基于完全互补码波形的非零多普勒目标检测

本文将完全互补码(Complete Complementary Code, CCC)应用于多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)雷达目标探测中，针对具有非零多普勒的多目标检测问题，提出一种基于广义普洛黑-修-莫尔斯(Generalized Prouhet-Thue-Morse, GPTM)序列和二项式系数加权的信号处理方法。该方法分别在发射端和接收端进行处理，在发射端采用GPTM序列设计方法调整脉冲的发射顺序，以降低由多普勒引起的距离旁瓣；在接收端通过二项式设计(Binomial Design, BD)方法为各接收脉冲加上不同权重，扩大目标多普勒附近的清洁区。为综合上述两次处理的优势，将两次处理得到的距离多普勒谱进行逐点最小化处理，得到最终的距离多普勒谱，然后进行有序恒虚警检测。仿真结果表明，本文所提的信号处理方法具有良好的旁瓣抑制效果和多普勒分辨率，能够有效检测出非零多普勒目标。     

基于改进差分进化算法的时间调制阵列多波束优化形成

提出了一种基于时间调制阵列的数字多波束形成方法。时间调制阵列会产生基波分量和各次谐波分量,通过调整各个单元的控制时序,实现谐波分量的幅度和相位综合,可以在正负第一次谐波处实现期望方向的波束形成。同时采用改进差分进化算法来优化控制时序,进一步降低最大旁瓣电平,实现两个指向不同的数字波束的设计。最后通过与时间调制阵列波束形成和基于基本差分进化算法的时间调制阵列波束形成对比,验证了该算法在数字多波束形成中的可行性和有效性。     

S波段天号雷达天线馈线方案的实验研究

提出了S波段8.54m天气雷达天线馈线波导的两种设计方案,在理论上定量计算这两种馈线对天线方向图的影响是很复杂的.在收、发天线距离为3023m的测试场上,借助实验的方法,研究了两种馈线方案对天线方向图旁瓣特性的影响.对实验结果进行分析后发现,天线在30°切割面的辐射方向图和90°切割面的第一旁瓣电平只有一种馈线方案满足指标要求,在实际工程中选择了这种馈线方案,并取得了满意的效果.     

多功能自适应信号处理机视频信号模拟器的研制

介绍了多功能自适应信号处理机视频信号的模拟。通过计算机模拟目标和环境特性（无源杂波和有源干扰）产生雷达视频回波信号数据文件，再通过累加和回放电路，最后经过A／D变换输出该视频信号，接至雷达信号处理机。它可以代替雷达前端对抗干扰雷达的信号处理机进行调试。文章重点描述了宽带调幅有源干扰信号的生成，实验结果验证了模拟的有效性。     

脉压码时间旁瓣特性的研究

本文研究了脉压码时间旁瓣的特性。证明的几个定理。并利用时间旁瓣自身互补定理对６３位ＰＮ码的时间旁瓣作了相消仿真研究。用这种方法仅需要作很少的加法运算。文中还对优选码的问题举出实例以说明如何应用文中的定理来减少优选低旁瓣码的搜索时间。     

一种新的PCC-OFDM定时时偏盲估计

多项式相消编码PCC是一种编码技术，在PCC—OFDM调制中，它把将发送的信息调制到一组加权的子载波而不是单个子载波中去。PCC能够显著地降低OFDM对载波频偏的敏感性。本文对PCC—OFDM系统提出了一种新的定时盲估计，估计器是在接收机中的FFT之前进行的。基于PCC—OFDM的符号波形特征，构建定时时偏估计度量函数。最大化度量来估计定时时偏。本估计器不需要训练序列、导频信号或周期前缀。仿真表明，估计器在一个OFDM符号内收敛，且误差较小。     

通道响应失配对DBF天线旁瓣电平的影响

本文研究了通道响应失配对数字波束形成（ＤＢＦ）天线旁瓣电平的影响，然后分析了通道频率响应失配与脉冲响应失配的关系，进而得到通道间频率响应失配对天线旁瓣电平的影响，结果表明，用ＤＢＦ技术实现超低旁瓣天线对通道频率匹配的要求相当高，最后计算机模拟验证了理论分析结果。     

自适应天线阵之最大信噪比分析方法

本文给出了一种使天线阵输出信噪比最佳化的方法，导出了满足信噪比最佳化的约束方程ＭＷ＝μＳ，详细介绍了发生在自适应天线阵中的信噪比特性，讨论了旁瓣对消系统的实际实现。     

一种低旁瓣非均匀圆形活塞换能器的设计

针对水声换能器的指向性旁瓣级问题,该文提出了一种低旁瓣非均匀圆形活塞平面水声换能器。该换能器在均匀圆形活塞换能器的基础上,采取去双环分布方法去除均匀圆形活塞换能器部分压电相体积,改变换能器结构,实现了抑制旁瓣的效果。以均匀连续平面活塞阵为基础,该文推导了去双环圆形平面活塞阵指向性函数,并采用Matlab对该指向性函数求解,分析两个环的位置和宽度随换能器指向性最大旁瓣级的变化规律,根据优化结果确定了换能器的最优尺寸。通过有限元仿真分析表明,该去双环圆形活塞换能器指向性最大旁瓣级为-25.3 dB,与均匀圆形活塞换能器相比,最大旁瓣级降低了8.3 dB,实现了旁瓣抑制,有效降低了最大旁瓣级。     

基于自调整映射法则的矩形稀布阵列优化方法北大核心CSCD

针对多约束条件下的矩形稀布阵列优化问题,提出了一种基于自调整映射法则的矩形稀布阵列优化方法。该方法首先提出一种新的最优化问题用于确定阵元坐标矩阵维数以平衡放置阵元数的自由度和阵列孔径可调整空间,并引入用于稀疏阵元的阵元状态矩阵;其次,构建自调整映射法则,对矩形阵列不同方向进行相应的映射,并对阵列短轴方向进行自调整,使得阵元位置满足最小阵元间距,避免出现不可行解;然后,通过粒子群优化算法优化阵元位置得到最优阵元坐标;最后,考虑适应度函数为单波束指向和多波束指向,对算法进行仿真验证。仿真结果发现该算法可以满足多约束条件并有效降低阵列的峰值旁瓣电平,从而提高矩形稀布阵列的性能。