扩展稀疏表示稳健HRRP目标特征提取方法

为提高低信噪比下高分辨一维距离像目标识别性能，提出扩展稀疏表示的噪声稳健目标特征提取方法。本方法通过对稀疏表示的扩展，实现对目标高分辨一维距离像局部特征与全局特征的提取。其中，在训练阶段利用支持向量理论与字典学习原理，对特征提取字典进行优化提高特征向量的可分性。在测试阶段，利用因子分析模型匹配方法对去噪声字典进行优化，从而实现对噪声的有效抑制，保证了目标识别系统的噪声稳健性。利用实测数据对本方法性能进行测试，结果表明本方法可在低信噪比条件下有效地恢复目标高分辨一维距离像，并实现较高的识别正确率。     

非线性扩频序列的三项式特性

讨论了三类非线性扩频序列(GMW序列、No序列和Kasami序列)的三项式特性，利用这三类序列的迹表示，证明了GMW序列、No序列和Kasami序列均具有正则三项式对。     

因素空间理论与知识表示的数学框架（Ⅷ）─—变权综合原理

本文是文［１－７］的继续，研究变权综合问题，从确定变权的经验公式入手引出了变权原理，给出了变权的公理化定义，讨论了与之有关的均衡函数及其梯度向量。     

Li—方程族的换位表示和一个驻定系统

本文据文[1]的思路,得到了Li-谱所对应的发展方程族的换位表示,并讨论了一个驻定系统.     

线性分式规划最优解集的求法

本文使用多面集的表示定理，导出了线性分式规划最优解集的结构，并给出确定全部最优解的计算步骤。     

20世纪音乐名著巡礼一各类协奏曲补充（三十九）

出生于1961年托凯(Michael Torke)上世纪80年代开始崭露头角，是美国新生代作曲家中的杰出代表之一。迄今为止，托凯已有大量作品问世(包括歌剧、舞剧、乐队作品及室内乐)，并受到广泛赞誉。他的音乐被认为是“最具乐观主义精神。欢乐向上的音乐”(《留声机》杂志)。他的音乐总是充满着活跃的节奏和生动美妙的旋律。托凯更是管弦乐法大师，他的配器色彩明丽鲜艳。精彩纷呈。     

秀韵可餐——七款甜音蜜乐的旋律糖果

无论纤盈缤纷、容颜动人的“模样”、甘香婉转、一尝动心的“ 味道“，抑或那种只要带在身边——只要“想了”，就可以拿出来“咬一口”的小小快乐感……那正在给无数人日复一日的平凡生活的主旋律带去别致之调的MP3随身听都实在像极了缤纷甜美的糖果。SO，当你忙着在生活“苦”战中披荆斩棘找寻幸福的青岛时，可别忘了带上一个在身边，随时给自己“甜”那么一下……     

基于MMD算法的HMM参数重估计的矩阵表示

本文提出的MMD算法用于提高模型区别错误信息和正确信息的能力．利用该算法在对模型的参数进行重估计时．涉及到复杂的目标函数的梯度运算．击运用矩阵运算使得梯度运算变得简单明了，因此本文给出了MMD算法下的HMM参数重估计的矩阵表示形式并给出了证明．     

计算物理学会常务理事会会议纪要

2004年8月17日在北京应用物理与计算数学研究所召开了全国计算物理学会常务理事会议。出席本次会议的有理事长赵宪庚、副理事长张锁春、蔚喜军和部分在京常务理事王鼎盛、陈润生、沈隆钧、江松、汤铭端、袁礼、王仲奇、李新亮等人。陈雨生、袁益让、马汉东来电话或电子邮件表示同意会议决议。