随机ADMM算法及其在电力系统凸经济调度问题中的应用

针对电力系统中的一类凸经济调度问题,提出了随机ADMM算法,设计了周期循环更新规则和随机选择更新规则,证明了随机ADMM算法在周期循环更新规则下的收敛性,以及得出了在随机选择更新规则下按期望收敛的结论.数值实验结果表明该方法可以有效解决电力系统中的凸经济调度问题.     

飞思卡尔智能车竞赛赛道新规则解析

本文基于第九届"飞思卡尔"智能车竞赛,由于第九届竞赛赛道规则相对于第八届做了几处改动,赛道增加了由两块砖头叠放封装后放置在赛道的一侧路障,坡道变成不对称坡道,光电组和摄像头平衡组赛道增加了强制掉头路口,电磁组赛道增加了直角弯道。为了使车模能够较早的检测出各种类型的赛道并且能够安全快速的通过,本文详细的分析了电磁组、光电组和摄像头平衡组的循迹原理,给出了各种赛道的处理方法及注意事项,这将对各组车模能够快速安全的通过各种类型的赛道起着很大的作用。     

SA8000：出口企业面对贸易新规则

近来，一个新的国际贸易规则和标准体系——社会责任标准(SA8000)引起了深圳市政府及企业界的关注。在得知欧美国家可能强制推广该标准体系，并对我市相关劳动密集型出口企业产生影响时，省委常委、市长李鸿忠当即批示称该标准“值得高度关注，需通过适当方式广而告之我市相关企业”。上周五，我市举办了首场SA8000专题报告会。     

自我质疑机制下公共物品博弈模型的相变特性

公共物品博弈是研究群体相互作用的经典模型,广泛用于解释自私个体间合作的涌现和保持.本文从理论分析和蒙特卡罗模拟两个方面研究了二维正方格子上一个有偿惩罚机制下随自我质疑更新规则演化的公共物品博弈模型的相变特性.理论分析方面,将公共物品博弈模型转化为一个外场不为零的铁磁Ising模型.通过有效能量发现:不存在惩罚时,个体间的耦合强度为零,体系只有外场作用;存在惩罚时,个体间包含最近邻、次近邻和第三近邻相互作用且外场不为零.蒙特卡罗模拟方面,首先验证了理论分析的正确性,然后对公共物品博弈模型相关的一级相变和二级相变进行了有限尺度标度分析.研究发现:1)蒙特卡罗模拟所得结果与类Ising模型分析结果完全吻合;2)相比二维Ising模型,公共物品博弈的二级相变临界指数发生了变化;3)公共物品博弈的一级相变与二维Ising模型相同.     

从新规则看智能车大赛新方向

从2006年开始举办的全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛以其独特的比赛规则,公平的比赛环境以及极富观赏性的比赛形式,受到越来越多大学生的青睐,以第六届比赛为例,整个竞赛从校内赛到分区预决赛再到全国总决赛,每年参赛的学生已经突破万人,有些学校仅校内赛参赛的队伍就超过100支.     

原创·改编——数学习题创新构建之我见

题海战术不可取,做题少了又不行!面对众多教辅资料,何以选择?何以构建原创型问题?何以改编经典问题?成为当务之急.笔者身处教学一线,对此颇有感触,今予探讨,蝉翼之论,权为抛砖.1 原创题的两个重要途径1.1 从生活中来《数学课程标准》十分强调数学与现实生活的联系:“数学是人们生活、劳动和学习必不可少的工具,能够帮助人们处理数据、进行计算、推理和证明……”     

百强榜 新规则 强国策——电子信息百强企业排序的历史性解读（上）

电子百强排序成为电子信息产业推进大公司战略的平台，透视产业发展特点的窗口也是新时期我国建设电子强国的有效途径之一。     

基于增量式鲁棒非负矩阵分解的短文本在线聚类

对社会化媒体产生的大量短文本进行聚类分析具有重要的应用价值,但短文本往往具有噪音数据多、增长迅速且数据量大的特点,导致现有相关算法难于有效处理.提出一种基于增量式鲁棒非负矩阵分解的短文本在线聚类算法STOCIRNMF.STOCIRNMF基于非负矩阵分解构建短文本聚类模型,通过l_2,1范数设计模型的优化求解目标函数提高鲁棒性,同时应用增量式迭代更新规则实现短文本的在线聚类.在搜狐新闻标题和微博短文本数据集上进行相关实验,结果表明STOCIRNMF不仅比现有代表性算法具有更好的聚类性能,而且能够有效对微博话题进行在线检测.     

基于图像处理的变电站中隔离开关的状态研究

随着图像处理技术的不断发展,本文利用图像处理技术分析变电站中隔离开关的状态。蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)使用的广泛性,很多学者将其应用到图像处理中。本文将蚁群算法应用于变电站设备区域图像分割中,从某个或某些像素点出发,提取出变电站的隔离开关信息,然后对其进一步的图像处理,分析隔离开关的状态。但是,蚁群算法在运算过程中,易出现过早收敛于局部最优解及运算时间过长的缺点。为了使蚁群算法收敛于全局最优解及加快收敛速度,本文针对传统的蚁群算法模型对其信息浓度更新规则改进及参数的改进。通过仿真对比分析改进后的蚁群算法对于图像分割效果更好。