基于极性框架的粗糙模糊形式概念分析

借助于范畴论中的伴随概念,本文提出用极性模糊伴随三元组生成模糊形式概念分析的基本框架。继而借用L-粗糙算子,构建粗糙模糊形式概念分析理论。这一新框架与已有的多伴随框架不同：对象集与属性集的模糊子集被建立在同一个真值结构之上;从两个模糊子集之间伴随三元组诱导的模糊伽罗华连接,变为三个模糊子集之间极性诱导的模糊伴随三元组。从而将多伴随框架中真值结构与模糊子集之间过于复杂的设定与伴随关系简化。基于以上结果,本文构造了一个病毒传播-医疗资源储备策略实例,用以论证极性模糊伴随三元组框架的优势以及应用前景。     

基于核方法的模糊对象语言概念格聚类分析

在现实生活中,存在着大量语言值数据.为了解决在语言环境中不确定信息的聚类问题,本文提出了一种新的机器学习方法,即基于核方法的模糊对象语言概念格聚类分析模型.该模型通过融合层次聚类与概念格聚类的原理,在寻找到层次聚类局部最优层次的同时优化概念格聚类中的概念选择与概念构造问题.具体地,提出模糊对象语言概念格及其相关性质,它...     

标准与专科池:使用专科许可领导市场

解释了为什么以利润为目的的公司参与标准化活动和特别关注标准与专利的关系,并从经济学角度,使用反公共的悲剧和跨越式发展的概念分析了这个问题.反公共的悲剧解释了为什么公司交叉授权他们的专利许可以及为什么标准化组织的专利政策包含交叉授权.跨越式发展解释了为什么拥有为实施标准的必要专利的公司将他们的专利许可授予没有相关专利的公司.通过向外授予专利许可,公司在短期内可以获得经济利益,在长期可以获得影响市场发展的战略机会,并为民营公司提供一些建议.     

空中分布式作战概念及关键技术分析

空中分布式作战是美军为应对“反介入/区域拒止”挑战提出的重要作战概念，具备分布式、智能化、高动态、大规模等特点，是未来美军空中作战平台在体系支持下作战样式的发展趋势。首先，按照提出时间梳理了美军空中分布式作战概念及典型研究项目，分析了空中分布式作战内涵、特点、工作机理以及发展趋势；然后，结合空中作战平台典型构型，提出了全域作战体系支撑下的空中分布式作战样式设想；最后，设计了空中分布式作战体系技术框架，并讨论了相应的关键技术。     

基于概念格的RBAC模型中角色最小化问题的理论与算法

基于概念格的RBAC模型是角色挖掘中的一个重要方向,在概念格上找出满足最小权限原则的最小角色集合有助于降低安全管理的复杂性.本文研究了在概念格的RBAC模型上的角色最小化问题及其算法.首先将角色最小化问题引入概念格模型,并给出了概念格模型上最小角色集、角色替代和角色约简的定义,和相关定理的证明.在此基础上建立了一个基于角色替代的角色最小化问题求解模型,并设计了一个贪婪算法.该算法以对象概念集为初始集,逐个将集合中的概念用它的父概念来替代和约简,自底向上地迭代求解最小角色集.实验与分析表明了本文相关理论和算法的有效性.     

基于聚类分析的客体聚合信息级别推演方法

多级客体关系的复杂性,使得等级化网络存在着客体聚合引起信息泄露的问题。针对这一问题,该文提出了基于聚类分析的客体资源聚合信息级别的推演方法,首先依据属性重要程度,对客体属性进行约简,形成属性矢量;然后通过形式概念分析,计算概念引力,对同一安全域内的客体资源进行相似性分析,实现客体资源聚类;最后,依据属性或属性子集级别模糊集可能性测度,推演出由同类客体推导出更高级别信息的可能性。通过该方法,能够有效地制定等级化网络区域边界访问控制策略,控制主体对同一类客体的受限访问,从而降低信息系统失泄密的风险。     

基于覆盖度函数的概念格约简

该文针对基于概念格的大规模数据和规则挖掘中,概念节点数呈指数爆炸的问题,提出了概念覆盖度函数和概念格度量模型,进行概念格约简,从而使生成的标示概念格具有线性空间复杂度。给出了概念格约简的直求法、同步法和提取法3种算法。时空复杂度分析和仿真试验表明,所提方法可以大幅约简概念格规模,从而显著提高建格和规则挖掘效率。标示概念还具有特殊含义,在Web服务关系挖掘中有很好的应用。     

试论化学核心素养的结构

化学核心素养包含了“化学”的素养、“核心”的素养、“人”的素养三重意蕴。基于对化学核心素养的概念分析和层次分析,提出其四维度结构模型。在4个维度中,“化学基本观念”是基础维度,“化学过程”和“化学在生活中的应用”是2个活化维度,“对化学的态度”是动力维度。化学核心素养为学术性化学素养和生活性化学素养的发展同时奠定了基础。把握3种化学素养在结构和具体维度上的差异有助于理解化学核心素养的内涵,也有助于把握中学化学课程中不同模块的教学定位。