进而识别重复记录。实验表明,该重复记录识别模型在Deep Web环境下是可行且有效的。     

论数学问题的“深层结构”

“问题解决”(problem solving)是美国数学教育界自八十年代以来的主要口号,即是认为应当以提高学生解决问题的能力作为学校数学教育的根本目标(可参见[6]).本文即是从一个侧面对如何提高学生解决问题的能力进行了分析,值得指出的是,这一论述同时也涉及到了数学的本质特性与数学方法论的重要性。     

基于Geant 4的介质深层充电电场计算

基于Geant4模拟了电子在Teflon介质中的电荷输运过程,获得了其内部的电流密度、剂量率和电荷沉积量沿深度的分布曲线,进而利用电荷连续性方程、泊松方程和深层俘获方程求解出Teflon中高能量、小束流电子辐照下的电场分布. 将介质平板充电过程简化为屏蔽铝板与分层介质组成的Geant4模型,电子源为1.0MeV,0.1pA/cm²的平面源. 通过记录经过各层介质的电子电量和各层介质内沉积能量和电子数目,用统计平均的方法获得了介质内电流密度、剂量率和电荷沉积量沿深度的分布规律. 介质内 关键词： 卫星 介质深层充电 Geant4 电场     

电子辐照下聚合物介质深层充电现象研究

空间辐射环境中,聚合物介质的深层充放电效应是威胁航天器安全的重要因素之一.文中在Chudleigh和von Berlepsch所发展的电位衰减模型基础上引入传输电流项,考虑了电子入射引起的感应电导率和感应电场的影响,提出了新的分析研究介质材料深层充电规律和特征的模型.通过该模型,分析了不同辐射条件下介质的表面电位、内部电荷与电场分布的变化,并设计实验及援引其他实验数据对模型分析结果进行验证.分析和实验结果表明,聚合物介质在深层充电过程中的平衡电位随着入射电子束流强度和介质电阻率的增加而增大,决定深层充电平 关键词： 深层充电 电荷传输模型 电子束 聚合物     

Calculation of Nuclear Deeply Virtual Compton Scattering in HERMES Experiment

We investigate the possibility to acquire information of nuclear generalized parton distribution （GPD） H by studying the deeply virtual Compton scattering （DVCS） off several nuclear targets at the HERMES group （Hadron Electron Ring Accelerator Measurement of Spin）. Two different models are used and developed to demonstrate the leading asymmetry amplitude.A^sinФ LU for coherent-enriched and incoherent-enriched parts with both statistical and systematic uncertainties estimated. It is found that a clear enhancement of ratio of nuclear asymmetry A ^AsinФ to free proton asymmetry A^H,sinФ LU in the coherent-enriched region is expected by both models,and a decrease of the ratio in incoherent-enriched region; both give the information about nuclear modifications. It is also possible to distinguish between those two models even under the limited statistics.