基于Hadoop大数据平台的人力资源决策技术研究

针对传统人力资源决策技术对海量人力资源数据辨别能力不高,导致决策效果不佳,研究基于Hadoop大数据平台的人力资源决策技术。该技术对海量的企业人力资源数据进行分布式处理,将神经网络下的员工信息按照输入层、隐含层、输出层进行组别划分;根据影响每一数据组数据变化的影响因素建立初选数据集合;通过计算人力资源的熵值离散度设立决策指标,以员工的姓名、部门、历史业绩、往期工作效率等要素作为选择条件;采用决策树分类算法构建决策树,生成人力资源决策分析报表,以此实现人力资源决策技术。实验结果表明:所研究的人力资源决策技术面对海量的人力资源数据,其辨识能力更强,决策结果的完整度达到了98.35%,比传统决策技术高出了21.55%。由此可见,所研究的决策技术性能更优越、更能满足企业当前的发展需求。     

相关条件下基于N-P准则的分布式检测理论研究

本文针对并行网络、二元局部判决的情况,研究了在相关条件下基于N-P准则的分布式检测融合算法,给出了在联合概率密度已知和未知两种情况下的最优融合规则的理论推导及相应的解决方案,并在实验仿真的基础上,得到了部分有益的结论。     

信息安全风险评估的模糊多准则决策方法

基于ISO/IEC17799标准建立了一个综合的信息系统风险分析框架,并运用模糊多准则决策(FMCDM)方法计算信息安全风险,根据风险等级矩阵(RLM)对信息资产风险进行级别划分,最终建立评估信息资产相关风险的完整模型。     

两个DEA的逆问题的解法的探讨

文[1]提出了两个DEA的逆问题，并用搜索法来解．而本文根据所证的定理，对每个问题一般只要解二、三个线性规划问题就能得到答案．     

爱可视：前瞻性了解主流影音消费需求

通博近年的业绩在音响市场以20％-30％的年增长率迅速发展。这是由于我们投入大资金调查市场、分析市场。以求定位市场、决策市场、把握市场。1999年开始当音响市场逐渐走向低迷。不少名牌按捺不住浮躁之心。争相生产低廉产品打击市场、扩大代理争夺市场份额时，我们反道而行之：收缩代理，放弃低端（市场）。整饬制度。规范操作。当年一下缩减1／3的代理。事实证明这样的决策很有远见，经销商纷纷投入合作。商店门面统一高档设计装潢。     

DMT系统中一种易于实现的时域均衡器

总结了DMT系统中时域均衡器(TEQ)的主要设计方法，指出最大缩短信噪比(MSSNR)TEQ的最优设计方法很难实时实现。提出了一种MSSNR TEQ的次优设计方法，它首先估计出目标抽样窗的最优延迟，然后用分步求解法求出TEQ的抽头系数。和最优方法相比，次优方法的计算量大幅度减少，可实时实现，而其缩短信噪比的损失很小。仿真实验验证了次优方法的有效性。     

兼顾各方利益的移动互联网QoS定义、评估和体系结构

随着人们对信息移动性的迫切需求,高度的开放性、全球的移动性、承载业务的多样性将成为新一代互联网的重要特征.业界和公众都在期待Internet和无线通信的真正融合,但这两个领域存在本质的技术上、商业模式上的不兼容.因此对于实现"始终最优(always best)"的通信是很大的挑战.在过去的10年中,已经研究并开发出了许多的以IP为中心的QoS体系结构(如IntServ、DiffServ等),尽管如此,QoS现在并没有被广泛地应用,而且其未来还有很大的不确定性.在这种情况下,重新考虑QoS的定义、评估和体系结构是很有意义的.本文将围绕这些问题展开讨论.     

一阶最优性条件研究

本对由Botsko的关于多变量函数取极值的一阶导数检验条件定理^[1]进行了分析研究，给出了更实用而简捷的差别条件。最后，举出若干例子予以说明。